MTT S4000، کارت گرافیک هوش مصنوعی جدید شرکت Moore Threads، به‌عنوان راه‌حلی رقابتی دربرابر محصولات مشابه انویدیا در حوزه‌ی آموزش LLM با میلیاردها پارامتر مطرح شده است.
به‌گزارش تکناک، شرکت Moore Threads ادعا می‌کند که درزمینهی توسعه‌ی پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی (AI GPU) به پیشرفت‌های چشمگیری دست یافته است. جدیدترین محصول آنها، یعنی پردازنده‌ی MTT S4000، به‌گفته‌ی این شرکت بسیار سریع‌تر از نسل قبلی خود عمل می‌کند.
طبق گزارش‌های cnBeta، در دوره‌ای آموزشی که روی خوشه‌ی محاسباتی هوشمند Kua’e Qianka مجهز به پردازنده‌های گرافیکی MTT S4000 اجرا شد، این خوشه توانست مقام سوم را از‌لحاظ سرعت درزمینهی انجام محاسبات هوش مصنوعی به‌دست آورد.
تامزهاردور می‌نویسد که این نتیجه‌ی بنچمارک از آزمایش پایداری خوشه‌ی محاسباتی هوشمند Kua’e Qianka به‌دست آمده است. گفته می‌شود دوره‌ی آموزشی در این آزمایش، در‌مجموع ۱۳/۲ روز به‌طول انجامیده و کاملاً بدون مشکل و نقص اجرا شده است. مدل هوش مصنوعی که برای گرفتن بنچمارک از این خوشه‌ی محاسباتی جدید استفاده شده، مدل زبان بزرگ MT-infini-3B بوده است.
با‌این‌حال، جزئیات این مقایسه کمی مبهم است. خوشه‌ی مجهز به پردازنده‌های MTT S4000 با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا که مشخصات آنها ذکر نشده، مقایسه شده است. مشخص نیست که این پردازنده‌ها از نوع A100 یا H100 یا H200 هستند؛ اما به‌احتمال زیاد A100 بوده‌اند.
همچنین نوع پردازش‌های انجام‌شده یکسان نبوده است. آموزش مدل زبان بزرگ MT-infini-3B می‌تواند کاملاً با آموزش مدل Llama3-3B متفاوت باشد؛ پس، باید با احتیاط به این نتایج نگاه کنیم.
حتی با اینکه شرایط کاملاً مشابه نیست، آموزش مدل‌های زبان بزرگ روی پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی Moore Threads، گامی مهم در نقشه‌ی راه مستقل پردازنده‌های گرافیکی چین به‌شمار می‌رود. عملکرد خوشه‌ی محاسباتی هوشمند Kua’e Qianka حداقل نشان می‌دهد که پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی MTT S4000 از‌نظر رقابتی هم‌تراز نسل قبلی معماری A100 انویدیا قرار دارند.
این ادعا را اعداد و ارقام عملکرد خام پردازنده‌ی MTT S4000 نیز تأیید می‌کند که نه‌تنها از نسل‌های قبلی S3000 و S2000 خود Moore Threads، بلکه از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مبتنی‌بر معماری Turing انویدیا بهتر عمل می‌کند. پردازنده‌ی MTT S4000 هنوز به سطح پردازنده‌ی گرافیکی هوش مصنوعی A100 انویدیا نمی‌رسد؛ اما شاید با عملکرد معماری Ampere فاصله‌ی زیادی نداشته باشد.
توانایی عملکردی خوشه‌ی Kua’e Qianka صرف‌نظر از اینکه چه پردازنده‌های گرافیکی یا مدل‌های زبان بزرگ Nvidia آزمایش شده‌اند، برای Moore Threads موفقیت بزرگی محسوب می‌شود. این موفقیت نشان می‌دهد که Moore Threads اکنون می‌تواند پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی تولید کند تا کارهایی مشابه با رقبای خود، یعنی انویدیا و اینتل و AMD انجام دهند.
شاید عملکرد این پردازنده‌های بهتر نباشد؛ اما گامی مهم در مسیر توسعه‌ی ابرکامپیوترها و خوشه‌های هوش مصنوعی سریع‌تر و توانمندتر است. این دستاورد برای شرکت تولیدکننده‌ی پردازنده‌ی گرافیکی‌ای که کمتر از پنج سال از عمرش می‌گذرد، تحسین‌برانگیز است. اگر Moore Threads بتواند به بهبودهای درخورتوجه عملکردی بین نسل‌های مختلف محصولاتش ادامه دهد، در چند سال آینده می‌تواند شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی رقابتی تولید کند.
