تراشه Trainium3 آمازون در کنار ابزارهای Policy و AgentCore Memory، مدیریت و نظارت ایجنت‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر کرده است.
به گزارش سرویس کامپیوتر و موبایل تکناک، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) اعلام کرد که هم پلتفرم عامل‌سازی هوش مصنوعی خود را ارتقا داده و هم نسل جدید تراشه‌اش را برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی عرضه کرده است. این دو اقدام با هدف تسهیل ساخت و نظارت و اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی و با هزینه کمتر انجام شده است.
در بخش نرم‌افزاری، AWS قابلیت‌های تازه‌ای را به پلتفرم Amazon Bedrock AgentCore افزوده است؛ ازجمله ابزار «Policy» که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مرزهای تعامل ایجنت‌ها با داده‌ها و سرویس‌های داخلی یا خارجی را با زبان طبیعی تنظیم کنند، AgentCore Memory برای ذخیره حافظه فعالیت کاربران و استفاده در تصمیم‌گیری‌های بعدی و AgentCore Evaluations با مجموعه‌ای از ۱۳ سیستم ارزیابی ازپیش‌ساخته‌شده برای نظارت بر ایجنت‌ها از لحاظ درستی و ایمنی و انتخاب ابزار.
هم‌زمان AWS نسل جدید تراشه خود، Trainium3 را نیز معرفی کرد؛ تراشه‌ای ۳ نانومتری که در سیستم UltraServer تعبیه شده است و چهار برابر سرعت و چهار برابر حافظه بیشتر را در مقایسه با نسل قبلی وعده می‌دهد. این سرورها امکان اتصال هزاران واحد UltraServer را فراهم می‌کنند تا شبکه‌ای شامل تا یک‌میلیون تراشه Trainium3 ایجاد شود؛ تحولی بزرگ برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی. مصرف انرژی این سرورها نیز تا ۴۰ درصد کاهش یافته است
به نوشته تک‌کرانچ، این رویکرد دوگانه ترکیب پیشرفت‌های نرم‌افزاری در عامل‌سازی هوش مصنوعی با سخت‌افزار پرقدرت ممکن است AWS را از ارائه‌دهنده‌ای صرف زیرساخت ابری به رقیبی جدی برای شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی تبدیل کند.
تحلیلگران می‌گویند که استراتژی یادشده می‌تواند به کاهش وابستگی به تراشه‌های گران‌قیمت رقبا مانند انویدیا کمک کند و هم‌زمان مقرون‌به‌صرفه‌ترین گزینه برای شرکت‌ها و استارتاپ‌هایی باشد که به‌دنبال توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سطح وسیع هستند.
