مایکروسافت Work IQ و Fabric IQ را برای فعال‌سازی هوش مصنوعی عامل‌گرا در محیط‌های سازمانی معرفی می‌کند

01

از 04

Work IQ: هوش برای بهره‌وری شخصی و سازمانی

Work IQ، به عنوان لایه هوش ساخته شده بر روی داده‌ها، حافظه و استنتاج، معرفی شد. این سیستم به داده‌های سازمانی و شخصی، از جمله فایل‌های SharePoint، ایمیل‌های Outlook، و جلسات Teams متصل می‌شود. علاوه بر این، Work IQ با ایجاد حافظه شخصی‌سازی شده بر اساس ترجیحات، عادات و گردش کار کاربران، به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا به طور مؤثرتری عمل کند.

مایکروسافت تأیید کرده است که Work IQ در حال حاضر چندین بهبود جدید را که برای Microsoft 365 Copilot اعلام شده‌اند، قدرت می‌دهد. این شرکت اکنون قدرت Work IQ را از طریق APIها فاش کرده است، که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی را با هدف سناریوهای سازمانی خاص بسازند.

یکی از قابلیت‌های برجسته Work IQ، حافظه مکالمه در Microsoft 365 Copilot است که به آن امکان می‌دهد زمینه و جزئیات مهم را در سراسر جلسات به خاطر بسپارد و پاسخ‌های مرتبط‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری را ارائه دهد.

این حافظه از پروفایل کاری، دستورالعمل‌ها، ترجیحات و بینش‌های کاربر از چت‌های گذشته، بر اساس Work IQ، استفاده می‌کند. مایکروسافت بر کنترل کامل کاربران بر این خاطرات تأکید کرده است، به طوری که می‌توانند هر زمان که بخواهند، آن‌ها را بررسی یا حذف کنند. این ویژگی از طریق برنامه Frontier در دسترس خواهد بود.

02

از 04

Fabric IQ: هوش معنایی برای پلتفرم داده

در حالی که Work IQ بر داده‌های Microsoft 365 متمرکز است، Fabric IQ یک لایه هوش معنایی یکپارچه را برای کل پلتفرم داده Fabric فراهم می‌کند. این ابزار به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از کل دارایی داده خود، که در OneLake یکپارچه شده است، برای تحول هوش مصنوعی استفاده کنند. پس از تعریف، مدل Fabric IQ می‌تواند در سراسر تجزیه و تحلیل، برنامه‌ها و عامل‌ها استفاده شود، که کیفیت استدلال را با حفظ سیاست‌های حاکمیتی موجود بهبود می‌بخشد.

Fabric IQ پنج قابلیت یکپارچه زیر را در یک سیستم هوش معنایی ترکیب می‌کند:

1. هستی‌شناسی: مدل مشترک نهادهای تجاری، روابط، قوانین و اهداف.
2. مدل معنایی: تعاریف BI قابل اعتماد که اکنون فراتر از تجزیه و تحلیل، به عملیات و هوش مصنوعی گسترش یافته است.
3. گراف: موتور گراف بومی برای استدلال چند گام و بینش‌های سراسری سیستم.
4. عامل داده: عامل‌های مکالمه‌گرا که به سوالات تجاری با استفاده از معنای ساختاریافته تجاری پاسخ می‌دهند.
5. عامل عملیات: عامل‌های خودمختار که در زمان واقعی استدلال می‌کنند، یاد می‌گیرند و عمل می‌کنند تا نتایج را پیش ببرند.

03

از 04

Foundry IQ: سیستم دانش کاملاً مدیریت‌شده

به نقل از نئووین، مایکروسافت همچنین Foundry IQ را معرفی کرد؛ یک سیستم دانش کاملاً مدیریت‌شده که می‌تواند برای بنیان‌گذاری عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شود. Foundry IQ دارای یک موتور بازیابی دانش است که بر روی چندین منبع داده، از جمله Work IQ، Fabric IQ، خدمات داده Azure، برنامه‌های کاربردی وب سفارشی و وب، اجرا می‌شود. به عبارت دیگر، Foundry IQ یک نقطه پایانی واحد را برای داشتن داده‌های سازمانی با کیفیت بالا فراهم می‌کند تا زمینه را برای برنامه‌های هوش مصنوعی به حداکثر برساند.

04

از 04

همگرایی برای آینده‌ای عامل‌گرا

Fabric IQ، Foundry IQ و Work IQ با هم، IQ، یعنی لایه هوش یکپارچه مایکروسافت را در سراسر داده‌ها، برنامه‌ها و بهره‌وری، تشکیل می‌دهند. مایکروسافت ادعا می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی ساخته شده بر روی این پایه، زمینه سازمانی عمیقی خواهند داشت و بدین ترتیب، تصمیمات قابل اعتمادی اتخاذ می‌کنند و عملیات را به طور مداوم برای نتایج بهتر بهینه می‌کنند. این معرفی، گامی مهم در جهت تحقق چشم‌انداز مایکروسافت برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی عامل‌گرا است که در آن هوش مصنوعی نه تنها به سؤالات پاسخ می‌دهد، بلکه به طور فعال به پیشبرد اهداف سازمانی کمک می‌کند.