انویدیا نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی Jetson Thor را معرفی کرد + تصویر

شرکت انویدیا با معرفی نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی Jetson Thor، گام مهم دیگری در توسعه اکوسیستم «هوش مصنوعی فیزیکی» (Physical AI) برداشت.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، دو ماژول پردازشی جدید Jetson Thor T3000 و Jetson Thor T2000 که بر پایه معماری Blackwell ساخته شده‌اند، برای ربات‌های انسان‌نما، ربات‌های صنعتی، تجهیزات پزشکی، سامانه‌های خودران و کاربردهای هوش مصنوعی لبه (Edge AI) طراحی شده‌اند و قرار است از سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۷ به بازار عرضه شوند.

این رونمایی هم‌زمان با گسترش سرمایه‌گذاری انویدیا در حوزه رباتیک انجام شده است؛ حوزه‌ای که مدیرعامل این شرکت، جنسن هوانگ، آن را یکی از بزرگ‌ترین بازارهای آینده هوش مصنوعی می‌داند. به اعتقاد انویدیا، نسل بعدی ربات‌ها به قدرت پردازشی بسیار بیشتری نیاز خواهند داشت تا بتوانند محیط اطراف را درک کنند، تصمیم بگیرند، با انسان تعامل داشته باشند و وظایف پیچیده را به‌ صورت مستقل انجام دهند. نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی Jetson Thor انویدیا دقیقاً با همین هدف توسعه یافته است.

ستاره اصلی این معرفی، Jetson Thor T3000 است؛ ماژولی که نسخه‌ای سبک‌تر از مدل پرچم‌دار Jetson Thor T5000 محسوب می‌شود. اگرچه این محصول از نظر اندازه و مصرف انرژی کوچک‌تر است، اما انویدیا می‌گوید که عملکرد آن در بسیاری از پردازش‌های هوش مصنوعی تقریباً با مدل پرچم‌دار برابری می‌کند.

ماژول Jetson Thor T3000 از پردازنده گرافیکی مبتنی بر معماری Blackwell بهره می‌برد و توان پردازشی ۸۶۵ ترافلاپس FP4 را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این ماژول به حداکثر ۸ هسته Arm Neoverse و ۳۲ گیگابایت حافظه LPDDR5X با پهنای باند ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه، همچنین اتصال ۲۵ گیگابیتی اترنت مجهز شده است.

توان مصرفی این ماژول تنها ۷۰ وات است؛ ویژگی‌ که آن را به گزینه‌ای مناسب برای ربات‌های انسان‌نما، بازوهای رباتیک، خودروهای خودران، ماشین‌آلات صنعتی و تجهیزات پزشکی تبدیل می‌کند. این محصول از قابلیت‌های ایمنی پلتفرم Halos Robotics انویدیا نیز پشتیبانی می‌کند تا در کاربردهای حساس، امنیت بیشتری فراهم شود.

به گفته انویدیا، Jetson Thor T3000 هنگام اجرای مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) و World Foundation Models عملکردی نزدیک به مدل T5000 با هزینه کمتر و مصرف انرژی پایین‌تر ارائه می‌دهد.

در کنار مدل T3000، انویدیا از Jetson Thor T2000 نیز رونمایی کرد؛ محصولی که برای کاربردهای هوش مصنوعی لبه طراحی شده است. این ماژول با توان پردازشی ۴۰۰ ترافلاپس FP4 و ۱۶ گیگابایت حافظه، گزینه‌ای مناسب برای ربات‌های متحرک، عامل‌های هوش مصنوعی بینایی، سامانه‌های نظارتی، تجهیزات صنعتی و پروژه‌های مبتنی بر Edge AI به حساب می‌آید.

مصرف انرژی این محصول تنها ۴۰ وات است و همین موضوع باعث می‌شود بتوان از آن در دستگاه‌هایی استفاده کرد که محدودیت فضا، باتری یا توان مصرفی دارند.

با معرفی دو عضو جدید، خانواده Jetson اکنون از رایانه‌های اقتصادی Jetson Orin تا مدل‌های قدرتمند Jetson Thor را شامل می‌شود. این تنوع به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد متناسب با نیاز هر پروژه، سخت‌افزار مناسب را انتخاب کنند و در آینده نیز بدون تغییر گسترده در نرم‌افزار، به مدل‌های قدرتمندتر مهاجرت کنند.

انویدیا می‌گوید که هدف از توسعه پردازنده‌های هوش مصنوعی Jetson Thor، ایجاد بستری واحد برای ساخت ربات‌های انسان‌نما، ماشین‌های خودران، تجهیزات پزشکی، کارخانه‌های هوشمند و سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

این شرکت هم‌زمان اعلام کرد که بسیاری از شرکت‌های مطرح حوزه رباتیک و اتوماسیون صنعتی از خانواده Jetson Thor برای توسعه محصولات آینده خود استفاده خواهند کرد.

