نخستین تنظیم دقیق هوش مصنوعی با رایانه کوانتومی در چین

01

از 04

تنظیم دقیق مدل هوش مصنوعی چیست؟

تنظیم دقیق مدل هوش مصنوعی یا Fine-tuning به فرایندی گفته می‌شود که طی آن یک مدل از پیش آموزش‌دیده (اغلب مدل زبانی بزرگ یا LLM) با استفاده از داده‌های خاص و تخصصی، برای انجام بهتر یک وظیفه مشخص یا عملکرد دقیق‌تر در یک حوزه خاص، دوباره آموزش داده می‌شود.

در این روش به‌جای اینکه مدل را از ابتدا و با حجم زیادی از داده‌های عمومی آموزش دهیم (که بسیار زمان‌بر و پرهزینه است)، از مدلی که در گذشته با داده‌های عمومی آموزش دیده است، استفاده می‌شود و آن را با مجموعه‌ای محدودتر اما تخصصی‌تر از داده‌ها دوباره تنظیم می‌کنند.

02

از 04

قابلیت خاص این سیستم چیست؟

تراشه کوانتومی Wukong قادر است صدها وظیفه را به‌ طور هم‌زمان تنها با یک مجموعه داده اجرا کند؛ قابلیتی که سرعت یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی را به‌ شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. در یکی از آزمایش‌ها که روی داده‌های مربوط به یک چت‌بات حوزه سلامت روان انجام شد، میزان اثربخشی آموزش مدل تا ۱۵ درصد رشد داشت.

همچنین دقت محاسباتی از ۶۸ درصد به ۸۲ درصد افزایش یافت و حتی با کاهش ۷۶ درصدی حجم مدل، عملکرد آن ۸.۴ درصد بهبود نشان داد. این پیشرفت‌ها حاکی از آن است که رایانش کوانتومی می‌تواند راه‌حلی مؤثر برای رفع مشکل محدودیت توان پردازشی در آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی باشد.

به گفته تحلیلگران، این دستاورد نه‌تنها امکان سبک‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با بهره‌گیری از رایانه‌های کوانتومی را اثبات می‌کند، بلکه مسیری نو برای غلبه بر چالش «اضطراب کمبود قدرت پردازشی» پیش روی صنعت هوش مصنوعی می‌گذارد.

03

از 04

موفقیت جهانی رایانه کوانتومی Origin Wukong

این رایانه کوانتومی از زمان راه‌اندازی در ژانویه ۲۰۲۴، بیش از ۳۵۰ هزار تسک را در حوزه‌های مختلف از جمله مالی، پزشکی و مهندسی پردازش کرده است و کاربران از ۱۳۹ کشور به‌ صورت آنلاین از آن بهره برده‌اند.

نام این رایانه از شخصیت افسانه‌ای «سان ووکونگ»، پادشاه میمون اسطوره‌های چین گرفته شده است، که توانایی دگرگونی به ۷۲ شکل مختلف را دارد و نمادی از انعطاف‌پذیری و گستردگی عملکرد این سامانه به‌ حساب می‌آید.

04

از 04

نظرات متخصصان درباره این دستاورد

چن ژائوجون، معاون پژوهشگر در مؤسسه هوش مصنوعی مرکز علمی ملی هفی، این موفقیت را «گامی بزرگ در حوزه رایانش کوانتومی» توصیف کرده است.

همچنین دو منگ‌هان، معاون شرکت Origin Quantum و مسئول مرکز پژوهشی آن‌هوئی، در توضیح این رویکرد گفته است: «گویی به یک مدل کلاسیک، موتوری کوانتومی افزوده‌ایم تا با همکاری یکدیگر عملکردی به‌مراتب بهتر ارائه دهند.»

با وجود سرمایه‌گذاری گسترده چین در حوزه سخت‌افزار و پژوهش‌های کوانتومی، کشورهای آمریکا، اروپا و کانادا نیز در حال اجرای برنامه‌هایی برای ادغام رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی هستند. با وجود این، پژوهشگران چینی اعتقاد دارند که Origin Wukong از معدود پلتفرم‌هایی می‌باشد که توانسته است تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس وسیع را با نتایج ملموس و واقعی به انجام برساند.