شرکت آنتروپیک روز سه‌شنبه رسما از Claude Fable 5، اولین نسخه عمومی از مدل پیشرفته و اسطوره‌ای خود موسوم به Mythos رونمایی کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این شرکت اعلام کرده است که Fable 5 در زمینه‌های مهندسی نرم‌افزار، کارهای دانش‌محور و بینش ماشینی عملکرد بسیار درخشانی دارد، اما با ترمزهای امنیتی شدیدی روانه بازار شده است؛ به طوری که در حوزه‌های پرخطر نظیر امنیت سایبری، زیست‌شناسی، شیمی و تقطیر، این مدل پاسخ‌ها را مسدود و به Claude Opus 4.8 سوئیچ می‌کند. این فناوری که در ماه آوریل به صورت نسخه پیش‌نمایش معرفی شده بود، در ابتدا به دلیل نگرانی‌های امنیت سایبری تنها به تعداد اندکی از شرکا محدود بود؛ اما هفته گذشته آنتروپیک دسترسی به آن را به صدها سازمان در ۱۵ کشور با تمرکز بر مجموعه‌های مدیریت‌کننده زیرساخت‌های حیاتی گسترش داد.
اکنون دسترسی عمومی به این فناوری از طریق API کلود آنتروپیک و طرح‌های سازمانی مبتنی بر مصرف فراهم شده است. دسترسی مشترکان سرویس‌های اشتراکی نیز به صورت مرحله‌ای آغاز می‌شود؛ بر این اساس، مدل Claude Fable 5 تا ۲۲ ژوئن بدون هزینه اضافی در دسترس کاربران طرح‌های پرو، مکس، تیم و سازمانی قرار می‌گیرد، اما از ۲۳ ژوئن این دسترسی متوقف می‌شود و استفاده از مدل منوط به خرید اعتبار خواهد بود؛ هرچند این شرکت تمایل دارد در سریع‌ترین زمان ممکن، آن را به عنوان یک قابلیت استاندارد به سیستم اشتراکی بازگرداند. علاوه بر این، آنتروپیک نسخه جدیدی از این مدل پیشرفته را با نام Mythos 5 برای سازمان‌هایی که پیش از این تایید صلاحیت شده بودند، بازنشر کرده است.
مرتبط: ۱۰ رقیب قدرتمند ChatGPT که باید در سال ۲۰۲۶ بشناسید
بر اساس گزارش وب‌سایت فناوری TechCrunch، عرضه Fable 5 در آستانه ورود آنتروپیک به بازارهای عمومی صورت می‌گیرد؛ جایی که این شرکت باید در کنار رقبای بزرگی مانند: OpenAI و اسپیس‌ایکس به رقابت بپردازد. همچنین این اقدام به دنبال هشدار جدی و اخیر این آزمایشگاه هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان بزرگ جهان انجام می‌شود؛ فراخوانی که در آن بر لزوم ایجاد یک مکانیسم مهار هماهنگ بر توسعه هوش مصنوعی پیشرو تاکید شده بود، چرا که سرعت سرسام‌آور پیشرفت این سیستم‌ها می‌تواند به زودی باعث بهبود خودکار بازگشتی (RSI) و توسعه خودمختار بدون دخالت انسان شود. آنتروپیک با درک عمیق از خطرات احتمالی سقوط چنین مدلی در دست افراد نادرست، پیش از انتشار Fable 5، سیستم‌های طبقه‌بندی خود را با انواع روش‌های جیلبریک تحت آزمایش فشار قرار داد. به گفته مقامات این شرکت، در بیش از ۱۰۰۰ ساعت ارزیابی‌های سخت‌گیرانه داخلی و همکاری با تیم‌های سرخ خارجی، هیچ نقص یا جیلبریک سراسری در این مدل یافت نشده است.
مرتبط: ابر اپلیکیشن ChatGPT در راه است
با وجود این، با توجه به احتمال بروز حملات نوین، آنتروپیک سیاست ذخیره‌سازی ۳۰ روزه داده‌های ترافیکی را به صورت الزامی اعمال خواهد کرد؛ ضابطه‌ای که حتی توافق‌نامه‌های پیشین سازمان‌ها مبنی بر «عدم نگهداری داده» (Zero-Retention) را نیز لغو می‌کند. این شرکت صراحتاً تاکید کرده است که از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های خود استفاده نخواهد کرد و آنها را صرفاً برای دفاع در برابر حملات پیچیده و کاهش خطاهای مثبت کاذب به کار می‌گیرد؛ رویکردی امنیتی که می‌تواند به یک استاندارد جدید در این صنعت تبدیل شود. البته کاربرانی که به این مدل کوچ می‌کنند باید بدانند که قرار نیست تمام پرسش‌های آنها با Claude Fable 5 پاسخ داده شود، هرچند آمارهای اولیه نشان می‌دهند که ارجاع به مدل Claude Opus 4.8 بسیار ناچیز است و حداقل ۹۵ درصد از واکشی‌ها کاملاً متکی بر پاسخ‌های خود Fable 5 پیش می‌روند.
مرتبط: آنتروپیک از مدل هوش مصنوعی Claude Opus 4.8 رونمایی کرد
در ارزیابی‌های شخص ثالث، شرکت تحلیل داده Hex با انتشار بیانیه‌ای اعلام کرد که Fable نخستین مدلی است که موفق شده است امتیاز ۹۰ درصد را در آزمون‌های تحلیلی پیچیده و طولانی‌مدت کسب کند و هوشمندی بالایی در درک جزئیات از خود نشان دهد. علاوه بر این، پلتفرم برنامه‌نویسی Base44 به قابلیت بی‌نظیر این مدل در توسعه یکپارچه اپلیکیشن‌ها اشاره کرده و محیط کار هوش مصنوعی Genspark نیز تاکید داشته است که Fable 5 در ابعادی مانند طراحی رابط کاربری و کدنویسی بازی‌ها، تمامی رقبای خود را پشت سر می‌گذارد.
با وجود این، فاکتور قیمت می‌تواند به پاشنه آشیل این فناوری تبدیل شود، چرا که تعرفه Fable 5 و Mythos 5 به ازای هر میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای توکن‌های خروجی ۵۰ دلار تعیین شده که دقیقاً دو برابر مدل Claude Opus 4.8 است. این بهای سنگین در شرایطی که بسیاری از بنگاه‌های اقتصادی از هزینه‌های سرسام‌آور هوش مصنوعی گله‌مند هستند، می‌تواند مانعی جدی برای پذیرش عمومی آن باشد؛ هرچند شرکت‌های بزرگی مانند راکوتن معتقد هستند پتانسیل بالای این مدل در خودآزمایی و پیشبرد فرایندهای خودمختار، هزینه‌های گران آن را کاملاً توجیه می‌کند.
