فهرست مطالب
استارتآپ استرالیایی Cortical Labs قصد دارد مراکز داده زیستی جدیدی را در ملبورن و سنگاپور راهاندازی کند که بهجای اتکا به پردازندههای متداول هوش مصنوعی، از کامپیوترهای زیستی مجهز به نورونهای زنده انسانی استفاده خواهند کرد.
به گزارش سرویس فناوری تکناک، این شرکت سال گذشته کامپیوتر زیستی CL1 را معرفی کرد و این سیستم را «نخستین کامپیوتر زیستی قابل برنامهریزی جهان» میداند. هر واحد CL1 از ۲۰۰ هزار نورون زنده انسانی تشکیل شده است و فعالیت این سلولها بخشی از فرایند پردازش اطلاعات را انجام میدهد.
استارتآپ Cortical Labs در ماه فوریه توانایی این فناوری را با آموزش نورونها برای اجرای بازی Doom به نمایش گذاشت. این آزمایش در مقایسه با تلاشهای سال ۲۰۲۲ برای آموزش بازی سادهتر Pong به سلولهای مغزی، پیشرفت قابل توجهی محسوب میشود.
اکنون این شرکت قصد دارد فناوری خود را از مرحله آزمایشهای محدود فراتر ببرد و آن را در مقیاس مراکز داده به کار بگیرد. طبق گزارش بلومبرگ، Cortical Labs با شرکت DayOne Data Centers برای ساخت دو مرکز داده زیستی در ملبورن استرالیا و سنگاپور همکاری میکند.
01
از 02مراکز داده زیستی ملبورن و سنگاپور

مرکز ملبورن میزبان ۱۲۰ واحد CL1 خواهد بود. DayOne نیز قصد دارد حداکثر ۱۰۰۰ واحد CL1 را در مرکز داده سنگاپور مستقر کند. این تأسیسات بهجای رکهایی مملو از پردازندههای سیلیکونی قدرتمند، از تعداد زیادی کامپیوتر زیستی مجهز به سلولهای مغزی استفاده خواهند کرد.
بیشتر بخوانید: معرفی رایانه زیستی CL1 با ۸۰۰ هزار نورون انسانی در آلمان + ویدیو
استارتآپ Cortical Labs فناوری خود را “Wetware” یا «زیستافزار» مینامد. کامپیوترهای CL1 در این روش سیگنالهای الکتریکی را به نورونهایی ارسال میکنند که از سلولهای بنیادی خون انسان به دست آمدهاند. سپس تراشههای موجود در سیستم پاسخ نورونها را ثبت میکنند و این پاسخها را به عنوان خروجی پردازش در اختیار سیستم قرار میدهند.
مهمترین مزیت ادعایی این فناوری، مصرف بسیار پایین انرژی است. استارتآپ Cortical Labs اعلام کرده است که مراکز داده زیستی آینده تنها کسری از انرژی مورد نیاز پردازندههای متداول هوش مصنوعی را مصرف خواهند کرد.
Hon Weng Chong، مدیرعامل Cortical Labs بیان کرد که هر گره CL1 برای فعالیت به انرژی کمتری از یک ماشینحساب دستی نیاز دارد. این میزان مصرف چندین مرتبه کمتر از انرژی مورد نیاز یک واحد پردازش گرافیکی مدرن است.
02
از 02چالشهای کامپیوترهای زیستی در مقیاس تجاری
با وجود این، توان واقعی این فناوری هنوز مشخص نیست. استارتآپ Cortical Labs تاکنون نشان نداده است که سیستمهای زیستی آن بتوانند از نظر قدرت محاسباتی با تراشههای پیشرفته نسل فعلی مراکز داده رقابت کنند. همچنین کاربردهای عملی این واحدها در مقیاس تجاری هنوز بهطور دقیق مشخص نشده است.
اگر این فناوری در مقیاس بزرگ کارآمد باشد، مراکز داده زیستی میتوانند بخشی از مشکلات زیستمحیطی زیرساختهای هوش مصنوعی را کاهش دهند. مراکز داده هوش مصنوعی کنونی انرژی و آب بسیار زیادی مصرف میکنند و فعالیت آنها میتواند آلودگی صوتی ایجاد کند. افزایش تقاضای برق این تأسیسات نیز در برخی مناطق میتواند قیمت برق را برای مصرفکنندگان محلی افزایش دهد. در چنین شرایطی، کامپیوترهای زیستی کممصرف میتوانند رویکرد متفاوتی برای توسعه زیرساختهای محاسباتی آینده ارائه کنند.
بیشتر بخوانید: نسل تازهای از کامپیوترهای زیستی؛ تبدیل سلولهای مغزی انسان به کامپیوتر

















