سرویس Gemini Enterprise گوگل با بهره‌گیری از داده‌های داخلی شرکت‌ها و هوش مصنوعی، تعامل و کارایی سازمان‌ها را افزایش چشمگیری می‌دهد.
به گزارش تکناک، گوگل به‌تازگی سرویس جدیدی با نام Gemini Enterprise را با هدف رقابت مستقیم با کوپایلت مایکروسافت در محیط‌های سازمانی رونمایی کرده و قرار است نحوه تعامل شرکت‌ها با داده‌ها و فایل‌ها و برنامه‌هایشان را متحول کند.
براساس توضیحات گوگل، Gemini Enterprise نسخه‌ای پیشرفته از دستیار جمنای است که برای استفاده در سازمان‌ها و شرکت‌ها توسعه یافته است. این سرویس فقط چت‌باتی ساده نیست؛ بلکه پلتفرمی مکالمه‌محور است که به‌منظور افزایش بهره‌وری در جریان‌های کاری طراحی شده است. تفاوت اصلی آن با چت‌بات‌های معمولی در این است که سرویس Gemini Enterprise گوگل برپایه داده‌های سازمانی هر شرکت فعالیت می‌کند؛ درست مانند مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلت که از داده‌های داخلی شرکت‌ها برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر بهره می‌برد.
به نقل از نئووین، گوگل اعلام کرده است که کاربران ازطریق این پلتفرم می‌توانند به‌صورت گفت‌وگومحور با داده‌ها و فایل‌ها و اپلیکیشن‌های سازمانی خود تعامل برقرار کنند. افزون‌بر این، سرویس مذکور به کارمندان اجازه می‌دهد تا عوامل هوشمند اختصاصی را در زیرساخت سازمانی خود طراحی و پیاده‌سازی کنند.
به گفته گوگل، بسیاری از مشتریان سازمانی این شرکت هم‌اکنون از ابزارهای مبتنی‌بر جمنای استفاده می‌کنند. همچنین، بیش از نیمی از کدهای جدید در پروژه‌های سازمانی با هوش مصنوعی تولید می‌شود و مهندسان فقط بخش بررسی و اعتبارسنجی آن‌ها را انجام می‌دهند.
ازنظر فنی، سرویس Gemini Enterprise گوگل راه‌حلی کامل و یکپارچه (Full-Stack) برای کاربران فضای ابری محسوب می‌شود. این سرویس با بهره‌گیری از سخت‌افزارهای جدید انویدیا و واحدهای پردازش TPU اختصاصی گوگل اجرا می‌شود. افزون‌بر این، گوگل از تیم‌های پژوهشی برنده جایزه نوبل خود، دقت فراوان مدل‌های جمنای و یکپارچگی هوش مصنوعی با محصولاتش به‌عنوان مزایای رقابتی اصلی یاد کرده است.
گوگل برای نسخه سازمانی بزرگ این سرویس قیمت ۳۰ دلار به‌ازای هر کاربر در ماه را تعیین کرده است. در عین حال، شرکت‌های کوچک‌تر می‌توانند از نسخه Gemini Business با هزینه ۲۱ دلار برای هر کاربر در ماه استفاده کنند.
با معرفی این سرویس، رقابت میان گوگل و مایکروسافت در حوزه هوش مصنوعی سازمانی وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ مرحله‌ای که تمرکز اصلی آن بر بهره‌وری و هوش بیشتر و تعامل طبیعی‌تر میان انسان و داده خواهد بود.
