فهرست مطالب
پژوهشگران مدلی مبتنی‌بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تحلیل سیگنال‌های قلب هنگام خواب، خطر برخی مشکلات قلبی را تا ۱۰ سال زودتر پیش‌بینی می‌کند.
به گزارش سرویس سلامت و پزشکی تکناک، پژوهشگران این مطالعه، نتایج آن را در مجله علمی Sleep منتشر کرده‌اند. آنها برای آموزش مدل هوش مصنوعی از داده‌های بیش‌از ۳۵ هزار بیمار در سه مرکز پزشکی آمریکا استفاده کردند. این مدل سیگنال‌های قلب را در کنار اطلاعات مربوط‌به مراحل خواب بیماران تحلیل می‌کند.
سپس پژوهشگران عملکرد سیستم را روی دو گروه مستقل آزمایش کردند. گروه نخست شامل ۹,۸۱۰ بیمار در بیمارستان دانشگاه اموری و گروه دوم شامل ۱۲,۵۷۶ بیمار در مرکز پزشکی بت اسرائیل دیکونس بود.
پیش‌بینی پنج عارضه پزشکی با تحلیل سیگنال‌های قلب
این مدل پنج عارضه را پیش‌بینی می‌کرد: فیبریلاسیون دهلیزی، نوعی اختلال که باعث نامنظم شدن ضربان قلب می‌شود، سکته مغزی، حمله قلبی، نارسایی قلبی و مرگ به هر علت. پژوهشگران پیامدهای سلامتی بیماران را در یکی از گروه‌ها تا ۱۰ سال و در گروه دیگر تا هفت سال پیگیری کردند.
مدل در پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی (ضربان نامنظم قلب)، نارسایی قلبی و مرگ بیشترین دقت را داشت. تحلیل هوش مصنوعی توانست خطر بروز این سه پیامد را دقیق‌تر از روش‌هایی برآورد کند که صرفاً بر عوامل خطر شناخته‌شده مانند سن، سیگار کشیدن، فشار خون بالا و دیابت تکیه دارند.
در مورد نارسایی قلبی، پژوهشگران گزارش دادند که مدل در تشخیص افرادی که بعدها به این بیماری مبتلا شدند، در مقایسه با افرادی که به آن مبتلا نشدند، حدود ۸ تا ۹ درصد عملکرد بهتری داشت.
بااین‌حال، هوش مصنوعی نتوانست دقت پیش‌بینی سکته مغزی یا حمله قلبی را در مقایسه با روش‌های مبتنی بر عوامل خطر شناخته‌شده به‌طور معناداری افزایش دهد. پژوهشگران معتقدند پیش‌بینی این دو رویداد از چند سال قبل و صرفاً بر اساس سیگنال‌های قلبی، ممکن است دشوارتر باشد.
بیشتر بخوانید: نخستین پزشک هوش مصنوعی برای تجویز دارو در آمریکا مجوز گرفت
کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی در مراقبت‌های پیشگیرانه
این روش می‌تواند به پزشکان کمک کند از اطلاعاتی که هم‌اکنون در آزمایش‌های خواب ثبت می‌شوند، استفاده بیشتری ببرند. پزشکان معمولاً از این آزمایش‌ها برای تشخیص اختلالات خواب بهره می‌برند. در این فرایند، سیگنال الکتریکی قلب نیز ثبت می‌شود، اما پزشکان به‌طور معمول از آن برای ارزیابی خطر بلندمدت بیماری‌های قلبی‌عروقی استفاده نمی‌کنند.
بیشتر بخوانید: دانشمندی که انسان نیست؛ هوش مصنوعی کشف علمی می‌کند
پژوهشگران می‌گویند این سیستم در آینده می‌تواند به شناسایی بیمارانی کمک کند که به پایش دقیق‌تر یا مراقبت‌های پیشگیرانه نیاز دارند. بااین‌حال، این فناوری برای غربالگری طراحی شده است و به‌تنهایی جایگزین تشخیص پزشکی نیست. هر پیش‌بینی نگران‌کننده نیز باید با ارزیابی‌های پزشکی بیشتر بررسی شود.
خبرگزاری قازینفورم پیش‌تر گزارش داده بود که برزیل قصد دارد سامانه‌ای مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای کمک به پایش وضعیت جنگل‌ها و دیگر مناطق طبیعی توسعه دهد.
بیشتر بخوانید: اولین جراحی موفق قلب با ربات مجهز به هوش مصنوعی
