گوگل مسیر اتصال هوش مصنوعی به دنیای واقعی را هموار کرد

شرکت گوگل در اقدامی تازه برای تسهیل عملکردایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، از راه‌اندازی سرورهای مدیریت‌شده پروتکل کانتکست مدل (MCP) خبر داد.

به گزارش سرویس هوش‌مصنوعی تکناک، . این سرویس جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی را به سادگی و بدون پیچیدگی‌های فنی معمول، به ابزارها و داده‌های قدرتمند گوگل متصل کنند.

چالش اتصال ایجنت‌ها و راهکار گوگل امروزه ایجنت‌های هوش مصنوعی به عنوان راه‌حلی برای همه‌چیز، از برنامه‌ریزی سفر گرفته تا حل مسائل پیچیده تجاری، معرفی می‌شوند. با این حال، اتصال این ایجنت‌ها به داده‌ها و ابزارهای خارج از محیط چت، همواره با چالش‌های فنی روبرو بوده است. توسعه‌دهندگان تا پیش از این ناچار بودند اتصال‌دهنده‌های (Connectors) مختلفی را سرهم‌بندی کنند؛ روشی که نه تنها شکننده بود، بلکه مقیاس‌پذیری آن دشوار و مدیریت آن پردردسر به شمار می‌رفت.

اکنون گوگل ادعا می‌کند که با راه‌اندازی سرورهای MCP کاملاً مدیریت‌شده و از راه دور، این مشکل را حل کرده است. این سرورها به ایجنت‌ها اجازه می‌دهند به راحتی به سرویس‌هایی نظیر Google Maps و BigQuery متصل شوند. این اقدام که پس از معرفی مدل قدرتمند Gemini 3 صورت گرفته، با هدف ترکیب قدرت استدلال هوش مصنوعی با اتصالات قابل‌اطمینان به ابزارهای دنیای واقعی انجام شده است.

استرن جیانینی (Steren Giannini)، مدیر محصول در Google Cloud، در گفتگو با تک‌کرانچ تأکید کرد: «ما گوگل را به گونه‌ای طراحی می‌کنیم که برای ایجنت‌ها آماده باشد.» به گفته او، توسعه‌دهندگان به جای صرف هفته‌ها زمان برای تنظیم اتصالات، اکنون می‌توانند تنها با کپی کردن یک آدرس URL به یک نقطه پایانی مدیریت‌شده، کار خود را انجام دهند.

سرویس‌های تحت پوشش و مزایای عملی در فاز اولیه راه‌اندازی، گوگل سرورهای MCP را برای سرویس‌های Maps، BigQuery، Compute Engine و Kubernetes Engine ارائه کرده است. برای مثال، در مورد Google Maps، تا پیش از این توسعه‌دهندگان مجبور بودند به دانش ذخیره‌شده و قدیمی مدل تکیه کنند. اما با استفاده از سرور MCP گوگل مپس، ایجنت هوش مصنوعی به اطلاعات مکانی دقیق، واقعی و به‌روز برای برنامه‌ریزی سفرها دسترسی پیدا می‌کند.

همکاری با استاندارد جهانی پروتکل MCP که حدود یک سال پیش توسط شرکت Anthropic به عنوان یک استاندارد متن‌باز توسعه یافت، اکنون به طور گسترده پذیرفته شده است. گوگل با پذیرش این استاندارد، انعطاف‌پذیری بالایی ایجاد کرده است.

جیانینی در این باره گفت: «زیبایی MCP در این است که چون یک استاندارد محسوب می‌شود، سرور ارائه‌شده توسط گوگل می‌تواند به هر کلاینتی متصل شود.» او تأیید کرد که این سیستم با کلاینت‌هایی نظیر Claude (محصول آنتروپیک) و ChatGPT (محصول OpenAI) نیز به خوبی کار می‌کند.

تمرکز بر امنیت و مشتریان سازمانی گوگل این فناوری را فراتر از یک ابزار اتصال ساده می‌بیند و آن را با پلتفرم مدیریت API خود، یعنی Apigee، ادغام کرده است. این ویژگی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد همان کنترل‌های امنیتی و نظارتی که برای نرم‌افزارهای سنتی اعمال می‌کردند را روی ایجنت‌های هوش مصنوعی نیز پیاده کنند.

گوگل سرورهای مدیریت‌شده MCP را راه‌اندازی می‌کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به سادگی به ابزارهای آن متصل شوند.

به نقل از تک‌کرانچ، سرورهای جدید گوگل توسط مکانیسم‌های امنیتی پیشرفته‌ای محافظت می‌شوند:

Google Cloud IAM: برای مدیریت دقیق دسترسی‌ها.
Google Cloud Model Armor: نوعی فایروال اختصاصی برای بارهای کاری ایجنت‌ها که در برابر تهدیداتی مانند تزریق دستور (Prompt Injection) و سرقت داده‌ها از سیستم دفاع می‌کند.

زمان عرضه این سرویس هم‌اکنون در حالت پیش‌نمایش عمومی قرار دارد و برای مشتریان سازمانی که اشتراک سرویس‌های گوگل را دارند، بدون هزینه اضافی در دسترس است.

گوگل اعلام کرده که انتظار دارد در اوایل سال جدید میلادی، این سرویس را به صورت عمومی و نهایی عرضه کند و در ماه‌های آینده پشتیبانی از سرویس‌های ذخیره‌سازی، پایگاه داده و امنیت را نیز به آن بیفزاید.

جیانینی در پایان گفت: «ما لوله‌کشی‌های زیرساختی را انجام دادیم تا توسعه‌دهندگان مجبور به انجام آن نباشند.»