خداحافظی با کدنویسی دستی؛ مهندسان انویدیا به ابزار کدنویسی Cursor کوچ کردند

معاون مهندسی انویدیا تأیید کرد که ابزار کدنویسی Cursor اکنون در تمام مراحل توسعه، از نوشتن کد تا آزمایش و دیباگ، حرف اول را می‌زند.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، تعهدات کدنویسی داخلی انویدیا از زمانی که این شرکت تمام مهندسان خود را به استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی‌بر هوش مصنوعی مجهز کرده، سه برابر شده است. ابزار Cursor، محیط توسعه یکپارچه ساخته شرکت Anysphere، اکنون به بیش از ۳۰ هزار نفر توسعه‌دهنده انویدیا کمک کرده است تا از تولید کد مبتنی‌بر هوش مصنوعی استفاده کنند.

این موضوع به آن معنا نیست که تمام کدهای آماده تولیدی که از دفاتر انویدیا خارج می‌شوند، ناگهان به کدهای بی‌کیفیت تولیدشده با هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار همچنان تحت نظارت و کنترل انسان‌ها قرار دارد؛ اما هوش مصنوعی در تمام مراحل آن تعبیه شده است تا گلوگاه‌ها را حذف کند و بیشترین بهره‌وری ممکن را به دست آورد. مشارکت Cursor باعث شده است تا مهندسان انویدیا سه برابر بیش از گذشته کد تولید کنند.

فراتر از این، ابزار کدنویسی Cursor در حوزه‌های دیگری مانند دیباگینگ نیز کمک کرده است؛ جایی که در شناسایی باگ‌های نادر و مزمن عملکرد درخشانی دارد و با به‌کارگیری عامل‌ها می‌تواند آن‌ها را به‌سرعت برطرف کند. تیم‌های انویدیا با استفاده از قوانین سفارشی، جریان کاری گیت خود را خودکار کرده‌اند؛ به‌طوری‌که Cursor می‌تواند کانتکست لازم را از تیکت‌ها و مستندات دریافت کند و در عین حال، رفع باگ‌ها را همراه با آزمایش‌های معتبرسازی مناسب انجام دهد.

به نوشته تامزهاردور، در همین زمینه کارآموزها و نیروهای تازه‌وارد می‌توانند با کمک ابزار کدنویسی Cursor به‌سرعت به سطح مطلوب برسند؛ چراکه این ابزار مانند راهنمای آگاه با دانش گسترده عمل می‌کند. درمقابل، توسعه‌دهندگان باتجربه اکنون می‌توانند روی مشکلاتی تمرکز کنند که واقعاً به خلاقیت انسانی نیاز دارد و فاصله میان ایده و اجرا را کاهش دهند. این دقیقاً شبیه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کاری است که از ابتدا برای آن ساخته شده بود: انجام وظایف تکراری و خسته‌کننده.

Cursor در پایان نشست خبری خود اعلام کرد که با وجود افزایش حجم کدنویسی و بهره‌وری کلی، نرخ باگ‌ها ثابت باقی مانده است. این موضوع اهمیت زیادی دارد؛ زیرا اجزای حیاتی مانند درایورهای GPU که هم گیمرها و هم کاربران حرفه‌ای به آن‌ها وابسته هستند، به کدی متکی‌اند که اکنون بخشی از آن با هوش مصنوعی تولید می‌شود. گفتنی است که این رویکرد برای انویدیا موضوع تازه‌ای نیست؛ چرا‌که DLSS سال‌هاست روی ابرکامپیوتر اجرا می‌شود.