فهرست مطالب
فیگما مجموعهای از قابلیتهای جدید را برای کنترل بهتر عاملهای هوش مصنوعی معرفی کرد.
به گزارش سرویس نرمافزار تکناک، این ابزارهای جدید شامل ویرایشگر Figma Specs، پشتیبانی از لایههای کد و اتصال به سیستم مدیریت محتوای Payload میشوند. هدف فیگما این است که طراحان و تیمهای توسعه بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، محصولاتی هماهنگتر با دستورالعملهای طراحی برند خود بسازند.
این قابلیتها در نخستین رویداد Config فیگما در هند معرفی شدند. این شرکت میخواهد با فراهم کردن اطلاعات و قوانین طراحی مشخص، خروجی عاملهای هوش مصنوعی را قابلکنترلتر کند و فاصله میان طراحی اولیه و تولید محصول نهایی را کاهش دهد.
حتما بخوانید: آپدیت جدید فیگما مرز طراحی و کدنویسی را محو کرد
Figma Specs چیست و چگونه به طراحی کمک میکند؟
یکی از مهمترین قابلیتهای جدید فیگما، Figma Specs نام دارد. این ابزار یک ویرایشگر مبتنی بر Markdown است که به کاربران اجازه میدهد زبان طراحی، استانداردهای بصری و دستورالعملهای برند خود را در قالب یک سند تعریف کنند.
این سند میتواند مرجع مشترکی برای اعضای تیم و عاملهای هوش مصنوعی باشد. در نتیجه، هنگام طراحی رابط کاربری یا تولید کد، ابزارهای هوش مصنوعی اطلاعات مشخصتری درباره قواعد طراحی در اختیار خواهند داشت.
کاربران میتوانند Figma Specs را به صورت فایلی مستقل نگه دارند یا آن را در بوم طراحی قرار دهند. همچنین این ویرایشگر امکان ارجاع به عناصر مختلف فیگما را فراهم میکند، که از جمله آنها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- اجزای موجود در بوم طراحی
- نمودارهای FigJam
- لایههای کد
- طرحها و عناصر مرتبط با پروژه
همچنین فیگما به تیمها اجازه میدهد کتابخانههای طراحی، کتابخانههای کد و دستورالعملهای سیستم طراحی خود را به این مجموعه اضافه کنند. به این ترتیب، عاملهای هوش مصنوعی میتوانند هنگام ساخت یا تغییر طرحها، به اطلاعات متمرکزتری دسترسی داشته باشند.

قابلیت Code Layers فیگما وارد مرحله بتای عمومی شد
فیگما قابلیت Code Layers را نیز گسترش داده است. این ویژگی امکان اضافه کردن کد به طرحهای موجود در بوم را فراهم میکند تا کاربران بتوانند نمونههای اولیه تعاملیتری بسازند.
این قابلیت پیشتر در مرحله بتای خصوصی قرار داشت، اما فیگما در رویداد هند اعلام کرد که Code Layers وارد مرحله بتای عمومی میشود تا کاربران بیشتری بتوانند آن را آزمایش کنند.
با استفاده از این ابزار، کاربران میتوانند از عامل هوش مصنوعی بخواهند یک طرح را به کد تبدیل کند یا بخشهایی از کد موجود را تغییر دهد. چنین امکانی میتواند فرایند ساخت و اصلاح نمونههای اولیه را سریعتر کند و به تیمها اجازه دهد ایدههای مختلف را پیش از توسعه نهایی بررسی کنند.
البته تولید کد بیشتر لزوما به معنای انتشار محصولات بیشتر نیست. فیگما معتقد است بخش مهمی از کدی که با کمک هوش مصنوعی تولید میشود برای آزمایش ایدهها و طراحی محصول به کار میرود، نه اینکه مستقیما وارد نسخه نهایی نرمافزار شود.
این مطلب را از دست ندهید: فیگما ابزار هوش مصنوعی حذف پسزمینه و اشیاء از تصاویر را معرفی کرد
پشتیبانی از ابزارهای بیشتر و اتصال به Payload
از دیگر قابلیتهای فیگما میتوان به گسترش پشتیبانی از طریق پروتکل MCP به بیش از ۲۰ ابزار جدید اشاره کرد. از جمله این ابزارها میتوان به Open Code، Dia، Grok Bot و استارتآپ هوش مصنوعی هندی Sarvam اشاره کرد.
این گسترش به کاربران اجازه میدهد ابزارهای بیشتری را در جریان کاری خود به کار بگیرند و ارتباط میان محیط طراحی و سایر ابزارهای توسعه را سادهتر کنند.
همچنین فیگما در حال یکپارچهسازی Payload با محصول Figma Make است. این شرکت سال گذشته سیستم مدیریت محتوای متنباز Payload را خریداری کرد. اکنون این یکپارچگی قرار است امکان ساخت وبسایتهای پویا و مدیریت مستقیم محتوای آنها را فراهم کند.
به گفته فیگما، تعداد دانلودهای Payload طی ۱۲ ماه گذشته شش برابر شده است. این رشد نشان میدهد که این ابزار در میان توسعهدهندگان توجه بیشتری به دست آورده است.

بیشتر بخوانید: فیگما Weave معرفی شد؛ امکان استفاده همزمان از چند مدل هوش مصنوعی + ویدئو
اهمیت بازار هند برای قابلیتهای جدید فیگما
معرفی این قابلیتها در هند بخشی از حضور گستردهتر فیگما در این بازار محسوب میشود. این شرکت اواخر سال گذشته نخستین دفتر خود را در هند افتتاح کرد و فعالیتهایی مانند فروش، همکاریهای تجاری، توسعه بازار و پشتیبانی محصول را در این کشور گسترش داد.
فیگما اعلام کرده است که هند از نظر تعداد کاربران، بزرگترین بازار این شرکت خارج از ایالات متحده به حساب میآید. همچنین این پلتفرم با ۴۰ درصد از ۱۰۰ شرکت بزرگ هندی حاضر در بورس بمبئی همکاری دارد.
در مجموع، قابلیتهای جدید فیگما نشان میدهند که این شرکت قصد دارد نقش هوش مصنوعی را در طراحی و توسعه نرمافزار گسترش دهد. ابزارهایی مانند Figma Specs و Code Layers با فراهم کردن دستورالعملهای روشنتر و امکان تعامل مستقیم با کد، به تیمها کمک میکنند خروجی هوش مصنوعی را بهتر مدیریت کنند و مسیر تبدیل ایده به محصول را سادهتر سازند.

















