جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با رد هرگونه شباهت میان تب کنونی هوش مصنوعی و حباب داتکام تأکید کرد رشد فعلی این فناوری ناشی از مصرف واقعی توان محاسباتی و تقاضای فعال بازار است، نه هیجان زودگذر سرمایهگذاران، و در عصر AI دیگر خبری از «فیبر تاریک» و زیرساخت بلااستفاده نیست.
به گزارش تکناک بخش هوشمصنوعی،جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در گفتوگویی تازه با Financial Times هرگونه شباهت میان تب کنونی هوش مصنوعی و حباب داتکام را رد کرده و تأکید کرده است که «در دنیای AI هیچ فیبر تاریکی وجود ندارد»؛ زیرا تمام ظرفیتهای محاسباتی موجود در حال استفادهاند و رشد این حوزه بر پایه تقاضای واقعی است.
حباب داتکام یکی از مهمترین رویدادهای اقتصادی اواخر دهه ۱۹۹۰ بود که با رشد سریع و غیرواقعی شرکتهای اینترنتی شکل گرفت. در آن دوران، هیجان عمومی نسبت به اینترنت باعث شد سرمایهگذاران میلیاردها دلار روی استارتاپهایی سرمایهگذاری کنند که اغلب هیچ مدل درآمدی مشخصی نداشتند.
شرکتها با وعده «انقلاب دیجیتال» ارزشگذاریهای نجومی یافتند، در حالی که سود واقعی ناچیز یا حتی صفر بود. با ترکیدن این حباب در سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۱، بسیاری از شرکتها ورشکست شدند و بازار سهام فناوری سقوط کرد. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معتقد است که برخلاف آن دوران، رشد هوش مصنوعی امروز بر پایه تقاضای واقعی و مصرف فعال توان محاسباتی است، نه انتظارات غیرمنطقی بازار.
او در این گفتوگو که در قالب برنامه The Minds of Modern AI منتشر شد، توضیح داد که در دوران حباب داتکام شرکتها حجم عظیمی فیبر نوری نصب کردند که هرگز مورد استفاده قرار نگرفت و به اصطلاح «فیبر تاریک» نام گرفت. به گفته هوانگ، در آن زمان صنعت بیش از نیاز خود زیرساخت ایجاد کرده بود، اما اکنون وضعیت متفاوت است و تقریباً هر GPU در جهان روشن و فعال است.
«فیبر تاریک» اصطلاحی است که به کابلهای نوری نصبشده اما بلااستفاده در دهه ۱۹۹۰ اشاره دارد؛ زمانی که شرکتهای مخابراتی تصور میکردند اینترنت بهسرعت رشد میکند و ظرفیت بسیار بالاتری نیاز خواهد داشت. این پیشبینی غلط باعث شد بخش بزرگی از سرمایهگذاریها بدون بازده بماند. اما هوانگ معتقد است که در عصر هوش مصنوعی چنین اشتباهی تکرار نشده و رشد سریع فعلی ناشی از نیاز واقعی صنایع به توان پردازشی است.
او افزود که تقاضا برای توان محاسباتی در حال افزایش است و این رشد با سرعت افزایش تعداد پرسوجوها یا Queries در سامانههای هوش مصنوعی همگام است. به باور او، این وضعیت برخلاف دوران داتکام، نشانهای از تقاضای واقعی بازار است، نه هیجان کوتاهمدت سرمایهگذاران.
به نقل از wccftech، مدیرعامل انویدیا همچنین اشاره کرد که بسیاری از مردم هنوز درک محدودی از هوش مصنوعی دارند و آن را صرفاً در قالب ابزارهایی مانند ChatGPT یا برنامههای تولید تصویر میشناسند، در حالی که این فناوری به مرحلهای رسیده که میتواند «بیندیشد و خود را بر اساس تحقیق و یادگیری پایهگذاری کند».
با وجود دیدگاه مثبت هوانگ، کارشناسان هشدار میدهند که رشد سریع زیرساختهای هوش مصنوعی با چالشهایی جدی همراه است. مصرف انرژی بالا، هزینههای ساخت تراشه و توانایی شرکتهایی مانند Microsoft در ادغام این پردازندهها از جمله موانع اصلی به شمار میروند. با این حال، تحلیلها نشان میدهد که تقاضا برای توان محاسباتی، چه از سوی NVIDIA و چه رقبایی چون AMD و Intel، در سالهای آینده نیز بهصورت پیوسته افزایش خواهد یافت.
