گوگل راه‌اندازی هوش مصنوعی Gemini را به‌تعویق انداخت

گوگل تصمیم گرفته است که راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی بلندپروازانه خود به نام Gemini را تا سال آینده به‌تعویق بیندازد. جمینی رقیب اصلی GPT-4 شرکت OpenAI خواهد بود.

به‌گزارش تک‌ناک و به‌نقل از The Information، گوگل راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی خود به نام Gemini را تا سال آینده به‌تعویق می‌اندازد. دلیل اصلی این تعویق آن است که Gemini که قرار است مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای باشد و بتواند متن‌ها و تصویرها و داده‌های متنوع دیگر را درک و تولید کند، در زبان‌های غیر‌انگلیسی عملکرد ضعیفی از خود نشان داده است.

مهندسان گوگل دریافته‌اند که جمینی در چندزبانی عقب‌تر از GPT-4، هوش مصنوعی شرکت OpenAI است و به بهبود بیشتری نیاز دارد. در‌حال‌حاضر، اهالی مانتین‌ویو نسخه‌های کوچکتری از Gemini را آزمایش می‌کنند؛ در‌حالی‌که مدل بزرگ این هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است.

Gemini برای گوگل چرا اهمیت دارد؟

راه‌اندازی Gemini می‌تواند به یکی از رویدادهای مهم محصول در تاریخ گوگل تبدیل شود. این مدل هوش مصنوعی به‌منظور نشان‌دادن توانایی گوگل برای رقابت با OpenAI یا پیشی گرفتن از آن طراحی شده است؛ در‌حالی‌که ایجاد اینترنت جدیدی را در پی دارد.

در این اینترنت جدید، جریان اطلاعات از جست‌وجوهای سنتی و وب جهانی به چت‌بات‌ها منتقل می‌شود. این تغییر در رویکرد نشان می‌دهد که گوگل به‌دنبال تبدیل‌شدن به اکوسیستمی جامع و تعاملی‌تر برای کاربران خود است؛ جایی که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته نقش مهمی ایفا می‌کنند. اگر این پروژه با موفقیت راه‌اندازی شود، می‌تواند به ابزارهای تحولی مهم‌ در عالم فناوری تبدیل شود و تأثیر بزرگی در تجارت و فرهنگ بگذارد.

موفقیت پروژه‌ی جمینی به صنعت نشان می‌دهد که GPT-4 با وجود پیشرفت‌هایش، نقطه پایانی فناوری ترانسفورمر نیست. این پروژه تأکید می‌کند که اصول مقیاس‌بندی مانند استفاده از داده‌های بیشتر و آموزش گسترده‌تر هنوز می‌توانند به پیشرفت‌های چشمگیری منجر شوند.

افزون‌براین، گوگل با دسترسی به حجم عظیمی از داده‌ها و قدرت محاسباتی بیشتر، برتری‌هایی بر شرکت OpenAI دارد. با‌این‌حال، همکاری مایکروسافت با OpenAI مانع از استفاده‌ی کامل گوگل از این مزیت‌ها شده است.

درواقع از مارس 2023 به این سو، هیچ شرکتی، چه شرکت فناوری‌محور بزرگ و چه استارت‌آپ نوآور، با منبع بسته یا باز، نتوانسته مدلی نزدیک به GPT-4 منتشر کند. در‌عوض، بازار با مدل‌های زبانی در سطح GPT-3.5 پر شده است؛ استانداردی که اکنون به‌نظر می‌رسد به‌راحتی می‌توان به آن دست یافت.

GPT-4 با معماری بزرگ‌تر و پیچیده‌تر و هزینه‌ی بیشتر، پیشرفت درخورتوجهی درمقایسه‌با نسخه‌های قبلی خود نشان می‌دهد. این نسخه با استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی که در هم ترکیب شده‌اند، عملکردی فراتر از مدل بزرگ واحد ارائه می‌دهد. احتمال می‌رود که مدل هوش مصنوعی جمینی گوگل نیز بر‌اساس همین رویکرد توسعه یافته باشد.

سم آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل شرکت OpenAI، پیش‌بینی کرده است که GPT-5، نسخه‌ی بعدی این سری، حتی پیشرفته‌تر خواهد بود. باوجوداین، پیچیدگی معماری GPT-4 هزینه‌های زیادی برای استنتاج به‌همراه دارد. در پاسخ به این مشکل، OpenAI در حال کار روی مدل‌هایی مانند GPT-4 Turbo است تا هزینه‌ها را کاهش دهد؛ حتی اگر این امر به‌معنای اندکی از‌دست‌دادن کیفیت باشد.