چین با تمرکز بر طراحی الگوریتم‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی بومی، مسیر استقلال فناوری هوش مصنوعی خود را از آمریکا دنبال می‌کند.
به گزارش تکناک، وی شائوجون، نایب‌رئیس انجمن صنعت نیمه‌هادی چین و مشاور ارشد دولت، در نشستی در سنگاپور اعلام کرد که چین و سایر کشورهای آسیایی باید مسیر متفاوتی از ایالات متحده آمریکا در حوزه هوش مصنوعی انتخاب کنند. او تأکید کرد که اتکای بیش‌از‌حد به سخت‌افزار آمریکایی استقلال فناوری منطقه را محدود می‌کند و با طراحی الگوریتم‌ها و ایجاد زیرساخت‌های محاسباتی بومی، باید راهبردی نو در پیش گرفت.
این هشدار در شرایطی داده می‌شود که پس‌از اعمال محدودیت‌های صادراتی آمریکا در سال ۲۰۲۳، دسترسی چین به پردازنده‌های پیشرفته هوش مصنوعی و HPC با موانع جدی روبه‌رو شد و سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در این کشور کاهش یافت. با‌این‌حال، شائوجون به ظهور دیپ‌سیک به‌عنوان نمونه‌ای از توانایی شرکت‌های چینی در پیشرفت الگوریتمی اشاره کرد و آن را نشانه‌ای از ظرفیت‌های داخلی دانست.
تامزهاردور می‌نویسد که شائوجون موضع دولت چین در مخالفت با استفاده از تراشه انویدیا H20 را نماد تلاش برای استقلال واقعی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی توصیف کرد. باوجود‌این، وی اذعان کرد که صنعت نیمه‌هادی چین هنوز سال‌ها از آمریکا و تایوان عقب است و احتمال دستیابی به شتاب‌دهنده‌هایی با قدرت مشابه محصولات حرفه‌ای انویدیا در کوتاه‌مدت اندک خواهد بود.
شائوجون پیشنهاد کرد که چین به‌جای تکیه بر معماری‌های GPU که در اصل برای پردازش گرافیکی ساخته شده‌اند، نسل جدیدی از پردازنده‌های ویژه برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ توسعه دهد. او طرحی مشخص ارائه نکرد؛ اما خواستار نوآوری در سطح سیلیکون به‌منظور حمایت از اهداف بلندپروازانه چین در عرصه هوش مصنوعی شد.
این مقام در پایان سخنانش با لحنی امیدوارانه تأکید کرد که با وجود فشارهای سیاسی و کنترل‌های صادراتی آمریکا، چین همچنان منابع مالی لازم را در اختیار دارد و مصمم است اکوسیستم نیمه‌هادی خود را گسترش دهد.
تسلط انویدیا GPUs بر حوزه هوش مصنوعی به‌دلیل معماری موازی قدرتمند و معرفی نرم‌افزار CUDA در سال ۲۰۰۶ شکل گرفت؛ عاملی که توسعه چهارچوب‌های محبوبی مانند TensorFlow و PyTorch را برپایه سخت‌افزار انویدیا ممکن کرد. به‌مرورزمان این شرکت با عرضه سخت‌افزارهای تخصصی نظیر Tensor Cores و ایجاد یکپارچگی نرم‌افزاری گسترده، جایگاه خود را به‌عنوان ستون فقرات آموزش و استنتاج هوش مصنوعی تثبیت کرد.
با‌این‌حال، شائوجون معتقد است آینده آسیا در گرو فاصله‌گرفتن از این مسیر و ایجاد راهکارهایی منحصربه‌فرد برای نیازهای فناورانه و راهبردی خود است؛ مسیری که اگر محقق شود می‌تواند چین را از پیروی به رهبری در عرصه جهانی هوش مصنوعی برساند.
