سیاست جدید مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی

مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی، استفاده از مدل‌های اختصاصی MAI را در محصولات خود افزایش داده و وابستگی به مدل‌های OpenAI و آنتروپیک را کاهش می‌دهد.

به‌گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، با افزایش سرسام‌آور هزینه‌های توسعه و اجرای هوش مصنوعی، شرکت‌های بزرگ فناوری به دنبال راهکارهایی برای کاهش مخارج خود هستند. مایکروسافت جدیدترین غول فناوری است که استراتژی کاهش هزینه در حوزه AI را آغاز کرده و قصد دارد وابستگی خود به مدل‌های شرکت‌هایی مانند OpenAI و آنتروپیک را کاهش دهد.

طبق گزارش بلومبرگ، مایکروسافت در دو نرم‌افزار محبوب خود یعنی Word و اکسل، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی داخلی MAI را آغاز کرده است. این مدل‌ها اکنون بخشی از درخواست‌های کاربران را پردازش می‌کنند؛ در حالی که مایکروسافت پیش‌تر تاکید کرده بود بخش قابل توجهی از قابلیت‌های هوش مصنوعی مجموعه Office 365 بر پایه مدل‌های OpenAI و آنتروپیک توسعه یافته‌اند.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی GPT-5.6 فردا به صورت عمومی رونمایی می‌ شود

البته این تغییر به معنای کنار گذاشتن کامل مدل‌های خارجی نیست. مایکروسافت همچنان از فناوری شرکت‌های ثالث استفاده می‌کند، اما در ماه‌های اخیر سرمایه‌گذاری بیشتری روی توسعه عامل‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود انجام داده است. این شرکت در کنفرانس سالانه Build که ماه گذشته برگزار شد، از هفت مدل جدید خانواده MAI رونمایی کرد؛ مدل‌هایی که در میان آن‌ها یک عامل برنامه‌نویس مبتنی بر هوش مصنوعی و یک مدل تولید تصویر از متن قرار دارند.

01

از 01

موج کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی در صنعت فناوری

حرکت مایکروسافت بخشی از روند گسترده‌تری است که در سراسر صنعت فناوری دیده می‌شود. پس از تب کوتاه‌مدت «tokenmaxxing» در ابتدای سال، ماه‌های اخیر شاهد افزایش گزارش‌ها درباره تلاش شرکت‌های بزرگ برای مدیریت هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی بوده است. شرکت‌هایی مانند آمازون، اوبر، متا و Accenture نیز طبق گزارش‌ها اقداماتی برای کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در بخش‌های مرتبط با فناوری انجام داده‌اند.

خبر پیشنهادی: شیائومی سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی خود را به ۱.۴ میلیارد دلار افزایش داد

برای مطالعه بیشتر: دیپ‌سیک برای کاهش وابستگی به انویدیا تراشه اختصاصی می‌ سازد

هزینه بالای توسعه، آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به یکی از چالش‌های اصلی این صنعت تبدیل شده است. قیمت بالای سرویس‌های AI حتی برخی شرکت‌های سیلیکون‌ولی را به سمت استفاده از مدل‌های چینی سوق داده؛ مدل‌هایی که می‌توانند راهکارهای ارزان‌تر برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند، هرچند نگرانی‌های امنیتی درباره استفاده از آن‌ها همچنان مطرح است.

به نظر می‌رسد رقابت آینده در حوزه هوش مصنوعی تنها به ساخت قدرتمندترین مدل‌ها محدود نخواهد شد؛ بلکه توانایی شرکت‌ها در ارائه مدل‌های کارآمدتر و کم‌هزینه‌تر نیز به یک عامل تعیین‌کننده تبدیل می‌شود.