شرکت سیسکو در رویداد Cisco Live EMEA در آمستردام، تراشه Silicon One G300 را با ظرفیت سوئیچینگ ۱۰۲.۴ ترابیتبرثانیه معرفی کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این شرکت اعلام کرده است که این پلتفرم را برای پشتیبانی از خوشههای عظیم هوش مصنوعی در اجرای بارهای کاری آموزش، استنتاج و عاملمحور بلادرنگ با هدف بهبود بهرهوری و کاهش هزینههای عملیاتی طراحی کرده است.
با افزایش اندازه مدلهای هوش مصنوعی و توزیع شدن آنها در چندین رک و مرکز داده، شبکه به یکی از اصلیترین گلوگاههای عملکرد تبدیل شده است. اکنون جابهجایی داده میان GPUها به صورت مستقیم بر زمان تکمیل وظایف و میزان بهرهبرداری واقعی از ظرفیت محاسباتی تأثیر میگذارد. بر این اساس، سیسکو شبکه را بخشی از لایه محاسباتی میداند و تلاش کرده است معماری خود را متناسب با این تحول بازطراحی کند.
شرکت سیسکو ادعا کرده است که تراشه Silicon One G300 میتواند با کاهش ۲۸ درصدی زمان تکمیل پردازشها و افزایش ۳۳ درصدی بهرهبرداری شبکه در مقایسه با مسیرهای بهینهنشده، کارایی کلی خوشههای GPU را به طور ملموس افزایش دهد. این شرکت این تراشه را برای مدیریت ترافیک جهشی و ناپایدار بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس گسترده و با حفظ عملکرد قابل پیشبینی توسعه داده است.
در مرکز این معماری، فناوری Intelligent Collective Networking قرار دارد، که سیسکو آن را با ترکیب بافر کاملاً اشتراکی بستهها، توازن بار مبتنی بر مسیر و تلهمتری بلادرنگ پیادهسازی کرده است. این شرکت با این رویکرد، از ازدحام شبکه و از دست رفتن بستهها جلوگیری میکند که میتواند اجرای وظایف بزرگ آموزشی را مختل کند.
شرکت سیسکو تراشه Silicon One G300 را به صورت گسترده، برنامهپذیر طراحی کرده است تا مشتریان بتوانند پس از استقرار نیز قابلیتهای شبکه را بهروزرسانی کنند. این شرکت امنیت را نیز به صورت مستقیم در سطح سیلیکون ادغام کرده است تا حفاظت در سرعت کامل و بدون کاهش عملکرد بارهای کاری هوش مصنوعی فراهم شود.
این شرکت برای تبدیل این تراشه به زیرساخت عملیاتی، سوئیچهای جدید Cisco N9000 و Cisco 8000 را با ظرفیت کامل ۱۰۲.۴ ترابیتبرثانیه معرفی کرده است. سیسکو این سیستمها را در نسخههای خنکسازی با هوا و خنکسازی کاملاً مایع عرضه میکند. این شرکت اعلام کرده است که این نسل جدید در مقایسه با نسلهای پیشین، بهرهوری انرژی را تا حدود ۷۰ درصد بهبود میدهد.
در حوزه اپتیک، سیسکو ماژولهای 1.6T OSFP و اپتیکهای خطی قابل اتصال 800G را معرفی کرده است. این شرکت، این تجهیزات را برای کاهش مصرف انرژی و پشتیبانی از شبکههای مقیاسگستر نسل بعدی طراحی کرده است، که در آنها هزاران شتابدهنده به صورت همزمان به تبادل داده میپردازند.
بخوانید: انویدیا با معرفی فناوری Spectrum-X Ethernet Photonics آینده شبکههای هوش مصنوعی را متحول می کند
در بخش نرمافزار، سیسکو پلتفرم مدیریتی Nexus One را توسعه داده است. این بهروزرسانی یک صفحه کنترل یکپارچه ارائه میدهد که سیلیکون، سیستمها، اپتیکها و نرمافزار را در محیطهای محلی و ابری به یکدیگر متصل میکند. Nexus One اکنون قابلیت مشاهدهپذیری مبتنی بر وظیفه را فراهم میکند تا اپراتورها بتوانند رفتار شبکه را به صورت مستقیم با بارهای کاری GPU متصل کنند.
برای مطالعه: مارک زاکربرگ از ورود گسترده محتوای هوش مصنوعی به شبکههای اجتماعی خبر داد
این شرکت اعلام کرده است که ادغام بومی با پلتفرم Splunk از ماه مارس در دسترس قرار میگیرد تا تحلیل تلهمتری بدون انتقال دادههای حساس به خارج از محل انجام شود. همچنین این شرکت قابلیت AgenticOps را از طریق AI Canvas معرفی کرده است تا اپراتورها بتوانند با گردشکارهای هدایتشده و همراه با نظارت انسانی، مشکلات پیچیده شبکههای هوش مصنوعی را عیبیابی کنند.
بخوانید: گوگل رابط کاربری هوش مصنوعی Gemini را به سبک شبکههای اجتماعی تغییر می دهد + تصویر
شرکت سیسکو اعلام کرده است که سیستمها و اپتیکهای مبتنی بر تراشه Silicon One G300 را تا پایان سال جاری عرضه میکند و شرکتهایی مانند AMD، اینتل، انویدیا، NetApp و VAST از این اکوسیستم پشتیبانی خواهند کرد. این اقدام، رقابت این شرکت را با بازیگرانی مانند انویدیا و برودکام در بازار زیرساخت شبکه هوش مصنوعی وارد فاز تازهای میکند.
