گوگل با جمنای تاریخ‌ساز شد؛ کسب مدال طلا در معتبرترین رقابت برنامه‌نویسی جهان

نسخه پیشرفته Gemini 2.5 Deep Think با حل مسائلی که هیچ تیم انسانی نتوانست حل کند، جهشی بزرگ در توانایی حل مسائل انتزاعی را به نمایش گذاشت.

به گزارش تک‌ناک، شرکت گوگل اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی پیشرفته آن، Gemini 2.5 Deep Think، موفق به کسب عملکردی در سطح مدال طلا در «مسابقه بین‌المللی برنامه‌نویسی دانشگاهی» (ICPC) شده است.

این دستاورد در معتبرترین و دشوارترین رقابت الگوریتمی جهان، که پس از پیروزی اخیر این مدل در المپیاد ریاضیات به دست آمده، یک نقطه عطف بزرگ در توانایی هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و انتزاعی محسوب می‌شود و گامی مهم در مسیر دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) است.

رقابت ICPC، با حضور دانشجویانی از نزدیک به ۳۰۰۰ دانشگاه جهان، چالشی نفس‌گیر است که در آن تیم‌ها باید طی پنج ساعت، ۱۲ مسئله برنامه‌نویسی پیچیده را حل کنند. در رقابت امسال، یک نسخه پیشرفته از Gemini 2.5 Deep Think به صورت زنده و تحت قوانین مسابقه شرکت کرد و موفق شد ۱۰ مسئله از ۱۲ مسئله را در ۶۷۷ دقیقه حل کند. این عملکرد خیره‌کننده، که شامل حل هشت مسئله تنها در ۴۵ دقیقه بود، در صورت مقایسه با ۱۳۹ تیم انسانی حاضر در فینال، رتبه دوم کلی را برای این هوش مصنوعی به ارمغان می‌آورد.

برجسته‌ترین بخش این موفقیت، توانایی جمنای در حل «مسئله C» بود؛ مسئله‌ای که هیچ‌کدام از تیم‌های انسانی نتوانستند آن را حل کنند. این مسئله نیازمند یافتن یک پیکربندی بهینه برای توزیع مایع در شبکه‌ای از کانال‌ها بود که بی‌نهایت حالت ممکن داشت.

جمنای با یک بینش هوشمندانه و خلاقانه، این مسئله را حل کرد. این مدل ابتدا با تخصیص «مقدار اولویت» به هر مخزن و سپس با به کارگیری الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا، قضیه مینیماکس و جستجوی سه‌تایی تودرتو، توانست راه‌حل بهینه را در یک فضای پیچیده پیدا کند. به گفته گوگل، این رویکرد نشان‌دهنده توانایی استدلال انتزاعی عمیق، خلاقیت و «جرقه واقعی نبوغ» است.

به نقل از 9to5google، گوگل این موفقیت را نتیجه «مجموعه‌ای از پیشرفت‌های چشمگیر» در تکنیک‌های پیش‌آموزش، یادگیری تقویتی و استدلال چند مرحله‌ای می‌داند. این مدل با استفاده از چندین «عامل» Gemini که به صورت موازی راه‌حل‌های مختلف را پیشنهاد، آزمایش و اصلاح می‌کنند، به پاسخ نهایی می‌رسد.

گوگل تأکید کرده است که این دستاوردها یک «جهش عمیق در حل مسائل انتزاعی» را نشان می‌دهد و گامی مهم در مسیر این شرکت به سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. لازم به ذکر است که نسخه فعلی Deep Think که در دسترس کاربران عمومی قرار دارد، بدون تغییر باقی می‌ماند.