گوگل کلود با همکاری پلتفرم اشتراک مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face، به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا بدون نیاز به پرداخت حق اشتراک گوگل کلود، مدلهای هوش مصنوعی بسازند و آموزش دهند و پیادهسازی کنند.
بهگزارش تکناک، توسعهدهندگان خارج از گوگل کلود با استفاده از پلتفرم Hugging Face، به واحدهای پردازش تنسور (TPU) و ابرکامپیوترهای GPU گوگل دسترسی «صرفهجویی» خواهند داشت که شامل هزاران H100 انویدیا با تقاضای فراوان و محدودیت صادرات میشود.
Hugging Face بهعنوان یکی از مخازن محبوب برای مدلهای هوش مصنوعی شناخته میشود. این پلتفرم میزبانی از مدلهای پایه متنباز برجستهای مانند Llama 2 از Meta و Stable Diffusion از Stability AI را برعهده دارد. علاوهبراین، Hugging Face از مجموعه دادههای فراوانی بهره میبرد که برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی بهکار میروند. این امکانات وسیع به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا روی انواع مختلف پروژههای هوش مصنوعی کار کنند و نوآوریهای خود را در این زمینه توسعه دهند.
Hugging Face، پلتفرم محبوب در عرصه هوش مصنوعی، بیش از ۳۵۰ هزار مدل را برای توسعهدهندگان فراهم کرده است تا بتوانند روی آنها کار یا مدلهای خودشان را بارگذاری کنند. این فرایند مشابه کدنویسهایی است که کدهای خود را در GitHub قرار میدهند. با ارزشی برابر با ۴/۵ میلیارد دلار، Hugging Face توانسته است طی یک سال گذشته با حمایت شرکتهای بزرگی مانند گوگل و آمازون و انویدیا، ۲۳۵ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این نشاندهنده رشد چشمگیر و اهمیت فزاینده این پلتفرم در حوزه هوش مصنوعی است.
گوگل اعلام کرد که در نیمه اول سال ۲۰۲۴، کاربران Hugging Face میتوانند استفاده از پلتفرم ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی Vertex AI و موتور Kubernetes که به آموزش و تنظیم دقیق مدلها کمک میکند، آغاز کنند. گوگل در بیانیهای اعلام کرد که همکاری با Hugging Face به تقویت و حمایت از توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی متنباز در Google Cloud کمک میکند.
برخی از مدلهای هوش مصنوعی گوگل در پلتفرم Hugging Face موجود هستند. بااینحال، مدلهای بزرگ و پیشرفته پردازش زبان طبیعی مانند Gemini که درحالحاضر از چتبات Bard پشتیبانی میکند و مدل تبدیل متن به تصویر Imagen، در این مخزن قرار ندارند و بهعنوان مدلهای متنباز در نظر گرفته نمیشوند. این مدلها بهنظر میرسد که بهعنوان بخشی از داراییهای خصوصی و انحصاری گوگل باقی میمانند.
