شرکت OpenAI در بیانیه مطبوعاتی اخیر خود به‌روزرسانی نسخه پیش‌نمایش GPT-4 Turbo را تأیید کرد.
به‌گزارش تک‌ناک، شرکت OpenAI در بیانیه‌ای مطبوعاتی تأیید کرد که عملکرد مدل‌های موجود بهینه‌سازی و مدل جاسازی‌شده (Embedded) جدید را منتشر کرده است. این انتشار و به‌روزرسانی شامل دو مدل جاسازی متن، یک پیش‌نمایش ارتقا‌یافته GPT-4 Turbo، یک پیش‌نمایش ارتقا‌یافته GPT-3.5 Turbo و یک مدل ممیزی است.
پیش‌نمایش به‌روزرسانی‌شده GPT-4 Turbo
شرکت OpenAI براساس دیدگاه‌های توسعه‌دهندگان درباره نسخه پیش‌نمایش اولیه، نسخه پیش‌نمایش gpt-4-0125-preview را منتشر کرد. این مدل بر رفع «کند» بارگذاری مدل برای تکمیل کامل‌تر وظایفی مانند تولید کد تمرکز دارد.
همچنین، پیش‌نمایش جدید پشتیبانی از مشکلات تولید‌شده غیرانگلیسی را بهبود می‌بخشد و یک Alias مدل «GPT-4-Turbo-Preview» معرفی می‌کند که به‌طور خودکار به جدیدترین پیش‌نمایش اشاره می‌کند. OpenAI همچنین قصد دارد در ماه‌های آینده، GPT-4 Turbo را با قابلیت‌های بینایی به‌طور کامل راه‌اندازی کند.
مدل جاسازی‌شده جدید با قیمت ارزان‌تر
OpenAI همچنین دو حالت جاسازی جدید معرفی می‌کند: یکی مدل Text-Embedding-3-Small کوچک‌تر و کارآمدتر و دیگری مدل Text-Embedding-3-Large بزرگ‌تر و قدرتمندتر.
جاسازی توالی‌ای از اعداد است که یک مفهوم را در چیزی مانند زبان طبیعی یا کد نشان می‌دهد. جاسازی باعث می‌شود مدل‌های یادگیری ماشینی و سایر الگوریتم‌ها درک ارتباط محتوا و انجام وظایفی مانند خوشه‌بندی یا بازیابی را آسان‌تر کنند. کاربردهایی مانند بازیابی دانش در ChatGPT و Assistants API و بسیاری از ابزارهای توسعه تولید تقویت بازیابی (RAG) از مفهوم جاسازی استفاده می‌کنند.
Text-Embedding-3-Small
در‌مقایسه‌با مدل text-embedding-ada-002 که در دسامبر ۲۰۲۲ منتشر شد، عملکرد و کارایی Text-Embedding-3-Small تا حد زیادی بهبود یافته است. ازنظر عملکرد، نمره متوسط Text-Embedding-3-Small در معیار مشترک بازیابی چندزبانه (MIRACL) از 31/4 به 44 درصد افزایش یافت. نمره متوسط در معیار مشترک وظیفه انگلیسی (MTEB) از 61 به 62/3 درصد افزایش یافت.
ازنظر قیمت، قیمت Text-Embedding-3-Small یک‌پنجم text-embedding-ada-002 است و از 0/0001 دلار به‌ازای 1000 توکن به 0/00002 دلار کاهش یافته است.
Text-Embedding-3-Large
Text-Embedding-3-Large جدیدترین و قوی‌ترین مدل ارائه‌شده OpenAI است. با مقایسه‌ی text-embedding-ada-002 با Text-Embedding-3-Large، میانگین امتیاز MIRACL از 31/4 به 54/9 درصد و امتیاز MTEB از 61 به 64/6 درصد بهبود یافته است. قیمت Text-Embedding-3-Large درحدود 0/00013 دلار به‌ازای هر 1000 نشانه است.
پشتیبانی بومی برای کوتاه‌سازی
پشتیبانی ذاتی برای کوتاه‌سازی به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا دقت را تا حد معینی در ازای کاهش نیازهای ذخیره‌سازی و محاسباتی کاهش دهند. به‌طور ساده، کوتاه‌سازی مانند حذف برخی جزئیات کم‌اهمیت از برچسب پیچیده است؛ در‌حالی‌که مفهوم کلی را حفظ می‌کند.
GPT-3.5 Turbo
در حوزه ای‌پی‌آی، GPT-3.5 Turbo نیز عملکرد خوبی دارد. در انجام کارهای مختلف، نه‌تنها هزینه‌ی کمتری از GPT-4 دارد؛ بلکه سرعت اجرای سریع‌تری را نیز تضمین می‌کند. بنابراین، برای کاربران پولی کاهش 50 درصدی قیمت ورودی و 25 درصدی قیمت خروجی، بی‌شک مزیت بزرگی است. به‌طور خاص، قیمت ورودی جدید 0/0005 دلار به‌ازای هر 1000 نشانه ثابت شده است؛ در‌حالی‌که قیمت خروجی 0/0015 دلار به‌ازای هر 1000 نشانه تعیین شده است.
جمع‌بندی
بیانیه مطبوعاتی اخیر OpenAI پیشرفت‌های درخورتوجهی را در مدل‌های و خدمات هوش مصنوعی خود اعلام می‌کند. ارتقای مدل پیش‌نمایش GPT-4 Turbo به بازخورد توسعه‌دهندگان توجه کرده است و بر بهبود عملکرد و پشتیبانی زبان، به‌ویژه برای متن‌های غیرانگلیسی تمرکز دارد. علاوه‌بر‌این، معرفی مدل‌های توکشی جدید، ازجمله Text-Embedding-3-Small و Text-Embedding-3-Large، بهبودهایی را در معیارهای کارایی و عملکرد مانند امتیاز MIRACL و MTEB نشان می‌دهد.
پشتیبانی ذاتی برای کوتاه‌سازی انعطاف‌پذیری را در برقراری تعادل بین دقت و نیازهای منابع به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. علاوه‌بر‌این، بهینه‌سازی GPT-3.5 Turbo با کاهش قیمت ورودی‌وخروجی، راهکارهای مقرون‌به‌صرفه با سرعت اجرای سریع‌تر را برای نیازهای کاربران پولی به‌ارمغان می‌آورد. به‌طور‌کلی، این به‌روزرسانی‌ها بر تعهد OpenAI به پیشبرد قابلیت‌ها و دسترسی به هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
