شرکت AMD کارت شتاب‌دهنده Instinct MI350P را در فرم‌فکتور PCIe معرفی کرده که با ۱۲۸ واحد محاسباتی و ۱۴۴ گیگابایت حافظه HBM3E برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی در مراکز داده طراحی شده است.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این کارت به گونه‌ای طراحی شده است که بتوان آن را به عنوان یک ارتقای مستقیم در سرورهای موجود با خنک‌کننده هوایی نصب کرد.
کارت MI350P در قالب یک کارت دو اسلاته با طول ۱۰.۵ اینچ عرضه می‌شود و از یک سیستم خنک‌کننده بدون فن بهره می‌برد که برای کار در محدوده توان ۶۰۰ وات طراحی شده است. در این طراحی، خنک‌سازی کارت توسط فن‌های شاسی در سرورهای رک‌مونت انجام می‌شود. با وجود این، امکان تنظیم کارت برای کار در توان پایین‌تر ۴۵۰ وات نیز وجود دارد تا با شاسی‌هایی که محدودیت حرارتی یا توان دارند سازگار باقی بماند.
مرتبط: تفاوت کارت گرافیک‌های NVIDIA و AMD از زوایای مختلف
| مشخصات (حداکثر توان تئوری) | AMD Instinct MI350P GPU | AMD Instinct MI325X GPU | AMD Instinct MI350X GPU | پلتفرم AMD Instinct MI350X | AMD Instinct MI355X GPU | پلتفرم AMD Instinct MI355X |
|---|---|---|---|---|---|---|
| مدل GPU | Instinct MI350P PCIe | Instinct MI325X OAM | Instinct MI350X OAM | 8 × Instinct MI350X OAM | Instinct MI355X OAM | 8 × Instinct MI355X OAM |
| معماری GPU | CDNA 4 | CDNA 3 | CDNA 4 | CDNA 4 | CDNA 4 | CDNA 4 |
| ظرفیت حافظه اختصاصی | 144 گیگابایت HBM3E | 256 گیگابایت HBM3E | 288 گیگابایت HBM3E | 2.3 ترابایت HBM3E | 288 گیگابایت HBM3E | 2.3 ترابایت HBM3E |
| پهنای باند حافظه | 4 ترابایت بر ثانیه | 6 ترابایت بر ثانیه | 8 ترابایت بر ثانیه | 8 ترابایت بر ثانیه برای هر OAM | 8 ترابایت بر ثانیه | 8 ترابایت بر ثانیه برای هر OAM |
| عملکرد FP64 | 36 ترافلاپس | — | 72 ترافلاپس | 577 ترافلاپس | 78.6 ترافلاپس | 628.8 ترافلاپس |
| عملکرد FP16 | 2.3 پتافلاپس | 2.61 پتافلاپس | 4.6 پتافلاپس | 36.8 پتافلاپس | 5 پتافلاپس | 40.2 پتافلاپس |
| عملکرد FP8 | 4.6 پتافلاپس | 5.22 پتافلاپس | 9.2 پتافلاپس | 73.82 پتافلاپس | 10.1 پتافلاپس | 80.5 پتافلاپس |
| عملکرد FP6 | — | — | 18.45 پتافلاپس | 147.6 پتافلاپس | 20.1 پتافلاپس | 161 پتافلاپس |
| عملکرد FP4 | — | — | 18.45 پتافلاپس | 147.6 پتافلاپس | 20.1 پتافلاپس | 161 پتافلاپس |
مشخصات این کارت شتاب‌دهنده AMD از سری MI350 دقیقاً نصف توان پردازشی شتاب‌دهنده‌های رده‌بالای MI350X و MI355X محسوب می‌شود. MI350P بر پایه معماری CDNA4 شرکت AMD ساخته شده و با استفاده از فرایندهای FinFET سه نانومتری و فرایندهای شش نانومتری TSMC تولید شده است. این پردازنده گرافیکی دارای ۸۱۹۲ هسته، ۱۲۸ واحد محاسباتی و ۵۱۲ هسته ماتریسی است و حداکثر فرکانس آن به ۲.۲ گیگاهرتز می‌رسد. در کنار آن نیز ۱۴۴ گیگابایت حافظه HBM3E با پهنای باند ۴ ترابایت بر ثانیه قرار دارد و از ۱۲۸ مگابایت کش سطح آخر بهره می‌برد.
همانند مدل‌های MI350X و MI355X، کارت MI350P نیز به صورت بومی از فرمت‌های محاسباتی با دقت پایین‌تر MXFP6 و MXFP4 پشتیبانی می‌کند، که برای تسریع پردازش مدل‌های زبانی بزرگ کاربرد دارند. در یک سیستم می‌توان تا هشت کارت MI350P را در کنار هم استفاده کرد تا مراکز داده بتوانند با توجه به تعداد کارت‌ها، مقیاس عملکرد را افزایش دهند. این کارت برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس کوچک، متوسط و بزرگ طراحی شده و به طور ویژه برای سناریوهای استنتاج و پایپ‌لاین‌های RAG بهینه شده است. شرکت AMD اعلام کرده است که این GPU سریع‌ترین کارت سازمانی در فرم‌فکتور PCIe محسوب می‌شود و حدود ۲۲۹۹ ترافلاپس توان پردازشی و حداکثر ۴۶۰۰ ترافلاپس عملکرد در حالت MXFP4 ارائه می‌دهد.
مرتبط: پردازنده Ryzen 9 9950X3D2 AMD با کش ۱۹۲ مگابایتی
معرفی کارت MI350P در نهایت به AMD امکان می‌دهد رقیبی جدی برای سریع‌ترین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی PCIe انویدیا یعنی H200 NVL ارائه دهد. این کارت بر پایه معماری جدیدتری ساخته شده است و از نظر توان پردازشی نیز از H200 NVL پیشی می‌گیرد؛ به طوری که در محاسبات نظری ۲۰ درصد عملکرد بهتر در FP64، حدود ۴۳ درصد بهتر در FP16 و نزدیک به ۳۹ درصد بهتر در FP8 ارائه می‌دهد.
بر اساس گزارش تامز هاردور، انویدیا هنوز نسخه PCIe از جدیدترین GPUهای Blackwell B200 خود با حافظه HBM را معرفی نکرده است؛ بنابراین در حال حاضر AMD پیشرفته‌ترین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی را که در قالب کارت PCIe عرضه می‌شود در اختیار دارد. با وجود این، هنوز مشخص نیست که این کارت جدید تا چه اندازه در بازار مورد پذیرش قرار خواهد گرفت، چرا که انویدیا با اکوسیستم CUDA همچنان تسلط قابل توجهی بر بازار دارد. هرچند، AMD در حال کار روی بهبود پشته نرم‌افزاری ROCm است تا بتواند رقابت جدی‌تری ایجاد کند؛ موضوعی که این شرکت در نمایشگاه CES 2026 نیز به آن اشاره کرده بود.
