در ادامه گسترش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت Google Cloudامروز طی بیانیه‌ای رسمی از شش عامل (Agent) جدید مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد.
به گزارش تک ناک؛ این عوامل با هدف تسهیل فرآیندهای مهندسی داده، علم داده، تحلیل تجاری و توسعه اپلیکیشن طراحی شده‌اند و قرار است نقش «شریک متخصص» را برای کاربران مختلف داده از جمله مهندسان، دانشمندان داده و تحلیل‌گران ایفا کنند.
فهرست مطالب
عامل‌های جدید Google Cloud: از مهندسی داده تا توسعه نرم‌افزار
نخستین عامل معرفی‌شده، عامل مهندسی داده (Data Engineering Agent) است که اکنون در مرحله پیش‌نمایش قرار دارد. این ابزار به‌صورت مستقیم در محیط BigQuery کار می‌کند و کاربران می‌توانند بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، تنها با توصیف جریان کاری موردنظر خود به زبان طبیعی، اقدام به ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌های داده کنند.
عامل دوم، عامل علم داده (Data Science Agent) نام دارد که در محیط Colab Enterprise Notebook ادغام شده است. این عامل قادر است کل چرخه‌ی تحلیل داده، از پاک‌سازی و آماده‌سازی داده تا پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین را به‌طور خودکار برنامه‌ریزی و اجرا کند. این ابزار برای کاربران حرفه‌ای حوزه تحلیل داده طراحی شده و فرآیند تحلیل را به‌طرز چشمگیری تسهیل می‌کند.
در ادامه، گوگل از عامل تفسیر کد (Code Interpreter Agent) پرده برداشت؛ ابزاری که برای کاربران تجاری و تحلیل‌گران توسعه یافته است. این عامل بر پایه Conversational Analytics Agent ساخته شده و امکان نوشتن و اجرای کدهای پیچیده پایتون از طریق دستورات زبانی ساده را فراهم می‌سازد. برای نمونه، کاربران می‌توانند تنها با یک درخواست ساده، تحلیل کامل خوشه‌بندی مشتریان را به همراه نمودارها و تفسیرهای لازم دریافت کنند؛ آن هم در محیطی امن و یکپارچه.
چهارمین عامل معرفی‌شده، عامل مهاجرت اسپنر (Spanner Migration Agent) است که با هدف ساده‌سازی فرآیند انتقال داده‌های عملیاتی به سرویس دیتابیس Spanner (پایگاه‌داده رابطه‌ای سازگار با ACID گوگل) طراحی شده است. این ابزار، مهاجرت داده‌ها به این زیرساخت را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.
برای توسعه‌دهندگانی که قصد دارند این قابلیت‌های هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های خود پیاده‌سازی کنند، گوگل از Gemini Data Agents API رونمایی کرد. این رابط برنامه‌نویسی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های مکالمه‌محور و هوشمند را مستقیماً در محصولات نرم‌افزاری خود بگنجانند.
در نهایت، گوگل برای کاربران علاقه‌مند به خط فرمان، ابزار Gemini CLI GitHub Actions را معرفی کرده که بر پایه Gemini CLI توسعه یافته است. این ابزار وظایفی همچون بررسی خودکار pull requestها را در مخازن گیت‌هاب به‌صورت خودکار انجام می‌دهد.
قابلیت‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید در زیرساخت Google Cloud
در کنار معرفی عوامل جدید، گوگل همچنین از چندین قابلیت جدید در زیرساخت کلاد خود خبر داد:
- مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Flash اکنون برای پردازش یادگیری ماشین به‌صورت درون‌منطقه‌ای (in-region) در ژاپن و چند کشور دیگر در دسترس قرار گرفته است.
- BigQuery AI Query Engine وارد مرحله پیش‌نمایش شده و با افزودن قابلیت‌های مولد هوش مصنوعی، تجربه‌ی کار با SQL را دگرگون می‌سازد.
- Hybrid Search در BigQuery معرفی شد که امکان ترکیب جست‌وجوی معنایی (semantic search) با جست‌وجوی کلیدواژه‌ای سنتی را فراهم می‌آورد.
- ویژگی Adaptive Filtering در پایگاه‌داده AlloyDB معرفی شد که با هدف بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای برداری (vector queries) توسعه یافته است.
- موتور ستونی اسپنر (Spanner Columnar Engine) از دیگر قابلیت‌های تازه معرفی‌شده بود که برای افزایش سرعت تحلیل پرس‌وجوهای حجیم عملیاتی طراحی شده است.
- همچنین اجرای اپلیکیشن‌های Oracle در موقعیت جغرافیایی توکیو فعال شده و پشتیبانی از شهر اوزاکا نیز تا اوایل سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
با این مجموعه جدید از ابزارها و قابلیت‌ها، Google Cloud تلاش دارد تا نقش پررنگ‌تری در تسهیل فرایندهای توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا کند.
