فهرست مطالب
شرکت چینی دیپ‌سیک با انتشار رایگان ابزار متن‌باز DeepInfer، گام تازه‌ای برای کاهش هزینه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش فشار رقابتی بر OpenAI و آنتروپیک برداشت.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، افزایش هزینه استفاده از هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت‌های بزرگ را به بازنگری در سیاست‌های خود وادار کرده است. کسب‌وکارهایی که پیش‌تر کارکنان خود را به استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی تشویق می‌کردند، اکنون به دنبال راه‌هایی برای کنترل هزینه‌های این فناوری هستند.
وب‌سایت گیزمودو در گزارشی اعلام کرد که گسترش مدل‌های متن‌باز و ارزان‌قیمت چینی، فشار قابل‌توجهی بر شرکت‌های آمریکایی وارد کرده است. دیپ‌سیک نیز با انتشار ابزار جدید خود تلاش می‌کند مزیت اقتصادی محصولاتش را افزایش دهد و مشتریان بیشتری جذب کند.
شرکت مشاوره‌ای اکسنچر نمونه‌ای از تغییر رویکرد کسب‌وکارها در استفاده از هوش مصنوعی است. این شرکت اوایل سال جاری به مدیران ارشد خود هشدار داده بود که استفاده نکردن از هوش مصنوعی می‌تواند فرصت ارتقای شغلی آنها را از بین ببرد.
بااین‌حال، رسانه 404 Media به‌تازگی گزارش داده است که اکسنچر سقف هزینه ماهانه استفاده از Claude را برای بسیاری از کارکنان خود به ۲۹ دلار کاهش داده است. این تصمیم نشان می‌دهد که حتی شرکت‌های بزرگ نیز برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی با محدودیت روبه‌رو شده‌اند.
ابزار DeepInfer چگونه هزینه اجرای هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد؟
شرکت دیپ‌سیک که در شهر هانگژو چین مستقر است، ابزار داخلی استنتاج خود با نام DeepInfer را به‌صورت رایگان در گیت‌هاب منتشر کرده است. این شرکت در اوایل سال ۲۰۲۵ با معرفی مدل R1، توجه فعالان صنعت فناوری را جلب کرد و نگرانی‌هایی درباره جایگاه شرکت‌های آمریکایی در بازار هوش مصنوعی به وجود آورد.
ابزار DeepInfer در حال حاضر فقط از مدل V4-1 Flash دیپ‌سیک پشتیبانی می‌کند. این مدل نسخه‌ای سریع‌تر، کارآمدتر و ارزان‌تر از مدل پرچم‌دار این شرکت است.
دیپ‌سیک در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد که با انتشار زیرساخت نرم‌افزاری مورد استفاده خود، قصد دارد هزینه‌های پردازشی و مصرف انرژی را کاهش دهد و دسترسی به هوش مصنوعی را مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
این شرکت همچنین تأیید کرد که مدل‌های آینده آن پس از انتشار عمومی به چارچوب DeepInfer اضافه خواهند شد.
استنتاج یا Inference به فرایندی گفته می‌شود که طی آن یک مدل آموزش‌دیده، درخواست کاربر را پردازش می‌کند و پاسخ جدیدی تولید می‌کند. این مرحله یکی از پرهزینه‌ترین بخش‌های فعالیت مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
افزایش توانایی مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده، هزینه استنتاج را بیشتر کرده است. مدل‌های پیشرفته اکنون می‌توانند فعالیت‌های چندمرحله‌ای را انجام دهند و حتی از چندین عامل هوش مصنوعی برای تکمیل یک وظیفه کمک بگیرند.
شرکت مک‌کینزی نیز پیش‌بینی کرده است که تا پایان دهه جاری میلادی، بیشتر توان پردازشی مراکز داده صرف استنتاج خواهد شد و سهم آموزش مدل‌های جدید از این منابع کمتر خواهد بود.
اختلاف چشمگیر هزینه دیپ‌سیک با مدل‌های OpenAI
یکی از مهم‌ترین مزیت‌های رقابتی دیپ‌سیک، قیمت پایین خدمات هوش مصنوعی این شرکت است. اختلاف هزینه میان مدل‌های چینی و آمریکایی می‌تواند تصمیم کسب‌وکارها برای انتخاب ارائه‌دهنده خدمات را تحت تأثیر قرار دهد.
طبق اطلاعات پلتفرم OpenRouter، هزینه استفاده از مدل V4.1-Flash دیپ‌سیک به ازای هر یک میلیون توکن ورودی فقط ۰٫۰۳۵ دلار است. کاربران برای تولید هر یک میلیون توکن خروجی نیز ۰٫۱۲ دلار پرداخت می‌کنند.
در مقابل، هزینه مدل GPT-6 Astra شرکت OpenAI به ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای همین تعداد توکن خروجی ۵۰ دلار اعلام شده است.
این اختلاف قیمت، اهمیت کاهش هزینه‌های پردازشی را برای شرکت‌های آمریکایی نشان می‌دهد. کسب‌وکارهایی که حجم زیادی از درخواست‌های هوش مصنوعی را پردازش می‌کنند، ممکن است با انتخاب مدل‌های ارزان‌تر، هزینه‌های عملیاتی خود را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهند.
ابزار DeepInfer با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی استنتاج، از جمله تکنیک رمزگشایی گمانه‌زنانه (Speculative Decoding)، می‌تواند هزینه‌ها را بیشتر کاهش دهد.
این تکنیک با پیش‌بینی بخش‌هایی از خروجی و بررسی آنها، فرایند تولید پاسخ را سریع‌تر می‌کند و بهره‌وری منابع پردازشی را افزایش می‌دهد.
محدودیت‌های دولت آمریکا برای استفاده از دیپ‌سیک
به‌نوشته گیزمودو، گسترش مدل‌های متن‌باز چینی در بازار آمریکا با مخالفت دولت فدرال این کشور روبه‌رو شده است. دولت ترامپ روز دوشنبه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی دیپ‌سیک را برای برخی نهادهای دولتی، از جمله وزارت امور خارجه آمریکا، ممنوع کرد.
بااین‌حال، این محدودیت شامل شرکت‌های خصوصی و سازمان‌های غیردولتی نمی‌شود. بنابراین کسب‌وکارهای آمریکایی همچنان می‌توانند از مدل‌ها و ابزارهای دیپ‌سیک استفاده کنند.
انتشار رایگان DeepInfer می‌تواند انگیزه شرکت‌ها برای مهاجرت از خدمات تجاری ChatGPT و Claude به مدل‌های متن‌باز چینی را افزایش دهد.
در چنین شرایطی، OpenAI و آنتروپیک با چالش مهمی روبه‌رو هستند. این شرکت‌ها باید ضمن حفظ قابلیت‌های پیشرفته محصولات خود، هزینه استفاده از هوش مصنوعی را نیز کنترل کنند تا مشتریانشان به سراغ جایگزین‌های ارزان‌تر نروند.
