در کنفرانس FMS 2025، سندیسک اساسدی قدرتمند ۲۵۶ ترابایتی NVMe را با فناوری UltraQLC رونمایی و در تراکم ذخیرهسازی سازمانی رکوردشکنی کرد.
به گزارش تکناک، سندیسک بهتازگی نسل جدید حافظههای حالتجامد خود را با ظرفیت بیسابقه ۲۵۶ ترابایت معرفی کرده است. این محصول با هدف استفاده در دیتاسنترها و زیرساختهای ابری و کاربردهای هوش مصنوعی و برپایه پلتفرم اختصاصی UltraQLC طراحی شده و قرار است انقلابی در حوزه ذخیرهسازی پرظرفیت ایجاد کند. نسخه ۱۲۸ ترابایتی این SSD نیز همزمان معرفی شده است.
اساسدی جدید ۲۵۶ ترابایتی سندیسک در فرمفکتور U.2 عرضه میشود و به فناوریهای پیشرفتهای نظیر کنترلر چندهستهای سفارشی و سیستمعامل اختصاصی و حافظههای BiCS8 3D QLC NAND با تراکم ۲ ترابیت مجهز است. این حافظه از فناوری Direct Write QLC نیز بهره میبرد که برخلاف SSDهای رایج، دادهها را مستقیماً روی حافظه QLC مینویسد و به استفاده از کش pseudo-SLC نیازی ندارد. فناوری یادشده باعث میشود نوشتن اطلاعات در برابر قطعی برق ایمن و فرایند انتقال دادهها سادهتر و سریعتر شود.
به گفته سندیسک، حافظه ۲۵۶ ترابایتی جدید از قابلیت Dynamic Frequency Scaling نیز پشتیبانی میکند که عملکرد را در هر سطح توان میتواند تا ۱۰ درصد افزایش دهد. اگرچه جزئیات فنی این فناوری فاش نشده است، احتمال میرود این بهینهسازی ازطریق تنظیم هوشمند فرکانس کنترلر و سرعت رابط بسته به نوع بار کاری صورت گیرد.
تامزهاردور مینویسد که از دیگر ویژگیهای برجسته این درایو میتوان به پروفایل Data Retention اشاره کرد که با کاهش تا ۳۳ درصدی بازیافت ناشی از نگهداری داده، موجب افزایش دوام و بهرهوری انرژی و پایداری حافظه میشود. اگرچه حذف کش pseudo-SLC میتواند روی عملکرد درایو تأثیر بگذارد، سندیسک با استفاده از شیوههایی مانند بافر DRAM بزرگ، نگاشت هوشمند، استفاده از ساختارهای چندصفحهای و موازیسازی در حافظه و کنترلر، در تلاش است تا این ضعف ذاتی حافظههای QLC را جبران کند.
همچنین، نبود محدودیت در اندازه کش به عملکرد پایدارتر در نوشتنهای طولانی کمک میکند؛ امری که برای کاربردهایی نظیر ذخیرهسازی دادههای حجیم هوش مصنوعی اهمیت ویژهای دارد. سندیسک اعلام کرده است که حافظههای ۱۲۸ ترابایتی و ۲۵۶ ترابایتی مبتنیبر UltraQLC در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ به بازار عرضه خواهند شد. این حافظهها پاسخی استراتژیک به نیاز روزافزون دیتاسنترهای بزرگ و شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی برای دستیابی به ذخیرهسازی متراکم و پایدار و بهینه محسوب میشوند.
