شنجیا ژائو به‌عنوان دانشمند ارشد به آزمایشگاه هوش فراانسانی متا پیوست

آزمایشگاه هوش فراانسانی متا با هدایت شنجیا ژائو می‌کوشد مرزهای هوش مصنوعی را جابه‌جا کند و به نقطه عطفی در این صنعت تبدیل شود.

به گزارش تک‌ناک، متا به ریاست مارک زاکربرگ، در اقدامی راهبردی و مهم، شنجیا ژائو، پژوهشگر برجسته و از اعضای پیشین OpenAI را به‌‌عنوان دانشمند ارشد آزمایشگاه هوش فراانسانی متا (Meta Superintelligence Labs – MSL) منصوب کرد. این انتصاب بخشی از تلاش گسترده متا برای توسعه نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی و رقابت جدی با شرکت‌هایی مانند OpenAI و گوگل به شمار می‌رود. ژائو که نقش مهمی در توسعه پروژه‌هایی نظیر ChatGPT و GPT-4 و مدل استدلال پیشرفته OpenAI با نام o1 ایفا کرده است، اکنون هدایت علمی آزمایشگاه جدید متا را بر عهده خواهد داشت.

به نقل از تک‌کرانچ، MSL، تازه‌ترین واحد تحقیقاتی متا در حوزه هوش مصنوعی فوق‌پیشرفته، با مدیریت اجرایی الکساندر وانگ، مدیرعامل پیشین Scale AI، فعالیت خواهد کرد. اگرچه وانگ پیش‌زمینه تحقیقاتی ندارد، ترکیب او با ژائو تیمی متوازن و قدرتمند در سطح جهانی ایجاد کرده است.

متا جمعی از برجسته‌ترین پژوهشگران شرکت‌هایی مانند OpenAI، دیپ‌مایند گوگل، Safe Superintelligence، اپل و آنتروپیک را به خدمت گرفته است. در میان چهره‌های مطرحی که به‌تازگی به MSL پیوسته‌اند، می‌توان به جیا‌هوی یو، شوچائو بی، هونگیو رن و تراپیت بانسال اشاره کرد که سابقه همکاری مستقیم با ژائو در پروژه‌های استدلالی OpenAI را دارند. همچنین، سه کارمند متخصص از دفتر زوریخ OpenAI که روی فناوری‌های چندوجهی کار می‌کردند، به تیم جدید متا اضافه شده‌اند.

براساس گزارش‌ها، متا برای برخی از این پژوهشگران پیشنهادهای مالی وسوسه‌کننده شامل بسته‌های جبرانی با ارقام هشت و نه رقمی ارائه کرده است. در کنار تلاش‌های انسانی، متا سرمایه‌گذاری بزرگی نیز در زیرساخت کرده است. تا سال ۲۰۲۶، پژوهشگران MSL به خوشه محاسبات ابری ۱ گیگاواتی متا به نام Prometheus در ایالت اوهایو دسترسی خواهند داشت. این خوشه یکی از مراکز قدرتمند آموزش هوش مصنوعی در جهان خواهد بود و انرژی لازم برای تأمین برق بیش از ۷۵۰٬۰۰۰ خانه را تأمین می‌کند.

با اضافه‌شدن ژائو به‌عنوان دانشمند ارشد MSL، متا اکنون دو دانشمند ارشد هوش مصنوعی در اختیار دارد: شنجیا ژائو و یان لکون. لکون رهبری آزمایشگاه تحقیقاتی FAIR را برعهده دارد. برخلاف MSL که بر توسعه مدل‌های پیشرفته‌ی کنونی تمرکز دارد، FAIR مأموریت دارد روی تحقیقات بلندمدت و بنیادی با چشم‌اندازی ۵ تا ۱۰ ساله کار کند.

با اینکه هنوز مشخص نیست سه واحد اصلی هوش مصنوعی متا چگونه با یکدیگر همکاری خواهند کرد، با تشکیل چنین تیم علمی نیرومندی، به نظر می‌رسد متا خود را برای رقابتی جدی با پیشگامان صنعت مانند OpenAI و گوگل آماده کرده است.