فهرست مطالب
دستیار هوش مصنوعی Muse متا با استقبال کاربران و رشد سهام این شرکت روبه‌رو شده، اما متا باید کاربران را به استفاده روزمره از آن عادت دهد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک،موج استقبال از عامل هوش مصنوعی متا سرمایه‌گذاران را نیز هیجان‌زده کرده است. ارزش سهام متا از زمان عرضه این اپلیکیشن در یک ماه گذشته حدود ۲۰ درصد افزایش یافته و سهام شرکت در ماه سپتامبر بهترین عملکرد ماهانه خود را از سال ۲۰۲۲ ثبت کرده است.
Muse همچنان در رتبه نخست فهرست اپلیکیشن‌های رایگان فروشگاه iOS اپل قرار دارد، اما چالش بزرگ‌تر برای شرکت مادر فیس‌بوک این است که کاربران پس از فروکش کردن هیجان اولیه، همچنان به استفاده از Muse ادامه دهند.
متا به این عامل شخصی نیاز دارد تا به یکی از اپلیکیشن‌های اصلی اکوسیستم شرکت تبدیل شود، زیرا متا در بازار داغ هوش مصنوعی از رقبایی مانند OpenAI و گوگل عقب مانده است.
مردیث وِلِن، مدیر ارشد تحقیقات شرکت IDC، در ایمیلی گفت Muse به دلیل اینکه می‌تواند وظایف را انجام دهد و صرفاً یک چت‌بات نیست، فرصت بیشتری برای تبدیل شدن به ابزاری ماندگار در میان کاربران دارد.
وِلِن گفت کاربران در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف استفاده می‌کنند، اما هنوز مشخص نیست که آیا حاضر خواهند بود حجم اطلاعات شخصی موردنیاز برای ساخت یک دستیار دیجیتال کارآمد را در اختیار این سرویس‌ها قرار دهند یا خیر.
این مسئله برای متا اهمیت بیشتری دارد، زیرا این شرکت اخیراً با گروهی از ایالت‌های آمریکا برای پرداخت مبلغی نزدیک به ۱۷ میلیارد دلار به توافق رسیده است. این ایالت‌ها متا را متهم کرده بودند که میزان آسیب‌های روانی واردشده به کودکان از طریق اپلیکیشن‌هایی مانند فیس‌بوک و اینستاگرام را به‌درستی اعلام نکرده است.
وِلِن در این‌باره گفت: «سؤال اصلی اعتماد است.»
مدل درآمدی Muse و تلاش برای ایجاد عادت
متا Muse را هم برای کاربران عادی و هم کسب‌وکارهای کوچک معرفی کرده است. این سرویس می‌تواند وظایفی مانند مرتب‌سازی ایمیل‌های شخصی، جست‌وجوی تخفیف‌های خرید یا پیدا کردن مشتریان بالقوه را انجام دهد.
متا دسترسی رایگان به Muse را فراهم کرده است، اما هم‌زمان اشتراک‌های ماهانه ۲۰ یا ۱۰۰ دلاری نیز ارائه می‌دهد. قیمت این اشتراک‌ها بر اساس تعداد توکن‌ها تعیین می‌شود، معیاری که متا از آن برای محاسبه توان پردازشی موردنیاز عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف استفاده می‌کند.
وِلِن معتقد است ارائه رایگان Muse در ابتدای کار به متا اجازه می‌دهد درک بهتری از نحوه و دلیل استفاده کاربران از این سرویس به دست آورد. او گفت: «قیمت‌گذاری بعداً مطرح می‌شود، زمانی که عادت به استفاده شکل گرفته باشد.»
بیشتر بخوانید: آسیب‌پذیری امنیتی Muse می‌تواند اطلاعات حساس کاربران متا را افشا کند
اعتماد و کاربرد واقعی، موانع اصلی Muse
برنامه‌نویسان از عامل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ابزارهای مهندسی نرم‌افزار استفاده‌های مفیدی می‌کنند، اما عموم مردم و حتی مدیران کسب‌وکارها هنوز در حال بررسی ظرفیت دستیارهای دیجیتال قدرتمند هستند که می‌توانند فراتر از خدمات پرسش و پاسخ معمولی عمل کنند.
کتان کارخانیس، مدیرعامل ThoughtSpot، شرکتی که فناوری‌های عامل هوش مصنوعی را به کسب‌وکارها می‌فروشد، گفت پذیرش گسترده عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی هنوز در مراحل بسیار ابتدایی قرار دارد.
مصرف‌کنندگان نیز تازه استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند. کارخانیس گفت هنوز نمونه‌های کاربردی تعیین‌کننده‌ای مشاهده نشده است که بتوانند اپلیکیشن‌هایی مانند Muse را به ابزاری بسیار جذاب‌تر از یک نسخه پیشرفته‌تر از Alexa یا Siri تبدیل کنند، دستیارهایی که کاربران ممکن است صرفاً برای پرسیدن وضعیت آب‌وهوا از آنها استفاده کنند.
اندرو گلر، تهیه‌کننده اجرایی شرکت 1stAveMachine، گفت شرکت رسانه‌ای او برای برخی وظایف تولیدی، ابزارهای عامل‌محور داخلی توسعه داده است. او Muse و دیگر عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده‌محور را برای معرفی این فناوری به کاربران گسترده‌تر «بسیار مفید» می‌داند، اما معتقد است این ابزارها هنوز تغییری اساسی در زندگی کاربران ایجاد نمی‌کنند.
