دیپ‌مایند گوگل هوش مصنوعی جدیدی به نام SIMA را توسعه داده است که می‌تواند با شما بازی‌های ویدئویی انجام دهد. سیما به‌گونه‌ای طراحی شده که مانند انسان بازی کند.
به‌گزارش تکناک، دیپ‌مایند، بخش هوش مصنوعی گوگل، هوش مصنوعی SIMA را رونمایی کرد. این هوش مصنوعی با هدف یادگیری مهارت‌های بازی آموزش دیده است تا شبیه انسان بازی کند. SIMA که مخفف «عامل مقیاس‌پذیر و آموزش‌پذیر و چندجهانی» است، در‌حال‌حاضر در مرحله تحقیق قرار دارد.
ورج می‌نویسد که SIMA در‌نهایت یاد خواهد گرفت که تمام بازی‌های ویدئویی را انجام دهد؛ حتی بازی‌هایی بدون مسیر خطی برای پایان‌دادن به بازی و بازی‌های جهان‌باز. قرار نیست سیما جایگزین هوش مصنوعی موجود در بازی‌ها شود؛ پس آن را بیشتر به‌عنوان هم‌تیمی باید در نظر گرفت که به‌خوبی با گروه شما هماهنگ می‌شود. این هوش مصنوعی دستورالعمل‌های زبان طبیعی را با درک دنیای سه‌بعدی و تشخیص تصویر ترکیب می‌کند.
تیم هارلی، محقق دیپ‌مایند گوگل و یکی از رهبران SIMA، در جلسه‌ای با خبرنگاران گفت: «SIMA برای برنده‌شدن در بازی آموزش ندیده است؛ بلکه برای اجرای بازی و انجام کاری که به آن گفته می‌شود، آموزش دیده است.»
گوگل برای آموزش و آزمایش SIMA با ۸ توسعه‌دهنده بازی از‌جمله Hello Games ،Embracer ،Tuxedo Labs و Coffee Stain همکاری کرده است. محققان SIMA را به بازی‌هایی مانند No Man’s Sky ،Teardown ،Valheim و Goat Simulator 3 متصل کردند تا اصول بازی‌کردن را به این هوش مصنوعی آموزش دهند. گوگل با انتشار پست وبلاگی اعلام کرد که SIMA برای اجرای بازی‌ها به API سفارشی یا دسترسی به کدهای منبع نیاز ندارد.
برای کمک به SIMA در یادگیری مهارت‌های عمومی بازی، هارلی می‌گوید که تیم توسعه‌دهنده بازی‌هایی را انتخاب کرد که بیشتر روی گیم‌پلی آزاد متمرکز بودند تا روایت داستانی. اگر Goat Simulator را بازی کرده یا گیم‌پلی آن را دیده باشید، می‌دانید که هدف بازی انجام کارهای تصادفی و لحظه‌ای است. هارلی می‌گوید آنها امیدوار بودند که SIMA همین نوع خودانگیختگی را یاد بگیرد.
برای رسیدن به این هدف، تیم توسعه‌دهنده ابتدا محیطی جدید در موتور بازی‌سازی یونیتی ساخت که در آن هوش مصنوعی برای آزمایش درک خود از دست‌کاری اشیاء به ساخت مجسمه نیاز داشت. سپس گوگل جفت‌هایی از بازیکنان انسانی را ضبط کرد. یکی از بازیکنان بازی را کنترل می‌کرد و دیگری دستورالعمل‌های بعدی را می‌داد تا دستورهای زبانی را به‌دست آورد.
بعد‌از‌آن، بازیکنان به‌صورت مستقل بازی می‌کردند تا نشان دهند که چه چیزی به اعمال آنها در بازی منجر می‌شود. همه این‌ها به هوش مصنوعی SIMA داده شد تا یاد بگیرد که در مرحله بعد چه اتفاقی روی صفحه خواهد افتاد.
در‌حال‌حاضر، SIMA حدود 600 مهارت اساسی دارد؛ مانند چرخش به چپ و بالارفتن از نردبان و باز‌کردن منو برای استفاده از نقشه. هارلی می‌افزاید که در‌نهایت، به SIMA می‌توان دستور داد تا کارهای پیچیده‌تری را در بازی انجام دهد. وظایفی مانند یافتن منابع و ساختن کمپ همچنان دشوار هستند؛ زیرا هوش مصنوعی نمی‌تواند برای انسان‌ها اقدام کند.
SIMA قرار نیست شخصیت غیرقابل‌بازی (NPC) مبتنی‌بر هوش مصنوعی مانند موارد ساخته‌شده انویدیا و Convai باشد؛ بلکه بازیکنی دیگر در بازی است که بر نتیجه تأثیر می‌گذارد. فردریک بس، یکی از مدیران پروژه SIMA، دراین‌باره می‌گوید:
هنوز برای صحبت درباره این موضوع که هوش‌های مصنوعی مانند SIMA چه کاربردهایی می‌توانند خارج از حوزه تحقیقات برای بازی‌ها داشته باشند، زود است.
با‌این‌حال، مانند شخصیت‌های غیرقابل‌بازی مبتنی‌بر هوش مصنوعی SIMA ممکن است سرانجام یاد بگیرد که صحبت کند؛ اما هنوز راه درازی در پیش دارد. سیما همچنان در حال یادگیری نحوه بازی و سازگاری با بازی‌هایی است که قبلاً آنها را تجربه نکرده است. گوگل بیان می‌کند که با مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر، SIMA در‌نهایت ممکن است بتواند کارهای پیچیده‌تری انجام دهد و به عضو مهم گروه تبدیل شود که شما را به‌سوی پیروزی هدایت می‌کند.
