فناوری جدید OneTouch-PAT با ترکیب لیزر، سونوگرافی و هوش مصنوعی، می‌تواند تنها در ۶۰ ثانیه بدون درد و با دقت بالا در تشخیص انواع سرطان سینه، تصویری دقیق و سه‌بعدی از بافت سینه ارائه دهد.
به گزارش تکناک، این فناوری توسط پژوهشگران دانشگاه بوفالو در ایالات متحده طراحی شده و جزئیات آن در مجله علمی IEEE Transactions on Medical Imaging منتشر شده است.
فهرست مطالب
چگونگی تشخیص سرطان سینه
فناوری OneTouch-PAT در ابتدا، لیزرهایی به داخل بافت سینه می‌فرستد، که مولکول‌های جذب‌کننده نور را گرم و منبسط می‌کنند. این فرایند باعث ایجاد امواج صوتی می‌شود، که نشان‌دهنده وجود رگ‌های خونی غیرطبیعی در بافت سرطانی است.
سپس، اطلاعات به‌دست‌آمده با سونوگرافی ترکیب می‌شود و تمام بافت سینه به‌صورت لایه‌لایه و خودکار اسکن می‌گردد. این داده‌ها در نهایت به یک شبکه هوش مصنوعی اختصاصی ارسال و تصویر سه‌بعدی دقیقی از سینه در کمتر از یک دقیقه تولید می‌شود.
تشخیص انواع مختلف سرطان سینه
در آزمایش اولیه با حضور ۶۵ داوطلب (۶۱ بیمار مبتلا به سرطان و ۴ نفر سالم)، این سیستم موفق شد نه تنها تصاویر دقیقی ارائه دهد، بلکه انواع مختلف سرطان سینه مانند لومینال A، لومینال B و سرطان سینه سه‌گانه منفی (Triple-Negative) را نیز شناسایی کند.
مزایای چشمگیر نسبت به روش‌های فعلی
روش‌های سنتی مانند ماموگرافی نیاز به فشرده‌سازی دردناک بافت سینه دارند و برای بافت‌های متراکم، دقت کمی دارند. همچنین MRI گران‌قیمت است و گاهی تا یک ساعت زمان می‌برد.
از طرف دیگر، فناوری‌های مدرن‌تری مثل Koning Vera و Bexa نیز یا هزینه‌های بالایی دارند یا زمان‌بر هستند. در مقابل، فناوری OneTouch-PAT بدون درد، سریع و بسیار دقیق عمل می‌کند و به احتمال زیاد می‌تواند جایگزینی ارزان‌تر و قابل‌دسترس‌تر باشد.
گام‌های بعدی
دکتر جون شیا، سرپرست گروه تحقیقات گفت: «هنوز نیاز به مطالعات بیشتر داریم تا این فناوری را به سطح استفاده بالینی برسانیم، اما از پتانسیل بالای OneTouch-PAT برای ارتقای روش‌های کنونی بسیار هیجان‌زده هستیم.»
تیم تحقیقاتی در حال کار روی افزودن حسگرهای بیشتر، بهبود دقت تشخیص ضایعات خوش‌خیم و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هستند تا این روش را به استاندارد جدیدی در تشخیص جهانی سرطان سینه تبدیل کنند.
فناوری OneTouch-PAT نوید آینده‌ای روشن برای تشخیص غیرتهاجمی، بدون درد و مقرون‌به‌صرفه سرطان سینه را می‌دهد. اگر توسعه این فناوری با موفقیت ادامه یابد، می‌تواند تشخیص دقیق سرطان سینه را در سراسر جهان متحول کند.
