مایکروسافت هوش مصنوعی Kimi K3 را به سرویس ابری Azure اضافه کرد

شرکت مایکروسافت مدل هوش مصنوعی Kimi K3 متعلق به مون‌شات را به سرویس ابری Azure اضافه کرد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز (Open-weight) به‌ طور چشمگیری فاصله عملکردی خود را با مدل‌های انحصاری شرکت‌های OpenAI، آنتروپیک و گوگل کاهش داده‌اند.

شرکت مون‌شات مستقر در پکن، در اوایل ماه جاری مدل Kimi K3 را معرفی کرد؛ یک مدل با وزن‌های باز که می‌تواند در زمینه‌های برنامه‌نویسی، پردازش اسناد و بنچمارک‌های مربوط به ابزارهای عامل‌محور، از چندین مدل پیشرو و مرزی بازار پیشی بگیرد.

اکنون مایکروسافت اعلام کرده است که مدل Kimi K3 از طریق Fireworks AI در پلتفرم Microsoft Foundry در دسترس قرار گرفته است. با این امکان، مشتریان Azure مایکروسافت می‌توانند مدل Kimi K3 را با استفاده از زیرساخت استنتاج بهینه‌شده Fireworks AI مستقر کنند و در عین حال برای پیاده‌سازی سازمانی، امنیت، نظارت و حاکمیت داده به Microsoft Foundry اتکا کنند.

01
از 02
نقش Fireworks AI در استنتاج بهینه Kimi K3 روی Azure

شرکت مایکروسافت در ماه مارس گذشته از پیش‌نمایش عمومی پشتیبانی از مدل‌های Fireworks AI روی پلتفرم Azure خبر داده بود. درخواست‌های بدون سرور (Serverless) به مدل‌های باز پشتیبانی‌شده، توسط زیرساخت استنتاجی با پهنای باند بالای Fireworks پردازش می‌شوند تا عملکردی سریع را در کنار امنیت و حاکمیت در سطح سرویس‌های Azure ارائه دهند.

هوش مصنوعی Kimi K3 یک مدل مخلوط از متخصصان (Mixture-of-Experts) با ۲.۸ تریلیون پارامتر است که از قابلیت‌های چندوجهی بومی و پنجره بافتار (Context Window) یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند. این مدل برای کاهش پردازش مورد نیاز در زمان استنتاج، به ازای هر توکن تنها ۱۶ متخصص از میان ۸۹۶ متخصص خود را فعال می‌کند.

نمای بصری انتزاعی از خطوط میدان مغناطیسی که با ذرات ریز سیاه روی سطح سفید شکل گرفته‌اند. تمرکز تصویر بر مرکز میدان است که با تجمع ذرات، شکل عدد “۳” را تداعی می‌کند و برای مقالات فنی درباره فیزیک، سخت‌افزارهای مغناطیسی یا نمادهای تبلیغاتی خاص بسیار گویا است.

مایکروسافت تأکید کرده است که توسعه‌دهندگان به لطف این پنجره بافتار عظیم می‌توانند از این مدل برای تحلیل کامل پایگاه‌های کد، اسناد حقوقی طولانی، مجموعه‌های بزرگ تحقیقاتی یا ساعت‌ها متن پیاده‌شده از جلسات استفاده کنند.

در آزمون‌های بنچمارک، Kimi K3 در ارزیابی FrontierSWE امتیاز ۸۱.۲ را کسب کرده که بالاتر از مدل‌های GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 است. همچنین این مدل نتایج پیشتازی را در بنچمارک‌های BrowseComp، SWE Marathon، AutomationBench، SpreadsheetBench 2 و OmniDocBench به دست آورده است.

02
از 02
روش‌های استقرار Data Zone در Foundry

بر اساس گزارش نئووین، مشتریان Microsoft Foundry می‌توانند هوش مصنوعی Kimi K3 را از طریق Fireworks AI و با استفاده از روش‌های استقرار بخش داده (Data Zone) پیاده‌سازی کنند. هزینه این سرویس ۳.۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۰.۳۳ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده در حافظه پنهان (Cached) و ۱۶.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است.

ذکر این نکته ضروری است که Kimi K3 تحت مجوز اصلاح‌شده و بدون محدودیت ام‌آی‌تی (Modified MIT) عرضه نشده است که در مدل‌های قبلی Kimi استفاده می‌شد. به‌ عنوان مثال، شرکت‌هایی که خدمات استنتاج یا تنظیم دقیق (Fine-tuning) این مدل را به اشخاص ثالث ارائه می‌دهند، در صورتی که درآمد آنها در یک دوره ۱۲ ماهه از ۲۰ میلیون دلار فراتر برود، باید برای توافق‌نامه‌ای جداگانه با مون‌شات مذاکره کنند.