متا رویداد LlamaCon را به عنوان اولین کنفرانس توسعهدهندگان هوش مصنوعی مولد خود اعلام کرد. این رویداد بر معرفی پیشرفتهای مدل Llama و ابزارهای مرتبط برای توسعهدهندگان تمرکز دارد.
به گزارش تکناک، این رویداد که برگرفته از مدلهای Llama متا است، با هدف بهاشتراکگذاری جدیدترین پیشرفتهای هوش مصنوعی متنباز و کمک به توسعهدهندگان برای ساخت اپلیکیشنها و محصولات نوآورانه برگزار میشود.
طبق اعلام متا، جزئیات بیشتر درباره این کنفرانس بهزودی منتشر خواهد شد. علاوه بر این، کنفرانس سالانه توسعهدهندگان متا با نام Meta Connect نیز طبق برنامه همیشگی در سپتامبر برگزار خواهد شد.
به نقل از تککرانچ، متا در سالهای اخیر، رویکرد متنباز را در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی در پیش گرفته تا اکوسیستم اپلیکیشنها و پلتفرمها را گسترش دهد. هرچند این شرکت اطلاعات دقیقی درباره تعداد اپلیکیشنها و سرویسهایی که بر پایه مدلهای آن توسعه یافتهاند منتشر نکرده، اما پیشتر اعلام شده بود که شرکتهایی همچون Goldman Sachs، Nomura Holdings، AT&T، DoorDash و Accenture از مدلهای Llama استفاده میکنند.
متا مدعی است که مدلهای Llama تاکنون صدها میلیون بار دانلود شدهاند و حداقل ۲۵ شرکت، از جمله Nvidia، Databricks، Groq، Dell و Snowflake، میزبان این مدلها هستند. برخی از این شرکتها ابزارهایی توسعه دادهاند که امکان ارجاع مدلها به دادههای اختصاصی را فراهم کرده و اجرای آنها را با تأخیر کمتر ممکن میسازد.
در همین حال، گزارشها نشان میدهد که متا از رشد سریع شرکت DeepSeek، یک شرکت چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی، غافلگیر شده است. این شرکت موفق شده مدلهای متنباز خود را برای رقابت با Llama متا عرضه کند.
برخی منابع میگویند که متا نگران است یکی از مدلهای جدیدتر DeepSeek عملکرد بهتری نسبت به نسخه بعدی Llama داشته باشد که قرار است طی هفتههای آینده منتشر شود. این گزارشها همچنین نشان میدهد که متا با تشکیل تیمهای ویژه، در تلاش است نحوه کاهش هزینه اجرای مدلهای DeepSeek را بررسی کرده و از این روشها در توسعه Llama استفاده کند.
متا اعلام کرده که در سال جاری، تا ۸۰ میلیارد دلار برای پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی، ازجمله استخدام نیروی متخصص و ساخت مراکز داده جدید، هزینه خواهد کرد.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، پیشتر اعلام کرده بود که این شرکت قصد دارد طی ماههای آینده، چندین مدل Llama را عرضه کند که شامل مدلهای استدلالی مشابه o3-mini از OpenAI و مدلهایی با قابلیتهای چندوجهی بومی است. او همچنین اشارهای به قابلیتهای عاملمحور داشت که نشان میدهد مدلهای آینده Llama قادر خواهند بود برخی اقدامات را بهصورت خودکار انجام دهند.
زاکربرگ در گزارش درآمدی سهماهه چهارم ۲۰۲۴ متا گفت:
«فکر میکنم امسال میتواند سالی باشد که Llama و مدلهای متنباز به پیشرفتهترین و پرکاربردترین مدلهای هوش مصنوعی تبدیل شوند. هدف ما برای Llama در سال جاری، پیشتازی است.»
متا در کنار این تحولات، با چالشهای حقوقی نیز روبهرو است. این شرکت با شکایتی مواجه شده که آن را به آموزش مدلهای خود بر اساس کتابهای دارای حق نشر بدون کسب اجازه متهم میکند.
علاوه بر این، برخی کشورهای اروپایی به دلیل نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها، متا را مجبور کردهاند تا برنامههای انتشار مدلهای Llama را به تعویق بیندازد و در برخی موارد، حتی آنها را بهطور کامل لغو کند.
با این حال، متا همچنان به توسعه هوش مصنوعی مولد متعهد است و انتظار دارد مدلهای Llama، با گسترش اکوسیستم متنباز، نقش مهمی در آینده فناوری هوش مصنوعی ایفا کنند.
