مایکروسافت از یک کامپیوتر اپتیکال آنالوگ رونمایی می‌کند که از فوتون‌ها و الکترون‌ها برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند.
به گزارش تکناک، قبلاً در مورد برخی افرادی که باور دارند ترانزیستورهای معمولی برای ساخت رایانه‌های شخصی به حد لازم از “قانون مور” نزدیک شده‌اند، گزارش داده بودیم. گوردون مور، مؤسس اینتل که اوایل امسال درگذشت، ادعا کرد که ترانزیستورها از نظر پردازنده هر دو سال دو برابر می‌شوند.
امروز، Microsoft Research اعلام کرد که در سه سال گذشته روی ساخت یک کامپیوتر با استفاده از فوتون‌ها و الکترون‌ها بجای ترانزیستورها برای پردازش داده کار کرده است. آن را Analog Iterative Machine (AIM) نامیده‌اند و در یک پست توضیح می دهند که چگونه قانون مور را دور می زند و چگونه می توان از آن برای کمک در حل مسائل خاص استفاده کرد.
مایکروسافت می‌گوید: در نتیجه، AIM شامل ساخت یک سیستم فیزیکی با استفاده از ترکیب فناوری‌های آنالوگ، هم اپتیکال و هم الکترونیک، که توسط معادلاتی که محاسبات مورد نیاز را در بر می‌گیرند، کنترل می‌شود. این قابلیت برای کلاس‌های خاصی از برنامه‌ها که عملیات‌های خطی و غیر خطی در آن‌ها غالب هستند، بسیار کارآمد است.
در مسائل بهینه‌سازی، یافتن راه‌حل بهینه شبیه به پیدا کردن یک سوزن در انبار کاه بسیار وسیع است. تیم الگوریتم جدیدی را توسعه داده است که در چنین کارهایی بسیار کارآمد است. به طور اساسی، اصلی‌ترین عملیات الگوریتم شامل انجام صدها هزار یا حتی میلیون‌ها ضرب ماتریس بردار است . بردارها متغیرهای مسئله را نشان می‌دهند که مقادیر آن‌ها باید تعیین شود، در حالی که ماتریس خود مسئله را رمزگذاری می‌کند.
در یک پست وبلاگ دیگر، مایکروسافت اعلام کرده است که لی برین از شرکت مالی Barclays از Analog Iterative Machine برای کمک در ردیابی مقادیر زیادی از تراکنش های مالی برای خرید سهام استفاده می‌کند.
مایکروسافت اظهار کرده است: حل این مسئله به دلیل حجم تراکنش‌ها، دشوار است. برین می‌گوید این تراکنش‌ها به طور معمول به عنوان تحویل در مقابل پرداخت توصیف می‌شوند. یک مثال ساده تحویل اوراق بهادار در مقابل پرداخت نقدی است . مشکل این است که هر تراکنش و هر بازیکن، تحت محدودیت‌های مختلف، از جمله مقررات و موجودی‌های قابل دسترسی، قرار دارد.
تعداد این نوع معاملات بسیار بالاست. او برای مثال به خانه های تسویه حساب (Clearing House)، DTCC اشاره کرده است که در معاملاتی با ارزش ۲.۵ کوادریلیون دلار در سال ۲۰۲۲ دخالت داشته است. (یک کوادریلیون برابر ۱۰۰۰ تریلیون است.) به دلیل اینکه خانه های تسویه حساب توسط اکثر بانک‌های بزرگ استفاده می‌شوند، این تحقیقات قابلیت سودآوری برای کل سیستم بانکی را دارند.
Barclays در یک آزمایش یک ساله از AIM مایکروسافت استفاده خواهد کرد. اگر موفق باشد، استفاده از این نوع کامپیوتر اپتیکال را در موارد دیگری از وظایف مالی مانند تشخیص تقلب و کلاه برداری، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
