مدل‌های تصویری هوش مصنوعی به موتور رشد اپلیکیشن‌های موبایل تبدیل شدند

بر اساس گزارش Appfigures، عرضه مدل‌های تصویری هوش مصنوعی به موتور اصلی رشد اپلیکیشن‌های موبایلی تبدیل شده است و ۶.۵ برابر بیشتر از به‌روزرسانی مدل‌های سنتی دانلود می‌شوند.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، این روند نشان‌دهنده تغییری مهم نسبت به سال‌های ابتدایی این بازار است؛ در آن دوران عرضه مدل‌های جدیدی که تجربه‌های مکالمه‌ای را تقویت می‌کردند در کنار قابلیت‌های تازه‌ای مثل رابط گفت‌وگوی صوتی، عامل اصلی افزایش تقاضا بودند.

در تحلیل Appfigures آمده است که ChatGPT و Gemini هر کدام پس از عرضه مدل‌های تصویری خود، ده‌ها میلیون دانلود جدید به دست آورده‌اند.

در مورد Gemini گوگل، عرضه مدل تصویری Nano Banana در 28 روز پس از معرفی مدل تصویری Gemini 2.5 Flash در ماه اوت سال گذشته، بیش از 22 میلیون دانلود اضافه برای این اپ به همراه داشت. داده‌ها نشان می‌دهند که این عرضه، دانلودهای اپلیکیشن را بیش از 4 برابر افزایش داده است.

مرتبط: راهنمای کامل استفاده از هوش مصنوعی جمینای گوگل

نمودار آماری از گزارش Appfigures درباره تأثیر انتشار مدل‌های تصویری هوش مصنوعی بر میزان نصب جهانی اپلیکیشن‌ها؛ مقایسه ChatGPT، Gemini، Grok و Meta Vibes

در همین حال، ChatGPT در 28 روز پس از معرفی مدل تصویری GPT-4o در ماه مارس سال گذشته، بیش از 12 میلیون نصب اضافه ثبت کرد. Appfigures اشاره کرده که این رقم حدود 4.5 برابر بیشتر از دانلودهایی بوده است که این اپ در زمان عرضه مدل‌های GPT-4o، GPT-4.5 و GPT-5 تجربه کرده بود.

عرضه مدل‌های تصویری هوش مصنوعی دیگر هم روند مشابهی داشت، هرچند در مقیاسی کوچک‌تر بودند. برای مثال، معرفی خوراک ویدیویی هوش مصنوعی Vibes از سوی Meta AI در 28 روز پس از عرضه آن در سپتامبر 2025، حدود 2.6 میلیون دانلود اضافه ایجاد کرد. البته از نظر فنی، این یک مدل ویدیویی است، اما در نهایت همچنان به محتوای بصری مربوط می‌شود.

با وجود این، گزارش تاکید کرده است که افزایش دانلود لزوما به معنای رشد درآمد موبایلی نیست. در واقع، عرضه مدل‌های جدید تولید تصویر بیشتر به کاربران دلیلی برای نصب اپ و امتحان کردن قابلیت‌های تازه آن می‌دهد. اما این موضوع الزاما به معنای تبدیل آنها به مشترکان پولی نیست. برای نمونه، Appfigures بیان کرده که Nano Banana در بازه 28 روزه پس از عرضه خود، تنها 181 هزار دلار هزینه‌کرد ناخالص مصرف‌کننده ایجاد کرده، با اینکه جهش دانلود آن از مدل تصویری 4o در ChatGPT هم بیشتر بوده است.

عرضه Vibes از سوی Meta AI نیز باعث افزایش دانلود شد، اما درآمد معناداری به همراه نداشت. در میان این سه مورد، فقط ChatGPT توانست این توجه بیشتر را به درآمد واقعی تبدیل کند.

مرتبط: 7 جایگزین ChatGPT که می‌توانید رایگان استفاده کنید

نمودار ستونی میزان هزینه مصرف‌کنندگان پس از انتشار مدل‌های مختلف هوش مصنوعی؛ نشان‌دهنده برتری مدل تصویری ChatGPT-4o بر سایر رقبا مانند Grok و Claude

گزارش Appfigures از بزرگ‌ترین لحظات نصب اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی؛ مقایسه مدل‌های ChatGPT، Gemini Nano، Grok و DeepSeek از نظر تعداد دانلود جهانی

به گفته Appfigures، مدل تولید تصویر 4o از OpenAI در 28 روز پس از عرضه، در مقایسه با خط پایه قبلی، حدود 70 میلیون دلار هزینه‌کرد ناخالص مصرف‌کننده ایجاد کرده است.

بر اساس گزارش تک‌کرانچ، این شرکت در تحلیل خود DeepSeek را هم بررسی کرده است، اما این مورد با الگوی کلی همخوانی نداشت.

اگرچه DeepSeek R1 پس از عرضه در ژانویه 2025، 28 میلیون دانلود به همراه داشت، اما این اتفاق یک نمونه معمول از مقایسه میان مدل‌ها نبود. این همان لحظه جهش DeepSeek بود؛ زمانی که این شرکت از برندی به نسبت ناشناخته به پدیده‌ای ناگهانی تبدیل شد، چرا که صنعت فناوری با روش‌هایی آشنا شد که این شرکت با استفاده از آنها مدل‌های هوش مصنوعی خود را با کسری از هزینه رقبا آموزش داده بود. این نمونه نشان می‌دهد که کنجکاوی هم می‌تواند محرک دانلود باشد، هرچند در این مورد خاص، به علاقه کاربران به یک مدل تصویری مربوط نمی‌شد.

مرتبط: معماری جدید دیپ سیک چگونه هزینه‌های هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۶ مهار می‌کند؟