هوش مصنوعی میلیون‌ها دلار به آمازون ضرر زد

گزارش‌های داخلی آمازون نشان می‌دهد استفاده گسترده از هوش مصنوعی در برخی پروژه‌ها، میلیون‌ها دلار هزینه اضافی به این شرکت تحمیل کرده است.

به‌ گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک و به نقل از فایننشال تایمز، تنها یک پروژه با ۱.۸ میلیون دلار هزینه مازاد، ۸۶۰ درصد بیش از بودجه مصوب خرج برداشته است؛ موضوعی که نشان می‌دهد وظایفی که پیش‌تر با هزینه‌ای ناچیز انجام می‌شدند، اکنون با رشد مصرف توکن‌ها و به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی به پروژه‌هایی «فاجعه‌بار» از نظر هزینه تبدیل شده‌اند. بزرگ‌ترین مورد به استقرار ناموفق مدل Claude Sonnet مربوط می‌شود؛ مدلی که قرار بود اطلاعات نویسندگان را با فهرست محصولات آمازون تطبیق دهد. این پروژه با وجود افزایش ۸۶۰ درصدی هزینه نسبت به بودجه تعیین‌شده، حدود پنج ماه بدون شناسایی ادامه یافت و در نهایت ۱.۸ میلیون دلار هزینه اضافی به شرکت تحمیل کرد.

بیشتر بخوانید: این مدل هوش مصنوعی برای ۱۰ مسئله حل‌نشده ریاضی راه حل ارائه داد

نسبت درآمد به هزینه هوش مصنوعی آمازون

برای مطالعه بیشتر: هوش مصنوعی به شکار گنج رفت!

همچنین در گزارش‌های داخلی به پروژه‌ای برای توسعه ابزار حساب‌رسی مالی اشاره شده که ۵۴۱ هزار دلار بیش از بودجه هزینه داشته است. سامانه‌ای برای بهینه‌سازی زمان تحویل سفارش‌ها در شبکه لجستیکی آمازون نیز ۱۳۴ هزار دلار هزینه اضافی ایجاد کرده است. آمازون در یکی از ارائه‌های داخلی خود تاکید کرده است که مانند هر فناوری نوظهور، این شرکت نیز در حال آزمایش، یادگیری و بهبود روش‌های استفاده از هوش مصنوعی با هدف افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها است. به گفته آمازون، تمرکز بر چند نمونه محدود از پروژه‌های ناموفق، بازتاب‌دهنده نحوه استفاده گسترده تیم‌های این شرکت از هوش مصنوعی نیست. با وجود این، درآمد سه‌ماهه اخیر آمازون از ۱۸۱ میلیارد دلار فراتر رفته است و هزینه‌های اضافی ناشی از این پروژه‌ها سهم ناچیزی از درآمد کلی شرکت را تشکیل می‌دهد.

هوش مصنوعی و افسانه افزایش بهره‌روی

این نخستین چالش آمازون در استفاده از هوش مصنوعی نیست. اوایل سال جاری، سرویس AWS چندین اختلال را تجربه کرد که سرچشمه آن اشتباهات عامل‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی بود. آمازون در واکنش، سطح دسترسی این عامل‌ها را محدود کرد و دیگر مجوزهایی مشابه مهندسان ارشد در اختیار آنها قرار نداد. همچنین این شرکت رتبه‌بندی داخلی کارکنان را بر اساس میزان استفاده از هوش مصنوعی کنار گذاشت، چرا که افزایش هزینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، ادامه این سیاست را زیر سوال برد.

خبر پیشنهادی: دیتاسنتر شناور هسته‌ای راهکاری جدید برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی

در شرایطی که بسیاری از شرکت‌های فناوری کارکنان خود را به استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری تشویق می‌کنند، مدیر ارشد فناوری اوبر تاکید کرده است که هیچ ارتباط مستقیمی میان این سیاست و عرضه محصولات موفق وجود ندارد. علاوه بر این، با فراگیر شدن عامل‌های هوش مصنوعی و تغییر مدل قیمت‌گذاری ارائه‌دهندگان از اشتراک ثابت به پرداخت بر اساس تعداد توکن، هزینه‌ها به‌ سرعت افزایش می‌یابد و برخی شرکت‌ها تنها در چند هفته بودجه سالانه خود را مصرف می‌کنند؛ روندی که اگرچه برای غول‌های فناوری مانند آمازون و مایکروسافت قابل تحمل است، اما برای بسیاری از شرکت‌های دیگر پایدار نخواهد بود.