بررسی واکنش‌ها به عملکرد GPT-5 نشان می‌دهد که موفقیت مدل جدید بیشتر در بهبود سرعت و هزینه بوده است و هنوز در تولید محتوای پیچیده فاصله دارد.
به گزارش تکناک، درحالی‌که روز انتشار GPT-5، تازه‌ترین مدل هوش مصنوعی OpenAI، با موجی از هیجان جهانی همراه بود، بازخوردها نشان می‌دهد که این مدل نتوانست انتظارات فراوان کاربران را برآورده کند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیش‌از رونمایی GPT-5 را جهشی هم‌رده با معرفی اولین آیفون مجهز به صفحه‌نمایش رتینا توصیف کرده و وعده داده بود تجربه‌ای در سطح گفت‌وگو با کارشناس دکتری ارائه دهد. انتشار تصویر Death Star پیش‌از مراسم نیز هیجان را تشدید کرده بود.
با‌این‌حال، بررسی‌ها و واکنش‌های اولیه نشان دادند که پیشرفت‌های GPT-5 در مقایسه با نسخه پیشین بیشتر در حوزه‌های افزایش سرعت و کاهش هزینه و مدیریت بهتر پرسش‌ها بوده و جهش بزرگی در کیفیت محتوای تولیدی ایجاد نکرده است. بسیاری از کاربران و کارشناسان ازجمله گری مارکوس، استاد بازنشسته دانشگاه نیویورک و پیتر وایلدفورد، هم‌بنیان‌گذار مؤسسه سیاست‌گذاری و استراتژی هوش مصنوعی، مدل جدید را بیش‌ازحد تبلیغ‌شده و کمتر از حد انتظار دانستند.
ورج می‌نویسد که کاربران شبکه‌های اجتماعی نیز به خطاهای عجیب GPT-5 ازجمله اشتباه در شمارش حروف کلمات و برچسب‌گذاری غلط نقشه آمریکا و ایجاد نام‌های خیالی برای ایالت‌ها واکنش منفی نشان دادند. حتی برخی پست‌های وایرال‌شده این مدل را در مقایسه با GPT-4 و GPT-4o سرد و ماشینی توصیف کردند؛ تا جایی که آلتمن موقتاً مدل GPT-4o را دوباره به ChatGPT بازگرداند.
با وجود این انتقادها، GPT-5 در حوزه برنامه‌نویسی عملکرد درخشانی از خود نشان داده و در صدر رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی در دسته کدنویسی قرار گرفته است. OpenAI در تبلیغات خود نمونه‌هایی از تولید بازی و ابزارهای گرافیکی و شبیه‌سازهای تعاملی را نمایش داده است. این موفقیت در حوزه کدنویسی برای OpenAI اهمیتی ویژه دارد؛ چراکه بازار AI کدنویسی یکی از منابع درآمدی مهم این شرکت محسوب می‌شود.
در بخش سلامت نیز توانایی‌های GPT-5 در کانون توجه قرار گرفته؛ هرچند این بخش هنوز به‌طور عملی و گسترده آزمایش نشده است. کارشناسان معتقدند که هرچند پیشرفت‌های GPT-5 در مقایسه با نسخه‌های قبلی عمدتاً تدریجی و جزئی بوده است، این بهبودها می‌تواند در جذب مشتریان سازمانی و قراردادهای دولتی و سرمایه‌گذاری‌های کلان، سودآوری درخورتوجهی برای OpenAI به‌همراه داشته باشد.
به گفته کریستینا کیم، پژوهشگر OpenAI، داستان واقعی GPT-5 کاربردی‌بودن آن است؛ مدلی که با کاهش خطا و توانایی ارائه پاسخ‌های مستند و شفاف و عملکرد باثبات‌تر، تمرکز خود را بر دسترسی گسترده و قیمت‌گذاری مناسب قرار داده است.
