شرکت انویدیا قصد دارد در نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی خود موسوم به Rubin Ultra از یک سیستم خنک‌سازی کاملاً تازه با نام صفحات خنک‌کننده میکروکانالی (Microchannel Cover Plates) استفاده کند.
به گزارش تکناک، این تغییر بزرگ با هدف مقابله با افزایش شدید توان مصرفی و مشکلات حرارتی تراشه‌های نسل بعدی انجام می‌شود.
بر اساس گزارش منابع صنعتی از جمله افشاگر شناخته‌شده QQ_Timmy@، انویدیا در حال همکاری با شرکت‌های تخصصی خنک‌سازی برای پیاده‌سازی فناوری خنک‌سازی مستقیم روی تراشه (Direct-to-Chip Cooling) است. در این روش، به‌جای استفاده از خنک‌کننده‌های مایع سنتی، یک صفحه مسی دارای کانال‌های میکروسکوپی روی سطح تراشه قرار می‌گیرد تا مایع خنک‌کننده درون آن جریان یابد و گرما را با کارایی بالاتر منتقل کند.
این فناوری در مقیاس بسیار بزرگ‌تر و دقیق‌تر در واقع نسخه‌ای از همان چیزی است که علاقه‌مندان به اورکلاک در رایانه‌های شخصی برای کاهش حرارت CPU به‌کار می‌برند. عبور مایع از کانال‌های میکروسکوپی باعث ایجاد همرفت موضعی و کاهش مقاومت حرارتی می‌شود و در نتیجه، انتقال گرما از سطح سیلیکون به مایع سریع‌تر صورت می‌گیرد.
افزایش مصرف انرژی و چگالی حرارتی در نسل جدید پردازنده‌های انویدیا دلیل اصلی این تغییر است. ارتقای معماری از Blackwell به Rubin توان پردازشی را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد، اما همین موضوع باعث تولید گرمای بسیار بیشتر در سطح رک‌های سرور می‌شود. از این رو، شرکت برای حفظ نسبت عملکرد به توان، ناچار به استفاده از سیستم‌های خنک‌سازی پیشرفته شده است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که انویدیا با شرکت تایوانی Asia Vital Components برای طراحی و تولید صفحات میکروکانالی همکاری می‌کند. هرچند این فناوری ابتدا برای مدل Rubin در نظر گرفته شده بود، اما محدودیت زمانی توسعه باعث شد که اجرای آن به Rubin Ultra موکول شود.
جالب آنکه مایکروسافت نیز به تازگی از فناوری مشابهی با نام microfluidic cooling پرده‌برداشته است، که مایع خنک‌کننده را درون یا پشت سیلیکون جریان می‌دهد. این روند نشان می‌دهد که صنعت تراشه در آستانه ورود به عصر جدیدی از نوآوری در خنک‌سازی است.
با توجه به مشخصات فنی بسیار قدرتمند Rubin Ultra — از جمله توان استنتاج ۱۵ اگزا فلاپ و پهنای باند حافظه ۱۱۵ ترابایت بر ثانیه — انتظار می‌رود که سیستم خنک‌سازی میکروکانالی نقش مهمی در حفظ پایداری و بهره‌وری نسل آینده پردازنده‌های هوش مصنوعی انویدیا ایفا کند.
