کوالکام با استفاده از تراشه ARM جدید خود، مدل هوش مصنوعی Stable Diffusion را برای اجرا بر روی گوشی های هوشمند بهینه سازی کرده است. این تکنولوژی به کاربران امکان استفاده از تکنولوژی تولید تصاویر هنری بر روی ‘گوشی تلفن همراه را فراهم می کند.
به گزارش تکناک، در حالی که اکثر ابزارهای هوش مصنوعی بر روی سرورهای قدرتمند در فضای ابری اجرا می شوند، کوالکام با نمایش نسخه جدید Stable Diffusion برای اندروید، توانست با متن «گربه پشمالوی فوق العاده زیبا که زره پوشیده است» و با استفاده از پردازنده Snapdragon 8 Gen 2، در زمان 14.4 ثانیه، یک تصویر گربه با ابعاد 512 در 512 پیکسل را ایجاد کند.
Stable Diffusion یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که با استفاده از یک پیام متنی، تصویر های هنری را تولید می کند. به عنوان مثال تراشه ARM جدید کوالکام در حالی که با سرعتی معادل یک رایانه رومیزی قدرتمند کار می کند، نشان می دهد که چه کارهایی روی گوشی های هوشمند امکان پذیر است.
در اواخر سال 2022، اپل بهینه سازی هایی را برای اجرای Stable Diffusion در چارچوب Core ML خود منتشر کرد. با این حال، در نسل فعلی آیفون، تولید یک تصویر با استفاده از این ابزار هوش مصنوعی حدود یک دقیقه طول می کشد.
شرکتهایی مانند کوالکام در جدید ترین تراشه های خود، بیشتر بر روی ویژگی یادگیری ماشین تمرکز دارند. پروژه های مشابه در تلفن های قدیمی تر ممکن است تا یک ساعت طول بکشند تا بتوانند یک تصویر را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی تولید کنند. با وجود این که، نسل دوم اسنپدراگون ۸ دارای تعداد زیادی از هسته های گرافیکی و پردازنده مرکزی پیشرفته است، اما رکورد تولید تصاویر هنری با هوش مصنوعی در موبایل به پردازنده سیگنال دیجیتال Hexagon تعلق می گیرد. طراحی این پردازنده در نسلهای اخیر با پیشرفت های ویژه هوش مصنوعی بازنگری شده است.
مهندسان شرکت کوالکام از تکنیکی به نام کوانتیزاسیون برای کوچک کردن مدل هوش مصنوعی Stable Diffusion و تطبیق آن بر روی گوشی های هوشمند استفاده کردند. کوانتیزاسیون به معنی تبدیل یک سیگنال آنالوگ به یک سیگنال دیجیتال با استفاده از تقریب های گسسته است.
در واقع، کوانتیزاسیون برای نمایش سیگنال های آنالوگ در دنیای دیجیتال استفاده می شود. سیگنال آنالوگ به مقادیر پیوسته در زمان تغییر می کند، در حالی که سیگنال دیجیتال به شکل مجموعه ای از نقاط گسسته در زمان تغییر می کند. برای انتقال یک سیگنال آنالوگ به یک سیگنال دیجیتال، مقادیر سیگنال آنالوگ باید به مقادیر گسسته تبدیل شوند. این تبدیل را کوانتیزاسیون می نامند.
این تطبیق با استفاده از آخرین تحقیقات هوش مصنوعی شرکت، با انتشار نسخه 1.5 Stable Diffusion در قالب FP32 شروع شده است. در ادامه، مدل به INT8 (فضای داده 8 بیتی) فشرده شده است که باعث میشود که اجرای مدل در سخت افزار موبایل بهبود یابد و سرعت بیشتری داشته باشد. همچنین، با استفاده از فناوری گرد کردن تطبیقی کوالکام، دقت مدل بدون نیاز به آموزش مجدد حفظ می شود.
کوالکام اظهار داشته است که این آغاز دورانی است که دستگاه های شخصی، مانند هدستهای VR/AR، تبلت ها و لپتاپ ها، قدرت کافی برای اجرای مدل های هوش مصنوعی را بدون نیاز به فضای ابری خواهند داشت. اجرای یک مدل بزرگ و پیشرفته هوش مصنوعی مانند Stable Diffusion بر روی تلفن به این معنی است که می تواند روی دستگاه هایی با سخت افزار مشابه نیز اجرا شود.