از جمله این شرکت‌ها می‌توان به Amazon Robotics، Boston Dynamics، Agility Robotics، Agile Robots، FANUC، Hitachi، Medtronic، Techman Robot و XPENG Robotics اشاره کرد. این شرکت‌ها از Jetson Thor برای ساخت نسل جدید ربات‌های انسان‌نما، بازوهای صنعتی، ربات‌های خدماتی و سامانه‌های هوشمند استفاده خواهند کرد.

همچنین انویدیا از همکاری گسترده خود با Kawasaki Heavy Industries خبر داد. این شرکت ژاپنی قصد دارد از فناوری‌های Holoscan IGX، Isaac for Healthcare، Isaac GR00T و Cosmos برای توسعه ربات‌های جراحی، ربات‌های کمک‌پرستار و ربات‌های حمل تجهیزات در بیمارستان‌ها استفاده کند.

شرکت Kawasaki Heavy Industries پیش از این نیز ربات‌هایی مانند FORRO، Nyokkey و NURABOT را برای افزایش بهره‌وری مراکز درمانی توسعه داده بود و اکنون قصد دارد با کمک فناوری‌های انویدیا، نسل جدید این سامانه‌ها را هوشمندتر کند.

در همین حوزه، شرکت Direava نیز روی توسعه یک مدل بینایی-زبانی ویژه اتاق عمل کار می‌کند. این فناوری می‌تواند تصاویر و ویدیوهای جراحی را به‌ صورت لحظه‌ای تحلیل کند و امکان تعامل پزشکان با سامانه از طریق زبان طبیعی را فراهم آورد. هدف نهایی، ایجاد یک لایه هوشمند برای ربات‌های جراحی و سامانه‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

در کنار معرفی سخت‌افزارهای جدید، انویدیا از مجموعه Jetson Agent Skills نیز رونمایی کرد؛ ابزارهایی که برای بهینه‌سازی نرم‌افزارهای مبتنی بر Jetson توسعه یافته‌اند.

بر اساس اعلام این شرکت، این ابزارها می‌توانند در برخی کاربردها مصرف حافظه را تا ۵۰ درصد کاهش دهند. چنین بهینه‌سازی‌هایی باعث می‌شود توسعه‌دهندگان بتوانند به جای استفاده از مدل‌های گران‌تر از ماژول‌هایی با حافظه کمتر استفاده کنند و در نتیجه هزینه ساخت و مصرف انرژی محصولات خود را کاهش دهند.

برای مثال، شرکت‌های UBTech و Agile Robots موفق شده‌اند مصرف حافظه پروژه‌های خود را تا ۱۵ گیگابایت کاهش دهند و از نسخه ۳۲ گیگابایتی Jetson AGX Orin به جای مدل ۶۴ گیگابایتی استفاده کنند.

شرکت SandStar نیز در سامانه‌های فروشگاه هوشمند، مصرف حافظه را تا ۴ گیگابایت کاهش داده و به جای نسخه Jetson Orin NX 16GB از مدل ۸ گیگابایتی استفاده کرده است. همچنین شرکت GROOVE X، سازنده ربات همراه LOVOT، با توزیع هوشمند پردازش میان شتاب‌دهنده‌های مختلف هوش مصنوعی، توانسته است مصرف حافظه را کاهش دهد.

در حوزه حمل‌ونقل هوشمند نیز شرکت NoTraffic اعلام کرده است که مصرف حافظه روی پلتفرم Jetson TX2 NX حدود ۳۰ درصد کاهش یافته و فضای کافی برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید، بدون نیاز به ارتقای سخت‌افزار فراهم شده است.

شرکت انویدیا اعلام کرده است که Jetson Thor T3000 از همین ماه در حالت شبیه‌سازی (Emulation Mode) و همراه با JetPack 7.2.1 در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد. نسخه Jetson Thor T2000 نیز در یکی از نسخه‌های بعدی JetPack عرضه خواهد شد.

برنامه این شرکت، عرضه تجاری هر دو ماژول در سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۷ است. همچنین شرکت‌های ADLINK، Advantech، AAEON، Aetina، Auvidea، AVerMedia، Connect Tech، ForeCR، JWIPC، NEXCOM Robotic Solutions، Realtimes، Seeed Studio، Twowin، TZTEK و YUAN به‌ عنوان شرکای رسمی، محصولات مبتنی بر خانواده Jetson Thor را توسعه خواهند داد.

با معرفی این دو ماژول، انویدیا نشان داد که تنها به توسعه پردازنده‌های گرافیکی برای مراکز داده و مدل‌های مولد هوش مصنوعی اکتفا نکرده است. این شرکت اکنون به‌ دنبال آن است که به تأمین‌کننده اصلی سخت‌افزار ربات‌های انسان‌نما، سامانه‌های هوشمند صنعتی و تجهیزات Edge AI تبدیل شود؛ بازاری که انتظار می‌رود طی سال‌های آینده به یکی از بزرگ‌ترین حوزه‌های صنعت هوش مصنوعی تبدیل شود.