انویدیا می‌خواد به اندروید دنیای رباتیک تبدیل شود

01

از 02

انویدیا در نمایشگاه CES 2026

انویدیا روز دوشنبه جزئیات اکوسیستم فول‌استک خود برای «هوش مصنوعی فیزیکی» را تشریح کرد؛ اکوسیستمی متشکل از مدل‌های پایه متن‌باز که به ربات‌ها قابلیت استدلال، برنامه‌ریزی و تطبیق در طیف وسیعی از وظایف و محیط‌های ناهمگون را می‌دهد و آن‌ها را از چارچوب ربات‌های محدود و وظیفه‌محور خارج می‌کند.

تمامی این مدل‌ها از طریق Hugging Face عرضه شده‌اند. در میان این مدل‌ها، Cosmos Transfer 2.5 و Cosmos Predict 2.5 به‌عنوان مدل‌های جهان‌محور برای تولید داده‌های مصنوعی و ارزیابی سیاست‌های کنترلی ربات‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده معرفی شده‌اند. Cosmos Reason 2 یک مدل بینایی-زبانی استدلالی است که به سیستم‌های هوش مصنوعی امکان مشاهده، فهم و کنش در دنیای فیزیکی را می‌دهد.

همچنین Isaac GR00T N1.6 به‌عنوان نسل جدید مدل‌های بینایی-زبانی کنش‌محور، به‌طور خاص برای ربات‌های انسان‌نما طراحی شده است. GR00T با تکیه بر Cosmos Reason به‌عنوان هسته شناختی خود، کنترل یکپارچه کل بدن را فعال می‌کند و به ربات‌های انسان‌نما اجازه می‌دهد هم‌زمان حرکت کرده و با اشیا تعامل داشته باشند.

بیشتر بخوانید: محصولات جدید شرکت سوییچ‌بات در نمایشگاه CES 2026 معرفی شدند

انویدیا در جریان نمایشگاه CES 2026 از Isaac Lab-Arena پرده برداشت؛ پلتفرم متن‌باز برای شبیه‌سازی که بر بستر گیت‌هاب ارائه شده و به‌عنوان یکی از ارکان پلتفرم هوش مصنوعی فیزیکی این شرکت، امکان اعتبارسنجی ایمن و مجازی توانمندی‌های رباتیک را فراهم می‌آورد.

این پلتفرم پاسخی مستقیم به یکی از معضلات ساختاری صنعت رباتیک است؛ با افزایش پیچیدگی وظایفی که ربات‌ها می‌آموزند (از دست‌کاری دقیق اشیا تا عملیات حساس نصب کابل) آزمون و تایید این قابلیت‌ها در محیط‌های واقعی به فرایندی پرهزینه، کند و پرخطر تبدیل می‌شود. Isaac Lab-Arena با یکپارچه‌سازی منابع، سناریوهای ماموریتی، ابزارهای آموزش و بنچمارک‌های تثبیت‌شده‌ای همچون Libero، RoboCasa و RoboTwin، استانداردی مشترک و متمرکز ایجاد می‌کند.

برای مطالعه بیشتر: ربات خدمتکار Wanda در نمایشگاه CES ۲۰۲۶ معرفی می‌ شود

02

از 02

استراتژی جدید انویدیا

در تکمیل این اکوسیستم، انویدیا OSMO را معرفی کرده است؛ یک پلتفرم متن‌باز که به‌عنوان زیرساخت اتصال‌دهنده عمل می‌کند و کل زنجیره کاری، از تولید داده تا فرایند آموزش، را در هر دو بستر دسکتاپ و رایانش ابری به‌صورت یکپارچه و هماهنگ پوشش می‌دهد. برای پشتیبانی محاسباتی از این اکوسیستم، انویدیا کارت گرافیک Jetson T4000 مبتنی بر معماری Blackwell را معرفی کرده است؛ جدیدترین عضو خانواده Thor که به‌عنوان یک ارتقای محاسباتی مقرون‌به‌صرفه روی دستگاه عرضه می‌شود. این کارت با مصرف انرژی ۴۰ تا ۷۰ وات، توان پردازشی ۱۲۰۰ ترافلاپس در حوزه هوش مصنوعی و ۶۴ گیگابایت حافظه را در اختیار سیستم‌های رباتیک قرار می‌دهد.

انویدیا همچنین با تعمیق همکاری خود با Hugging Face، مسیر آزمایش و آموزش ربات‌ها را برای طیف گسترده‌تری از کاربران هموار کرده است. در قالب این همکاری، فناوری‌های Isaac و GR00T در چارچوب LeRobot ادغام شده‌اند و شبکه‌ای مشترک میان بیش از ۲ میلیون توسعه‌دهنده رباتیک انویدیا و ۱۳ میلیون سازنده هوش مصنوعی در Hugging Face ایجاد کرده‌اند. در این میان، ربات انسان‌نمای متن‌باز Reachy 2 اکنون به‌طور مستقیم با تراشه Jetson Thor سازگار است و امکان آزمایش آزادانه مدل‌های متنوع هوش مصنوعی را بدون وابستگی به پلتفرم‌های مالکیتی فراهم می‌کند.

در نگاه کلان، انویدیا به‌دنبال دموکراتیزه‌کردن توسعه رباتیک است و می‌خواهد به تامین‌کننده زیرساخت پایه سخت‌افزار و نرم‌افزار این حوزه تبدیل شود؛ جایگاهی مشابه نقشی که اندروید در صنعت تلفن‌های هوشمند ایفا می‌کند. شواهد اولیه نشان می‌دهد این استراتژی در حال به ثمر نشستن است. رباتیک به سریع‌ترین حوزه در حال رشد در Hugging Face تبدیل شده و مدل‌های انویدیا بیشترین میزان دانلود را به خود اختصاص داده‌اند. هم‌زمان، طیفی از شرکت‌های رباتیک، از Boston Dynamics و Caterpillar تا Franka Robots و NEURA Robotics، هم‌اکنون از فناوری‌های انویدیا بهره می‌برند.