واکنش سم آلتمن و انویدیا به موفقیت چشمگیر دیپ‌سیک

سم آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI، با وعده توسعه «هوش عمومی مصنوعی (AGI) و فراتر از آن» به پروژه دیپ‌سیک واکنش نشان داد.

به گزارش تک‌ناک،‌ در‌حال‌حاضر دیپ‌سیک با موفقیتی بی‌سابقه مواجه شده است که توجه طیف گسترده‌ای از افراد، از علاقه‌مندان به هوش مصنوعی گرفته تا مهاجمان سایبری و فعالان بازار سهام را به خود جلب کرده است. این شرکت به‌سرعت در حال جایگزینی اپلیکیشن‌هایی نظیر ChatGPT است و همین موضوع ترافیک زیاد و کاهش عملکرد و مشکلات دیگری را به همراه داشته است.

در این میان، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در واکنش به دیپ‌سیک موفقیت مدل R1 این شرکت را تحسین کرده و این رقابت را انگیزه‌بخش دانسته است. او در حساب رسمی خود در X نوشت:

مدل R1 از شرکت دیپ‌سیک مدلی تأثیرگذار است؛ به‌ویژه با توجه به توانایی‌هایی که آن‌ها با این هزینه ارائه داده‌اند. البته ما مدل‌های بهتری منتشر خواهیم کرد و این رقابت جدید بسیار انگیزه‌بخش است! قصد داریم برخی به‌روزرسانی‌ها را منتشر کنیم. با‌این‌حال، بیشتر از همه هیجان داریم که به اجرای نقشه راه تحقیقاتی خود ادامه دهیم. باور داریم که اهمیت قدرت محاسباتی اکنون بیش از هر زمان دیگری است تا به اهدافمان دست پیدا کنیم. دنیا از نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی شگفت‌زده خواهد شد و آماده استفاده گسترده از آن‌هاست. منتظر هوش مصنوعی عمومی و فراتر از آن باشید.

نئووین می‌نویسد که با‌این‌حال، اظهارات آلتمن درباره AGI (هوش مصنوعی عمومی) تناقضاتی دارد. او تنها یک هفته پیش اعلام کرده بود که OpenAI فاصله زیادی تا توسعه این فناوری دارد و در‌حال‌حاضر چنین سیستمی ساخته نشده است. او همچنین گفته بود:

تب‌وتاب توییتر دوباره از کنترل خارج شده است. ماه آینده هوش مصنوعی عمومی منتشر نمی‌کنیم و هنوز آن را نساخته‌ایم. چیزهای بسیار جذابی برایتان داریم؛ اما لطفاً آرام باشید و انتظارات خود را صد برابر کاهش دهید!

در همین حال، شرکت انویدیا نیز به موفقیت دیپ‌سیک واکنش نشان داده است؛ به‌ویژه پس‌از کاهش بیش از ۴۵۰ میلیارد دلار از ارزش بازار این شرکت در روز گذشته. سخن‌گوی انویدیا در بیانیه‌ای به CNBC اعلام کرد:

دیپ‌سیک نمونه‌ای عالی از پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی و مقیاس‌بندی در زمان آزمایش است. کار این شرکت نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌ها و منابع محاسباتی در دسترس که با قوانین صادراتی سازگار هستند، مدل‌های جدیدی ایجاد کرد. فرایند استنتاج به تعداد زیادی از GPUهای انویدیا و شبکه‌های پرسرعت نیاز دارد. اکنون سه قانون مقیاس‌بندی داریم: پیش‌آموزش و پس‌آموزش و مقیاس‌بندی در زمان آزمایش.

روی‌هم‌رفته، به نظر می‌رسد GPUهای خاص انویدیا در اجرای نرم‌افزار دیپ‌سیک نقش مهمی ایفا کرده‌اند که می‌تواند خبر خوشی برای این شرکت و سرمایه‌گذارانش باشد. این موضوع می‌تواند باعث کاهش نگرانی رقبای انویدیا، مانند AMD، در بازار سخت‌افزار شود.