گلر گفت او از نخستین کاربران OpenClaw بوده است، چارچوبی متن‌باز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی که در اوایل سال جاری میلادی مورد توجه قرار گرفت. او تجربه استفاده شخصی از عامل‌های هوش مصنوعی را سرگرم‌کننده دانست، اما گفت این تجربه گاهی «کمی پیش‌پاافتاده» به نظر می‌رسد، به‌ویژه در مقایسه با کاربردهای سنگین‌تر این فناوری در حوزه برنامه‌نویسی.
بیشتر بخوانید: متا کدهای Muse را منتشر کرد تا ساخت گجت‌های هوش مصنوعی آسان‌تر شود
رقابت برای ساخت دستیارهای شخصی هوش مصنوعی
شرکت‌های فناوری دیگری نیز تلاش می‌کنند با ارائه دسترسی رایگان اولیه، کاربران بیشتری را به استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی ترغیب و این فناوری را به بازار عمومی وارد کنند.
ماریسا مایر، مدیرعامل پیشین یاهو، نیز با استارتاپ جدید خود به نام Dazzle رویکرد «ابتدا امتحان کنید، سپس خرید کنید» را دنبال می‌کند. مایر معتقد است این روش برای کاربران گهگاهی یا افرادی که در ابتدای کار می‌خواهند قابلیت‌های یک سرویس را آزمایش کنند، اهمیت زیادی دارد.
Dazzle تصاویر شخصی کاربران را تحلیل می‌کند تا اطلاعاتی درباره زندگی آنها، مانند اعضای خانواده یا علایقشان، به دست آورد. این سرویس سپس می‌تواند اقداماتی مانند یادآوری کاهش قیمت آنلاین کفشی را انجام دهد که کاربر پیش‌تر آن را جست‌وجو کرده است.
مایر گفت این راهبرد را از دوران ابتدایی فعالیت خود در گوگل آموخته است، زمانی که این شرکت هنوز پلتفرم تبلیغات آنلاین پیشرو خود را توسعه نداده بود.
مایر درباره نخستین هفته فعالیت Dazzle گفت هدف شرکت این است که مشخص کند کدام کاربردها واقعاً برای کاربران جذاب هستند و چه قابلیت‌هایی را مفید می‌دانند تا مسیر توسعه سرویس بر اساس همین بازخوردها تعیین شود.
او مدل قیمت‌گذاری و پذیرش Dazzle را با روند تکامل Uber مقایسه کرد. این شرکت حمل‌ونقل آنلاین فعالیت خود را با خودروهای لوکس آغاز کرد و سپس گزینه‌های ارزان‌تر را برای گروه گسترده‌تری از کاربران ارائه داد.
Dazzle در حال بررسی دریافت کارمزد از تراکنش‌ها و ارائه اشتراک‌های پولی است. مایر گفت هدف این شرکت ایجاد سرویسی است که کاربران در طول زمان به‌طور مستمر ارزش آن را احساس کنند.
در شرکت Wajo AI نیز شیوانی پاددار، مدیرعامل این استارتاپ، در حال بررسی مدل‌های درآمدی برای دستیار دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی خود است. این سرویس به کاربران اجازه می‌دهد درباره موضوعات مختلف تحقیق کنند، قرار ملاقات رزرو کنند یا برای اعضای خانواده هدیه سفارش دهند.
پاددار که پیش‌تر فناوری‌های دستیار صوتی را برای Alexa آمازون و فیس‌بوک توسعه داده است، فعلاً دسترسی رایگان به این سرویس را فراهم کرده است. او معتقد است کسب‌وکارها ممکن است حاضر باشند برای اشتراک هزینه کنند، اما هنوز مطمئن نیست کاربران عادی برای چنین سرویسی اشتراک بخرند. به گفته او، کاربران ممکن است ترجیح دهند بر اساس نتیجه دریافت‌شده هزینه پرداخت کنند، مشابه مدلی که Airbnb از رزروها درآمد کسب می‌کند.
سرمایه‌گذاری سنگین متا برای رقابت در هوش مصنوعی
منافع متا در این رقابت از بسیاری از شرکت‌های دیگر بیشتر است. این شرکت سال گذشته سرمایه‌گذاری گسترده‌ای برای جذب نیروهای متخصص و ساخت کسب‌وکار هوش مصنوعی انجام داد تا بتواند با شرکت‌هایی مانند OpenAI و آنتروپیک رقابت کند.
زاکربرگ همچنین تلاش می‌کند وابستگی متا به تبلیغات آنلاین را کاهش دهد. تبلیغات همچنان تقریباً تمام درآمد شرکت را تشکیل می‌دهد و متا هنوز باید ثابت کند که Muse می‌تواند بخش مهمی از این مسیر باشد.
با این حال، متا برای رسیدن به این هدف زمان در اختیار دارد. وِلِن از IDC معتقد است شرکتی که بتواند هزینه استفاده کاربران را برای مدت طولانی‌تری تأمین کند و منتظر شکل‌گیری عادت در میان آنها بماند، مزیت بیشتری خواهد داشت. به گفته او، کسب‌وکار تبلیغاتی متا می‌تواند هزینه این دوره انتظار را تأمین کند.
