گوگل قابلیت Data Tables در NotebookLM را معرفی کرد تا دادههای پراکنده پژوهشی به جدولهای ساختیافته تبدیل شوند و تحلیل آسانتر شود.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، گوگل قابلیت جدیدی به هوش مصنوعی NotebookLM اضافه کرده است که Data Tables نام دارد و با هدف ساماندهی بهتر دادههای پژوهشی معرفی شده است. این ابزار میتواند اطلاعات پراکنده را از چند منبع مختلف جمع آوری کند و آن ها را بهصورت جدول درآورد؛ جدولی که در نهایت امکان خروجیگرفتن مستقیم آن به Google Sheets نیز فراهم شده است.
به گفته گوگل، این قابلیت از امروز در اختیار کاربران نسخه های Pro و Ultra قرار میگیرد و در هفته های آینده بهتدریج برای تمام کاربران NotebookLM فعال خواهد شد. Data Tables تلاش میکند تا یکی از مشکلات اصلی پژوهش دیجیتال را برطرف کند؛ یعنی تبدیل یادداشتها و منابع نامنظم به دادههای قابل تحلیل.
براساس توضیحات گوگل، این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا اطلاعات موجود در اسناد و یادداشت ها و منابع مختلف را شناسایی و آنها را در قالب جدولی یکپارچه ترکیب کند. نتیجه این فرایند نمایی ساختارمند از دادهها است که میتواند مبنای تصمیمگیری و مقایسه و تحلیل قرار بگیرد.
در کاربردهای عملی، گوگل پیشنهاد میکند که از Data Tables میتوان برای منظمکردن یادداشتهای پراکنده و ساخت جدولهای مقایسه قیمت میان محصولات مختلف یا تجمیع نتایج حاصل از چند پروژه پژوهشی جداگانه استفاده کرد. نمونهای که گوگل از رابط کاربری این قابلیت منتشر کرده است، نشان میدهد کاربران میتوانند اجزای مدنظر جدول مانند ستونها و نوع دادهها را تنها با نوشتن دستور به زبان طبیعی مشخص کنند. این موضوع تعامل با ابزار را سادهتر میکند و نیاز به تعریفهای پیچیده یا تنظیمات دستی را به حداقل میرساند.
به نوشته انگجت، افزودن Data Tables ادامه مسیری است که گوگل در ماه گذشته با معرفی حالت Deep Research در NotebookLM آغاز کرد. قابلیت Deep Research نخستین بار در اواخر سال ۲۰۲۴ بهعنوان بخشی از چتبات جمنای معرفی شد و برای پاسخ به پرسشهای پیچیده کاربران طراحی شده بود. حالا با ورود این قابلیت به NotebookLM، تمرکز گوگل بیشازپیش روی تبدیل هوش مصنوعی به دستیار جدی برای پژوهش و تحلیل و کار با دادهها قرار گرفته است.
درمجموع، ترکیب Deep Research با قابلیت Data Tables نشان میدهد که NotebookLM درحال فاصلهگرفتن از ابزار ساده یادداشتبرداری هوشمند و تبدیلشدن به محیط کامل برای پژوهشهای ساختارمند است. این قابلیت میتواند هم برای دانشجویان و پژوهشگران و هم برای کاربران حرفهای در حوزه کسبوکار و تحلیل بازار، ارزش عملی فراوانی داشته باشد.
