شرکت متا با تولید تراشه اختصاصی Vistara امکان استفاده مجدد از حافظه‌های DDR4 سرورهای بازنشسته را در نسل جدید سرورهای مبتنی بر DDR5 فراهم کرده است.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، در حالی که کمبود جهانی سخت‌افزار و افزایش قیمت قطعات طی سال‌های اخیر به یکی از چالش‌های اصلی صنعت فناوری تبدیل شده است، متا این راهکار متفاوت را برای کاهش هزینه‌های زیرساختی خود در پیش گرفته است. این تراشه جدید، مشکل اساسی در چرخه نوسازی زیرساخت‌ها را هدف قرار می‌دهد. متا معمولا هر سه تا پنج سال سرورهای خود را از رده خارج می‌کند، در حالی که ماژول‌های حافظه آنها بین هفت تا ۱۰ سال عمر مفید دارند. در نتیجه، حجم زیادی از حافظه‌های DDR4 سالم و قابل استفاده، تنها به‌دلیل بازنشسته شدن سرورها کنار گذاشته می‌شوند.
تراشه Vistara متا چگونه کار می‌کند؟
بیشتر بخوانید: دولت آمریکا، متا را برای ارزیابی امنیتی هوش مصنوعی تحت فشار گذاشت
شرکت متا قرار است تراشه Vistara را در سمپوزیوم ISCA معرفی کند، اما وب‌سایت The Register پیش‌تر به مقاله فنی مربوط به این پروژه دست یافته و جزئیات عملکرد آن را منتشر کرده است. بر اساس این گزارش، تراشه Vistara یک ASIC اختصاصی است که از طریق رابط CXL 2.0/1.1 مبتنی بر PCIe Gen5 x16، پلی میان حافظه‌های DDR4 و پردازنده‌های نسل جدید ایجاد می‌کند. در این معماری، متا ماژول‌های DDR4 استخراج‌شده از سرورهای قدیمی را در واحدهایی موسوم به MemServers نصب می‌کند؛ واحدهایی که هرکدام از ۷۶۸ گیگابایت DDR5 و ۲۵۶ گیگابایت DDR4 بازیافتی بهره می‌برند. سیستم‌عامل نیز حافظه DDR4 را به عنوان یک گره حافظه ثانویه شناسایی می‌کند و در زمان کاهش ظرفیت حافظه اصلی، از آن استفاده می‌نماید.
برای مطالعه بیشتر: نسل جدید عینک هوش مصنوعی متا با ۲۶ طراحی مختلف عرضه شد + تصویر
به گفته متا، راهکارهای تجاری موجود مبتنی بر CXL امکان اجرای چنین طرحی را ندارند، چرا که کنترلر حافظه و ماژول‌های حافظه را به صورت یکپارچه طراحی کرده‌اند. در مقابل، تراشه Vistara متا با جداسازی کامل کنترلر از حافظه، امکان استفاده از هر ماژول DDR4 موجود را بدون وابستگی به سخت‌افزار اصلی فراهم می‌کند. این شرکت قصد دارد این معماری را در زیرساخت‌های هایپراسکیل خود به‌کار گیرد که شامل میلیون‌ها سرور است؛ اقدامی که می‌تواند بهره‌وری دیتاسنترهای هوش مصنوعی این شرکت را به شکل محسوسی افزایش دهد. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که متا سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام داده و هم‌زمان مدل هوش مصنوعی Muse Spark را نیز به صورت گسترده در دسترس قرار داده است. با وجود این، استفاده مجدد از حافظه‌های DDR4 به معنای کنار گذاشتن کامل خرید سخت‌افزار جدید نیست؛ بلکه متا تراشه Vistara را راهکاری برای کاهش هزینه‌ها و استفاده بهینه‌تر از منابع موجود در مقیاس بسیار بزرگ می‌داند.
