با عبور از مرز یکمیلیون ویفر در ماه، تراشههای ۷ نانومتری و پایینتر در مسیر تبدیل به ستون فقرات اقتصاد دیجیتال قرار گرفتهاند.
به گزارش تکناک، در پی گسترش روزافزون فناوریهای پیشرفته در صنایع و کاربردهای مختلف، تقاضا برای تراشههای نیمهرسانا بهویژه در گرههای پردازشی ۷ نانومتری و پایینتر افزایش بیسابقهای یافته است. گزارش جدیدی از سازمان جهانی SEMI نشان میدهد که ظرفیت تولید این گرههای پیشرفته تا سال ۲۰۲۸، رشدی ۶۹ درصدی را تجربه خواهد کرد. طبق این گزارش، خروجی ویفرهای ۳۰۰ میلیمتری از اواخر سال ۲۰۲۴ تا سال ۲۰۲۸ با نرخ رشد سالانه ۷ درصد افزایش خواهد یافت. این روند باعث خواهد شد تولید ماهانه ویفرها به ۱۱/۱ میلیون عدد برسد.
عامل اصلی این رشد چشمگیر افزایش سریع ظرفیت تولید در فناوریهای پیشرفته مانند گرههای ۷ نانومتری و پایینتر است. براساس پیشبینیها، میزان تولید ماهانه این گرهها از ۸۵۰ هزار ویفر در سال ۲۰۲۴ به ۱/۴ میلیون ویفر در سال ۲۰۲۸ خواهد رسید. این بخش بهتنهایی نرخ رشد سالانه ترکیبی ۱۴ درصدی خواهد داشت که دو برابر نرخ رشد کل صنعت نیمهرساناست.
در این گزارش، آمده است که ظرفیت ماهانه گرههای پیشرفته از ۹۸۲ هزار ویفر در سال ۲۰۲۵ به ۱/۱۶ میلیون در سال ۲۰۲۶ افزایش خواهد یافت و برای نخستین بار از مرز ۱ میلیون ویفر در ماه عبور خواهد کرد. در حوزه فرایندهای ۲ نانومتری و پایینتر نیز پیشبینی میشود که حجم تولید با رشدی بیش از دو برابر، از کمتر از ۲۰۰ هزار ویفر در سال ۲۰۲۵ به بیش از ۵۰۰ هزار ویفر تا سال ۲۰۲۸ برسد.
تامزهاردور مینویسد که سرمایهگذاری در تجهیزات تولید گرههای پیشرفته نیز با شتابی بیسابقه در حال افزایش است. طبق برآوردها، این سرمایهگذاریها از ۲۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۵۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۸ خواهند رسید که معادل نرخ رشد سالانه ۱۸ درصد است. این درحالی است که فقط دو شرکت بزرگ اینتل و TSMC اعلام کردهاند که در سال ۲۰۲۵ بهترتیب ۱۸ و ۴۲ میلیارد دلار سرمایهگذاری خواهند کرد. بخش عمدهای از این سرمایهگذاریها صرف تجهیزات پیشرفته تولید تراشه خواهد شد.
فروش تجهیزات طراحیشده برای گرههای ۲ نانومتری و پایینتر نیز قرار است رشدی ۱۲۰ درصدی را تجربه کند و از ۱۹ میلیارد دلار در سال جاری به ۴۳ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۸ برسد. گزارش SEMI تأکید میکند که موتور اصلی این رشد انفجاری در صنعت نیمهرسانا، افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) است. این تقاضا شامل آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای استدلالی (LRMs) و اجرای گسترده مدلهای هوش مصنوعی در کاربردهای مختلف میشود.
