فهرست مطالب
شرکت مایکروسافت با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند توسعه نرمافزارهای خود را متحول کرده است تا مهندسان به جای کدنویسی دستی، بر امنیت و کیفیت تمرکز کنند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، بهروزرسانی وصله سهشنبه در ماه گذشته، صدها حفره امنیتی را در محصولات مایکروسافت برطرف کرد و انتظار میرود همین روند در ماه جاری نیز تکرار شود، چرا که این شرکت در حال ادغام هوش مصنوعی در چرخه توسعه خود است. با وجود اینکه برخی نسبت به این رویکرد کمی تردید دارند، هوش مصنوعی در حال حاضر بهویژه در فضای سازمانی به موضوعی تقریبا اجتنابناپذیر تبدیل شده است.
اکنون، یکی از مدیران ارشد کوپایلت توضیح داده که هوش مصنوعی چگونه فرایندهای توسعه نرمافزار مایکروسافت را بهبود بخشیده است.
چارلز لامانا از کهنهکاران مایکروسافت، شش ماه پیش در جریان یک بازسازی سازمانی، نقش معاون اجرایی کوپایلت، عاملها و پلتفرم را بر عهده گرفت. او در یادداشتی در شبکه اجتماعی ایکس، جزئیات نحوه ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری توسعه مایکروسافت را شرح داده است در حالی که همچنان بر همان معیارهای موفقیت مشتری تمرکز دارد.
01
از 02تغییر بنیادین توسعه نرمافزارهای مایکروسافت
لامانا تأکید کرده است که بزرگترین دستاورد تیم او در سال جاری، ساخت یک محصول یا ویژگی پرچمدار نیست، بلکه موضوع به تغییر بنیادین نحوه ساخت نرمافزار مربوط میشود که همگی مدیون کدنویسی عاملی و سایر فناوریهای هوش مصنوعی است. او خاطرنشان کرده است که که این شیوه جدید کاری تنها به کدنویسی یا دپارتمان او محدود نمیماند و تیمهایی که نحوه ساخت محصولات خود را با هوش مصنوعی به طور بنیادی بازسازی میکنند، نسبت به تیمهایی که صرفاً هوش مصنوعی را به صورت غیرضروری به فرایندهای خود تحمیل میکنند، عملکرد بهتری خواهند داشت.
مهندسان دیگر هر خط کد را با دست نمینویسند، بلکه به سیستمهای عاملی هدایت میدهند تا کار را برای آنها انجام دهند. آنها اکنون میتوانند بر تصمیمات مهمتری مانند استراتژی، معماری و کیفیت تمرکز کنند. محصولات دیگر محدود به کدنویسی نیستند، بلکه گلوگاه به سمت اتخاذ تصمیمات درست تغییر یافته است که باعث تولید محصول مناسب میشود.
لامانا بیان کرده که با وجود اینکه هوش مصنوعی به مهندسان امکان داده است به دلیل مازاد زمان، ویژگیهای بسیار بیشتری بسازند، او تیم خود را هدایت میکند تا همان تعداد ویژگیهای قبلی را تولید کنند، اما از زمان مازاد برای تمرکز بر قابلیت اطمینان، عملکرد و امنیت بهره ببرند. یکی از پیشرفتهای قابل توجه در نتیجه این تلاش، کاهش دورقمی درصدی تیکتهای پشتیبانی Power Automate نسبت به سال گذشته است. او تأکید کرده است که معیارهای موفقیت مشتری و شاخصهای کلیدی عملکرد فارغ از نقش هوش مصنوعی باید ثابت بمانند. برخی از این معیارها و بهبودهای آنها در نمودار زیر برجسته شده است، اما مشخص نیست که آیا این دادهها به Power Automate مربوط میشوند یا تیم محصول دیگری که تحت مدیریت لامانا فعالیت میکند.
02
از 02کلید موفقیت تیمهای مهندسی مدرن
بر اساس گزارش نئووین، این مدیر ارشد خاطرنشان کرد که تیمهای مهندسی نباید هوش مصنوعی را صرفاً برای خالی نبودن عریضه به فرایندهای خود اضافه کنند، بلکه باید نحوه کار خود را حول محور خود این فناوری به طور بنیادی تغییر دهند. تیمهای موفق در این زمینه باید بر اهمیت پذیرش هوش مصنوعی تأکید کنند تا دیگران نیز به انجام این کار تشویق شوند. این رویکرد باعث شده است که مایکروسافت محصولات را از مرحله ایدهپردازی تا ورود به بازار انبوه در عرض چند ماه عرضه کند، امری که تا چند سال پیش غیرقابل تصور بود.
با وجود این، لامانا اذعان کرده که مایکروسافت مشخصاً هنوز پاسخ همه چیز را پیدا نکرده است. این موضوع تعجبآور نیست، زیرا گزارشها نشان میدهند که این شرکت در تلاش است تا باگهای امنیتی را سریعتر از سرعتی که هوش مصنوعی آنها را کشف میکند، برطرف سازد.
