مدل هوش مصنوعی WeatherNext گوگل متن‌باز شد

01

از 02

چالش اصلی هواشناسی

خبر پیشنهادی: مجله تایم تبلیغات برای عامل‌های هوش مصنوعی را آغاز کرد

یکی از چالش‌های اصلی پیش‌بینی طوفان‌ها، تفاوت میان عوامل موثر بر مسیر و شدت آنها است. مسیر حرکت طوفان به جریان‌های گسترده جوی در مقیاس جهانی وابسته است، در حالی که شدت آن تحت تأثیر فرایندهای بسیار دقیق و محلی در مرکز طوفان قرار دارد. تاکنون برای پیش‌بینی این دو عامل، معمولا از مدل‌های متفاوت استفاده می‌شد. شرکت گوگل بیان کرد که مدل WeatherNext با ترکیب این دو حوزه، یک مدل هوش مصنوعی واحد ارائه می‌دهد که می‌تواند هم مسیر حرکت و هم شدت و ساختار باد طوفان‌ها را با دقت بالا پیش‌بینی کند. این شرکت مدل جدید خود را با استفاده از داده‌های تاریخی طوفان‌های سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ آزمایش و اعلام کرده است که WeatherNext Cyclones در مقایسه با مدل‌های پیشرفته دیگر، بیش از ۲۴ ساعت زمان هشدار اضافی برای پیش‌بینی رفتار طوفان‌ها فراهم می‌کند.

برای مطالعه بیشتر: دیتاسنتر آمازون با یکی از آلاینده‌ترین نیروگاه‌ها تغذیه می‌ شود

02

از 02

آموزش مدل WeatherNext گوگل

پشت این دستاورد، آموزش مدل با حجم عظیمی از داده‌ها قرار دارد؛ گوگل این سیستم را با نزدیک به ۲۰ ترابایت داده‌های جوی جهانی و اطلاعات تاریخی حدود ۵ هزار طوفان از پایگاه IBTrACS آموزش داده است تا بتواند الگوهای پیچیده آب‌وهوایی و رخدادهای شدید جوی را بهتر درک کند. گوگل با متن‌باز کردن مدل WeatherNext 2 و WeatherNext Cyclones قصد دارد امکان استفاده از این فناوری را برای پژوهشگران، سازمان‌های هواشناسی و توسعه‌دهندگان فراهم کند تا مدل‌های دقیق‌تر و تخصصی‌تری برای مناطق مختلف جهان ساخته شوند.