انتشار مدل منطقه‌ای Mistral با تمرکز بر زبان و فرهنگ عربی

Mistral مدل زبانی Saba را با تمرکز بر زبان عربی و هدف بهبود پردازش زبان طبیعی عربی و ارائه پاسخ‌های دقیق‌ برای کاربران عرب‌زبان منتشر کرده است.

به گزارش تک‌ناک، گام بعدی در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، یکی از فناوری‌های مهم در پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی مولد، می‌تواند ابعادی جغرافیایی داشته باشد. در همین زمینه، استارتاپ هوش مصنوعی Mistral، رقیب شرکت‌های آمریکایی آنتروپیک و OpenAI، مدل جدیدی معرفی کرده که از مدل‌های معمول این شرکت متفاوت است.

تک‌کرانچ می‌نویسد این مدل که Mistral Saba نام دارد، به‌طور ویژه برای پاسخ‌گویی به نیازهای کشورهای عرب‌زبان طراحی شده است. هدف از توسعه این مدل زبانی، ارائه عملکردی برتر در پردازش و تعاملات به زبان عربی است. Mistral Saba مدلی نسبتاً کوچک با ۲۴ میلیارد پارامتر محسوب می‌شود. به‌طور کلی، تعداد کمتر پارامترها به کاهش تأخیر و افزایش سرعت پاسخ‌گویی منجر می‌شود. تعداد بیشتر پارامترها معمولاً به بهبود کیفیت و دقت پاسخ‌ها کمک می‌کند؛ هرچند این رابطه همیشه خطی نیست.

این مدل به Mistral Small 3، مدل کوچک عمومی این شرکت، شباهت دارد. بااین‌حال، براساس آزمایش‌های داخلی Mistral، مدل Saba در پردازش محتوای عربی عملکردی به‌مراتب بهتر از Mistral Small 3 ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های مهم این مدل، توانایی آن در پردازش زبان‌های منشأ هندی، به‌ویژه زبان‌های جنوب هند مانند تامیل و مالایالام است. این قابلیت به‌دلیل تعاملات فرهنگی میان خاورمیانه و جنوب آسیا ایجاد شده است.

انتشار مدل Mistral Saba، رویکرد استراتژیک جدید این شرکت فرانسوی به‌شمار می‌آید و نشان‌دهنده تمرکز بیشتر آن بر بازار خاورمیانه است. Mistral انتظار دارد که Saba بتواند به تقویت جایگاه این شرکت در میان مشتریان منطقه کمک کند.

Mistral Saba به‌عنوان مدل آماده استفاده، می‌تواند در تولید محتوا و پشتیبانی مکالمه‌ای به زبان عربی با خروجی‌هایی طبیعی‌تر و مرتبط‌تر استفاده شود و مبنایی برای توسعه مدل‌های سفارشی برای کاربردهای داخلی شرکت‌ها باشد.

هفته گذشته، Mistral در AI Action Summit نشان داد که نگاه جدی‌تری به توسعه تجاری دارد. این شرکت تاکنون موفق شده است سرمایه‌های کلانی از سرمایه‌گذاران بین‌المللی جذب کند که بیشتر آن‌ها ازجمله Lightspeed Venture Partners و Andreessen Horowitz و Salesforce Ventures در آمریکا مستقر هستند.

با توجه به تغییرات ژئوپلیتیکی، Mistral ممکن است در دور جدید تأمین مالی خود، از سرمایه‌گذاران خاورمیانه‌ای نیز استقبال کند. این رویکرد نه‌تنها به جذب سرمایه بیشتر برای پیشبرد رقابت فنی در حوزه هوش مصنوعی کمک خواهد کرد؛ بلکه موقعیت Mistral را به‌عنوان جایگزین بین‌المللی در برابر شرکت‌های آمریکایی و چینی تقویت می‌کند. در این میان، مدل Saba می‌تواند نقشی مهم در این مسیر ایفا کند.

Mistral Saba ازطریق API این شرکت در دسترس است و قابلیت استقرار محلی را نیز دارد. این ویژگی می‌تواند به‌ویژه برای شرکت‌هایی جذاب باشد که در صنایع حساس مانند انرژی و مالی و بهداشت فعالیت دارند. با توجه به رویکرد اروپایی Mistral، این شرکت از زمان معرفی مدل Mistral 7B همواره بر پشتیبانی از زبان‌های مختلف تأکید کرده است. انتشار مدل Saba نیز در راستای همین سیاست قرار دارد. Mistral افزوده است که در آینده، مدل‌هایی با تمرکز بر سایر زبان‌های منطقه‌ای نیز توسعه خواهد داد.