فهرست مطالب
شرکت گوگل تنها سه هفته پس از انتشار مدل Gemini 3.6 Flash، مدل جدید Gemini 3.7 Flash را با بهبود در عملکرد معرفی کرده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، به گفته این شرکت، Gemini 3.7 Flash نتیجه مستقیم بازخورد توسعهدهندگان و پیشرفتهای الگوریتمی جدید است. این مدل در زمینههایی مانند مهندسی نرمافزار، توسعه وب و کارهای مبتنی بر دانش با پیشرفتهای قابل توجهی همراه شده است.
یکی از تمرکزهای اصلی Gemini 3.7 Flash، بهبود عملکرد در برنامهنویسی است. گوگل بیان کرد که مدل جدید در پیدا کردن خطا و حل مشکلات نرمافزاری، عملکرد بهتری نسبت به Gemini 3.6 Flash دارد.
در بنچمارک DeepSWE v1.1، امتیاز Gemini 3.7 Flash از ۴۹ درصد در مدل قبلی به ۶۵.۳ درصد رسیده است. در بنچمارک FrontierCode 1.1 Main نیز عملکرد مدل از ۳۴.۴ درصد به ۴۳.۶ درصد افزایش پیدا کرده است.
بیشتر بخوانید: افزایش نگرانیها درباره تهدید هوش مصنوعی
01
از 04عملکرد بهتر مدل Gemini 3.7 Flash در توسعه وب
این مدل در توسعه وب نیز پیشرفت کرده است. گوگل بیان کرد که مدل جدید میتواند در تعداد پرامپتهای کمتر، رابطهای کاربردیتر و اپلیکیشنهایی با قابلیتهای کاملتر تولید کند.
امتیاز Gemini 3.7 Flash در WebDev Arena نیز افزایش یافته است. مدل قبلی امتیاز Elo برابر با ۱۵۳۸ داشت، در حالی که مدل جدید به امتیاز ۱۵۸۸ رسیده است.
همچنین گوگل روی تولید رابط کاربری تمرکز کرده است. مدل Gemini 3.7 Flash میتواند طراحی مورد نظر را بر اساس یک تصویر مرجع، اسکرینشات یا سیستم طراحی کامل، با دقت بیشتری بازسازی کند.
این قابلیت میتواند برای توسعهدهندگانی که قصد دارند یک رابط کاربری موجود را به کد تبدیل کنند، کاربرد زیادی داشته باشد.
02
از 04استدلال دقیقتر در کارهای تخصصی
مدل Gemini 3.7 Flash در حوزههایی که به دانش تخصصی و پردازش اطلاعات پیچیده نیاز دارند نیز عملکرد بهتری ارائه میدهد. گوگل به حوزههایی مانند امور مالی، حقوق و علوم زیستی اشاره کرده است.
در بنچمارک GDP.pdf که توانایی مدل برای پردازش اسناد پیچیده را ارزیابی میکند، امتیاز Gemini 3.7 Flash به ۳۴ درصد رسیده است؛ در حالی که Gemini 3.6 Flash امتیاز ۲۲ درصد را به دست آورده بود.
در AutomationBench نیز مدل جدید عملکرد بهتری دارد. امتیاز Gemini 3.7 Flash در این ارزیابی به ۳۰.۴ درصد رسیده است که در مقایسه با ۱۷ درصد مدل قبلی، افزایش قابل توجهی محسوب میشود.
بیشتر بخوانید: گوگل دسترسی رایگان به ابزار تولید ویدیوی Gemini Omni را تمدید کرد
03
از 04مدیریت بهتر وظایف پیچیده
یکی از تغییرات مهم مدل Gemini 3.7 Flash توانایی بهتر در مواجهه با موانع هنگام انجام وظایف است. این مدل میتواند در صورت نیاز منظور کاربر را دقیقتر مشخص کند و دستورها را با دقت بیشتری دنبال نماید.
گوگل عنوان کرد که Gemini 3.7 Flash برای برنامهریزی چندمرحلهای و استفاده از ابزارها، زمان و تلاش بیشتری صرف میکند. هدف از این رویکرد، کاهش نیاز به نظارت دستی و کم کردن دفعات تکرار درخواستها در فرایندهای مهندسی است.
این قابلیتها به خصوص برای استفاده از هوش مصنوعی در پروژههای نرمافزاری و وظایف چندمرحلهای اهمیت دارند.
بیشتر بخوانید: گفتوگوی متنی نامحدود برای کاربران رایگان ChatGPT فعال می شود
04
از 04قیمت مدل Gemini 3.7 Flash
این مدل تا پایان سال ۲۰۲۶ با قیمت اولیه ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی عرضه میشود. این قیمت در زمان عرضه، نصف قیمت اولیه Gemini 3.6 Flash است.
مدل Gemini 3.7 Flash در اپلیکیشن Gemini نیز در حال عرضه برای کاربران Spark است و استفاده از آن به اشتراکهای AI Pro یا Ultra نیاز دارد.
همچنین گوگل این مدل را در سرویسهایی مانند Google Antigravity، AI Studio، Android Studio، Gemini Enterprise Agent Platform و اپلیکیشن Gemini Enterprise در دسترس قرار داده است.
در Spark، بهبودهای Gemini 3.7 Flash میتوانند عملکرد Personal Agent را نیز بهتر کنند. به گفته گوگل، مدل جدید در انجام کارهای مبتنی بر دانش و استفاده از ابزارهای Google Workspace عملکرد کارآمدتری خواهد داشت.
با توجه به فاصله تنها سههفتهای میان Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.7 Flash، به نظر میرسد گوگل قصد دارد چرخه توسعه مدلهای هوش مصنوعی خود را سریعتر از گذشته دنبال کند؛ موضوعی که میتواند رقابت میان مدلهای هوش مصنوعی را در ماههای آینده داغتر کند.
