متا به تازگی از مدل جدید و کارآمدتری از سری مدل‌های هوش مصنوعی مولد Llama خود به نام Llama 3.3 70B رونمایی کرده است.
به گزارش تکناک، این مدل که به طور خاص برای پردازش متن طراحی شده است، از نظر عملکرد مشابه بزرگترین مدل Llama قبلی این شرکت، یعنی Llama 3.1 405B است، اما هزینه‌های کمتری را در بر دارد.
احمد ال‌دهله، معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در یک پست در شبکه اجتماعی X بیان کرد که مدل جدید Llama 3.3 70B با استفاده از جدیدترین پیشرفت‌ها در تکنیک‌های پس‌آموزشی، عملکرد مدل‌های قبلی را با هزینه‌ای به مراتب کمتر بهبود داده است.
این مدل به دلیل بهره‌گیری از این تکنیک‌ها، به طور قابل توجهی هزینه‌ها را کاهش داده است، در حالی که توانایی‌های خود را در زمینه‌های مختلف بهبود می‌بخشد.
فهرست مطالب
عملکرد بهتر Llama 3.3 70B در مقایسه با رقبا
ال‌دهله همچنین در یک نمودار منتشر شده، نشان داده است که مدل Llama 3.3 70B در چندین شاخص صنعتی، از جمله MMLU (شاخصی برای ارزیابی توانایی مدل‌ها در درک زبان)، بهتر از رقبای بزرگی همچون Gemini 1.5 Pro گوگل، GPT-4o OpenAI و Nova Pro آمازون عمل کرده است. طبق اعلام سخنگوی متا، این مدل قادر است در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، دانش عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از اپلیکیشن‌ها بهبودهایی ارائه دهد.
موفقیت‌های گسترده مدل‌های Llama
مدل Llama 3.3 70B هم‌اکنون از طریق پلتفرم‌های مختلف توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، از جمله Hugging Face و وب‌سایت رسمی Llama، برای دانلود در دسترس است. این مدل بخشی از تلاش‌های گسترده متا برای تسلط بر بازار هوش مصنوعی با ارائه مدل‌های “باز” است که می‌توانند در کاربردهای مختلف تجاری‌سازی شوند.
با این حال، استفاده از مدل‌های Llama برای برخی از توسعه‌دهندگان محدود است و پلتفرم‌هایی با بیش از 700 میلیون کاربر ماهانه برای استفاده از این مدل‌ها نیاز به مجوز ویژه دارند. علی‌رغم این محدودیت‌ها، مدل‌های Llama همچنان به موفقیت‌های چشمگیری دست یافته‌اند؛ به طوری که طبق اعلام متا، مدل‌های Llama تا کنون بیش از 650 میلیون بار دانلود شده‌اند.
استفاده‌های داخلی و جهانی از Llama
متا همچنین از مدل‌های Llama به طور داخلی استفاده کرده است. Meta AI، دستیار هوش مصنوعی این شرکت که کاملاً با استفاده از مدل‌های Llama طراحی شده است، اکنون بیش از 600 میلیون کاربر فعال ماهانه دارد.
طبق گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، این شرکت در مسیر تبدیل Meta AI به پر استفاده‌ترین دستیار هوش مصنوعی در جهان است.
در همین راستا، متا همچنان در تلاش است تا سیاست‌های “باز” Llama را با دقت بیشتری مدیریت کند. در نوامبر گذشته، گزارشی منتشر شد که ادعا می‌کرد پژوهشگران نظامی چینی از مدل‌های Llama برای ساخت یک ربات گفتگو دفاعی استفاده کرده‌اند. در واکنش به این گزارش، متا اعلام کرد که مدل‌های Llama را در اختیار پیمانکاران دفاعی ایالات متحده قرار داده است.
چالش‌ها و نگرانی‌ها درباره قانون AI اتحادیه اروپا
با این حال، متا با چالش‌هایی در زمینه قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مواجه است. قانون AI اتحادیه اروپا که به منظور ایجاد چارچوب قانونی برای توسعه و نظارت بر هوش مصنوعی تدوین شده است، برای متا نگرانی‌هایی را به همراه دارد. این شرکت در پاسخ به این نگرانی‌ها، از ابهامات موجود در اجرای این قانون انتقاد کرده و آن را “پیش‌بینی‌ناپذیر” دانسته است.
به نقل از تک‌کرانچ، یکی از مسائل اصلی برای متا، قوانین مربوط به حریم خصوصی کاربران در قانون GDPR است. متا برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود از داده‌های عمومی کاربران اینستاگرام و فیس‌بوک استفاده می‌کند که این داده‌ها در اروپا تحت پوشش قوانین GDPR قرار دارند. همین موضوع باعث شده که نهادهای نظارتی اتحادیه اروپا از متا خواسته‌اند تا آموزش مدل‌ها را با استفاده از داده‌های کاربران اروپایی متوقف کند تا انطباق شرکت با مقررات GDPR ارزیابی شود.
سرمایه‌گذاری‌های جدید متا در زیرساخت‌های هوش مصنوعی
در پاسخ به چالش‌های فنی و رقابتی، متا در حال تقویت زیرساخت‌های محاسباتی خود است. این شرکت اعلام کرده است که به منظور آموزش نسل‌های آینده مدل‌های Llama، یک مرکز داده هوش مصنوعی 10 میلیارد دلاری در ایالت لوئیزیانا ساخته خواهد شد. این مرکز داده به عنوان بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی ساخته شده توسط متا معرفی شده است.
چالش‌های اقتصادی و سرمایه‌گذاری‌های سنگین
آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ، به خصوص مدل‌های زبان، می‌تواند هزینه‌های زیادی به همراه داشته باشد. طبق اعلام متا، هزینه‌های سرمایه‌ای این شرکت در سه‌ماهه دوم سال 2024 به 8.5 میلیارد دلار رسیده است که نسبت به مدت مشابه سال گذشته حدود 33 درصد افزایش یافته است. این افزایش هزینه‌ها به دلیل سرمایه‌گذاری در سرورها، مراکز داده و زیرساخت‌های شبکه بوده است.
با این وجود، متا همچنان به توسعه و گسترش مدل‌های هوش مصنوعی خود ادامه می‌دهد و در تلاش است تا جایگاه خود را به عنوان یکی از پیشروهای صنعت هوش مصنوعی تثبیت کند.
