فهرست مطالب
TSMC طبق گزارش رسانه‌های تایوانی تولید آزمایشی تراشه‌های ۱.۴ نانومتری A14 را آغاز کرده و قصد دارد تولید انبوه این فناوری را در ۲۰۲۸ شروع کند.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، TSMC قصد دارد تولید انبوه این فناوری را در سال ۲۰۲۸ آغاز کند.
طبق گزارش جدید، تولید آزمایشی A14 در تأسیسات TSMC در مناطق هسینچو و تایچونگ تایوان انجام می‌شود.
پیشرفت TSMC در فناوری ساخت ۱.۴ نانومتری
در چند هفته گذشته، گزارش‌های متعددی درباره فناوری ساخت ۱.۴ نانومتری TSMC منتشر شده است.
یکی از این گزارش‌ها مدعی بود که این فناوری ممکن است در آوریل ۲۰۲۷ وارد مرحله تولید آزمایشی شود.
این گزارش همچنین به ساخت کارخانه‌های تولید تراشه اشاره کرده بود و اعلام کرده بود نخستین کارخانه در پارک علمی مرکزی تایوان ممکن است در آوریل ۲۰۲۷ تولید آزمایشی را آغاز کند.
TSMC اعلام کرده است فناوری ساخت ۱.۴ نانومتری در مقایسه با گره پردازشی پیشرفته فعلی این شرکت، یعنی ۲ نانومتر، پیشرفت‌های قابل توجهی خواهد داشت.
طبق اعلام این شرکت، A14 در سطح عملکرد مشابه می‌تواند سرعت را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش دهد.
همچنین در صورت حفظ سرعتی مشابه فناوری‌های N2، این فرایند می‌تواند مصرف انرژی را ۲۵ تا ۳۰ درصد کاهش دهد.
گزارش جدید رسانه‌های تایوانی اکنون مدعی است که فناوری ۱.۴ نانومتری یا A14 وارد مرحله تولید آزمایشی شده است.
طبق این گزارش، تولید آزمایشی در پارک علمی هسینچو و Fab 25 در پارک علمی مرکزی تایوان انجام می‌شود.
تولید آزمایشی، نخستین مرحله تولید یک گره پردازشی جدید محسوب می‌شود.
در این مرحله، تجهیزات و تأسیسات مورد آزمایش قرار می‌گیرند تا کارخانه‌ها پیش از اختصاص منابع بیشتر، عملکرد فرایند تولید را ارزیابی کنند.
بیشتر بخوانید: TSMC مجوز تولید تراشه‌های زیر ۱.۴ نانومتری را گرفت؛ رقابت داغ با اینتل
تولید انبوه A14 از سال ۲۰۲۸
برخی گزارش‌ها پیش‌تر احتمال آغاز تولید انبوه گره A14 را در یکی از تأسیسات TSMC در اواخر سال ۲۰۲۷ مطرح کرده بودند، اما TSMC به‌صورت رسمی اعلام کرده است که تولید این فناوری را در سال ۲۰۲۸ آغاز خواهد کرد.
پس از A14، فناوری A13 وارد سبد محصولات TSMC خواهد شد. این فرایند می‌تواند مساحت کلی تراشه را ۶ درصد کاهش دهد.
قوانین طراحی A13 نیز با فرایند A14 سازگاری دارند تا TSMC بتواند خطوط تولید A14 را با سهولت بیشتری برای تولید فناوری جدید آماده کند.
بیشتر بخوانید: مدیر TSMC: هوش مصنوعی هنوز در حل محدودیت‌های ساخت تراشه ناتوان است
