آمازون مشغول کار روی ابرکامپیوتر مجهز صدهاهزار پردازنده Trainium2 است

شرکت آمازون مشغول ساخت ابرکامپیوتر مجهز به توان پردازشی در کلاس ExaFLOPS برای هوش مصنوعی است که از صدهاهزار پردازنده اختصاصی Trainium2 استفاده می‌کند.

به گزارش تک‌ناک، آمازون به‌تازگی اعلام کرد که در حال ساخت ابرکامپیوتر فوق‌پیشرفته برای پردازش‌های هوش مصنوعی با استفاده از صدهاهزار پردازنده داخلی Trainium2 است. این ابرکامپیوتر با هدف دستیابی به عملکرد تقریبی 65 ExaFLOPS طراحی شده است. این اقدام نشان می‌دهد که شرکت آمازون قصد دارد بدون استفاده از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا که معمولاً در ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی به‌ کار می‌روند، در این مسیر گام بردارد.

تامزهاردور می‌نویسد که در دنیای ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی، معمولاً به سیستم‌هایی اشاره می‌شود که از پردازنده‌های گرافیکی Hopper یا Blackwell انویدیا بهره می‌برند. باوجوداین، آمازون در تلاش است تا با پردازنده‌های داخلی خود که به‌طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، نقشی برجسته در این حوزه ایفا کند. Trainium2، دومین نسل از پردازنده‌های اختصاصی آمازون است که برای مدل‌های پایه (Foundation Models) و مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models) طراحی شده و آن را آزمایشگاه‌های Annapurna آمازون توسعه داده است.

ابرکامپیوتر به هدف دستیابی به عملکرد تقریبی 65 ExaFLOPS

01
از 02
پردازنده‌های Trainium2 آمازون؛ طراحی برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی

پردازنده Trainium2 سیستمی چندتایل شامل دو تایل پردازشی و ۹۶ گیگابایت حافظه HBM3 با چهار استک و دو چیپلت استاتیک برای یکنواختی بسته است. این پردازنده‌ها برای افزایش عملکرد در پردازش‌های کم‌دقت هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. پیش‌از این، شرکت آمازون ارقام دقیقی از عملکرد این پردازنده‌ها منتشر نکرده بود؛ اما اعلام کرده بود که می‌توانند مقیاس‌پذیری تا ۱۰۰,۰۰۰ پردازنده داشته باشند و 65 ExaFLOPS عملکرد پردازش کم‌دقت برای هوش مصنوعی ارائه دهند.

این عملکرد به‌گونه‌ای است که هر چیپ می‌تواند تا 650 TFLOPS تولید کند. به نظر می‌رسد این پیش‌بینی تخمینی محافظه‌کارانه بوده است و اکنون شرکت آمازون عملکرد قدرتمندتری را از پردازنده‌های خود اعلام کرده است.

02
از 02
پیش‌بینی‌های عملکرد و مقیاس‌پذیری

شرکت آمازون اطلاعات دقیقی از تعداد پردازنده‌های Trainium2 استفاده‌شده در پروژه EC2 UltraCluster ارائه نداده است؛ اما با توجه به مقیاس‌پذیری حداکثری نمونه‌های Trn2 که به ۱۰۰,۰۰۰ پردازنده می‌رسد، این سیستم می‌تواند عملکردی درحدود ۱۳۰ ExaFLOPS در FP8 ارائه دهد. این میزان عملکرد معادل حدود ۳۲,۷۶۸ پردازنده H100 انویدیا است که نشان‌دهنده قدرت فراوان این سیستم در پردازش‌های هوش مصنوعی است.

این عملکرد بی‌سابقه و مقیاس‌پذیری عالی پردازنده‌های Trainium2 شرکت آمازون می‌تواند انقلابی در زمینه پردازش‌های ابری برای هوش مصنوعی ایجاد کند و راه‌حل‌های جدیدی برای شرکت‌ها و مؤسسه‌های تحقیقاتی فراهم آورد. با این حرکت، شرکت آمازون تلاش می‌کند تا جایگاه خود را در بازار پردازنده‌های اختصاصی برای هوش مصنوعی تقویت و رقابت جدی‌تری را با انویدیا آغاز کند.