مینی‌پی‌سی ASUS Ascent GX10؛ ابررایانه شخصی برای هوش مصنوعی

مینی‌پی‌سی ASUS Ascent GX10 به‌ عنوان یک «ابررایانه شخصی برای هوش مصنوعی» در ابعاد فوق‌العاده کوچک معرفی شد.


به گزارش تک‌ناک، شرکت تایوانی ASUS در تازه‌ترین اقدام خود، این مینی‌پی‌سی را با ابعاد تنها ۵.۹ در ۵.۹ در ۲ اینچ معرفی کرده است؛ اما با وجود اندازه‌ کوچک، درون آن سخت‌افزاری در سطح ایستگاه‌های کاری قدرتمند قرار گرفته است. قلب تپنده‌ این سیستم، تراشه‌ Nvidia GB10 SoC است، که شامل ۱۰ هسته‌ Cortex-A925 و ۱۰ هسته‌ Cortex-A725 می‌شود و توان پردازشی هوش مصنوعی آن به رقم خیره‌کننده‌ ۱۰۰۰ ترافلاپس می‌رسد و با ۱۲۸ گیگابایت رم LPDDR5X همراه است؛ موضوعی که باعث شده است ASUS از آن با عنوان «ابررایانه شخصی برای هوش مصنوعی» یاد کند.

هدف اصلی از طراحی Ascent GX10، کاربران حرفه‌ای در حوزه‌ مدل‌های هوش مصنوعی، از توسعه‌دهندگان و پژوهشگران تا دانشمندان داده است. با وجود تراشه‌ انویدیا، کاربران می‌توانند مدل‌های AI را به‌ صورت محلی (Locally) بدون نیاز به اتصال ابری اجرا کنند. همچنین این دستگاه از چهار درگاه M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 SSD برای ذخیره‌سازی داده بهره می‌برد؛ که ظرفیت بالایی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.


اگرچه عدد ۱۰۰۰ ترافلاپس مینی‌پی‌سی ASUS Ascent GX10 چشمگیر است، اما توان واقعی بسته به ابعاد و مدیریت حرارتی ممکن است کمتر از مقدار اسمی باشد. با وجود این، Ascent GX10 به‌راحتی از پس پردازش داده‌های عظیم برمی‌آید و حتی می‌توان چند واحد از آن را با هم ترکیب کرد تا عملکرد کلی افزایش یابد.

مینی‌پی‌سی ASUS Ascent GX10 به عنوان ابررایانه شخصی برای هوش مصنوعی معرفی شد

سیستم خنک‌کننده پیشرفته با طراحی مهندسی خاص، تضمین می‌کند که توان حرارتی در سطح بهینه باقی بماند. شرکت ASUS از دو فن بزرگ ۱۴۰×۸۰ میلی‌متری بهره گرفته است، که جریان هوا را از بخش زیرین دستگاه عبور می‌دهند تا گرما به‌طور مؤثری دفع شود.

این محصول در حالی عرضه شده است که ASUS پیش‌تر مدل ExpertCenter PN54-S1 را معرفی کرده بود؛ مینی‌پی‌سی که بر پایه‌ پردازنده‌های Ryzen AI 200 شرکت AMD ساخته شده بود و به‌نوعی مکمل جدیدترین سری محصولات هوش مصنوعی این برند محسوب می‌شود.

در مجموع، مینی‌پی‌سی ASUS Ascent GX10 پلی میان توان محاسباتی ایستگاه‌های کاری حرفه‌ای و ابعاد فشرده‌ مینی‌پی‌سی‌ها است؛ ابزاری که می‌تواند مسیر توسعه‌ مدل‌های هوش مصنوعی را برای کاربران حرفه‌ای، آزمایشگاه‌ها و تیم‌های تحقیقاتی متحول کند.

سید محمد برازنده

سید محمد برازنده

کارشناسی مترجمی زبان فرانسه. از سال 87 تاکنون در حوزه های مختلف سابقه ترجمه دارم. بیش از یک سال هست که مترجم حوزه فناوری تو سایت تک ناک هستم.

خبر بعدی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *