شرکت Hugging Face در تلاش است تا Open Deep Research، ابزار تحقیقاتی مشابه با ابزار DeepAI شرکت OpenAI را ایجاد کند.
به گزارش تکناک، تیمی از توسعهدهندگان پلتفرم هوش مصنوعی Hugging Face به سرپرستی توماس ولف، همبنیانگذار و مدیر علمی این شرکت، از توسعه نسخهای متنباز برای ابزار تحقیقاتی Deep Research خبر دادهاند که پیشتر OpenAI معرفی کرده بود.
ابزار Deep Research که در رویداد اخیر OpenAI رونمایی شد، با پیمایش در وب، گزارشهای پژوهشی را در موضوعات مختلف گردآوری میکند. با وجود قابلیتهای پیشرفته، این ابزار درحالحاضر فقط در دسترس کاربران اشتراک ۲۰۰ دلاری ChatGPT Pro قرار دارد.
پروژه جدید Hugging Face که Open Deep Research نام دارد، شامل مدل هوش مصنوعی o1 از OpenAI و چهارچوب عاملمحور متنبازی است که فرایند تحلیل دادهها را هدایت و امکان استفاده از ابزارهایی مانند موتورهای جستوجو را فراهم میکند. هرچند o1 مدلی اختصاصی و وابسته به API پولی است، توسعهدهندگان Hugging Face مدعیاند که عملکرد بهتری از مدلهای متنباز مانند DeepSeek’s R1 ارائه میدهد.
در کمتر از ۲۴ ساعت، پژوهشگران موفق شدند o1 را برای کار با مرورگر متنی ساده و یکی از ابزارهای تحلیل متون به کار گیرند که توانایی پیمایش خودکار در صفحات وب و مدیریت فایلها و انجام محاسبات دادهای را فراهم میکند.
به نقل از تککرانچ، بررسیهای انجامشده نشان میدهد که Open Deep Research در آزمون GAIA که برای ارزیابی عملکرد دستیارهای هوش مصنوعی طراحی شده، امتیاز ۵۴ درصد را کسب کرده است. این در حالی است که Deep Research از OpenAI به امتیاز ۶۷/۳۶ درصد دست یافته است.
در نسخهی نمایشی عمومی که تیم Hugging Face منتشر کرده، امکان آزمایش این ابزار فراهم شد؛ اما در زمان انتشار، حجم زیاد درخواستها موجب اختلال در عملکرد سامانه شد و پساز ۱۰ دقیقه پیام خطا نمایش داده شد. بااینحال، تیم توسعهدهنده اعلام کرده که بهبود این ابزار را در اولویت قرار داده و کد منبع آن را در گیتهاب منتشر کرده است تا پژوهشگران بتوانند آن را بررسی کنند و بازخورد ارائه دهند.
شایان ذکر است که چندین نسخهی دیگر از ابزار Deep Research در فضای وب منتشر شدهاند که برخی از آنها از مدلها و ابزارهای متنباز بهره میبرند. بااینحال، مؤلفه مهمی که تمامی این نسخهها، ازجمله Open Deep Research، فاقد آن هستند، مدل o3 است که زیربنای Deep Research از OpenAI محسوب میشود.
درحالحاضر، مدلهای اندکی میتوانند با o3 در پاسخدهی به پرسشهای پیچیده و گردآوری اطلاعات رقابت کنند. در نتیجه، تا وقتی مدل متنباز جایگزینی برای o3 توسعه نیابد، ابزارهای مشابه توان رقابت با نسخهی اصلی Deep Research را نخواهند داشت.
